机器之心编辑部

前些天，牛来模型（Ox Alpha）显露真身之前，谷歌 DeepMind Gemini 团队在 上甚是热闹，让人一度以为 Ox Alpha 是某个新版 Gemini。

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事实证明，牛来是地道的中国模型 GLM-5.3-Flash。气氛一度有点尴尬。

随后，Logan Kilpatrick 专门出来澄清：此前那些引发猜测的评论，指向的是 Gemini 3.7 Flash 的发布。

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这场乌龙刚过去没多久，今天凌晨，谷歌又发布了一个新的视频模型：Gemini Omni 1.1 Flash。

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虽然似乎在孙割大瓜阴影下，Gemini Omni 1.1 Flash 热度一般，但从榜单成绩来看，这个模型还是挺牛的，值得一点关注。

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总结起来，Omni 1.1 Flash 此次更新的重点集中在视频制作流程的连续性、可控性和迭代效率。

首先是场景延展能力。Omni 1.1 Flash 现在可以读取最多 10 秒的前序视频上下文，并在此基础上继续生成后续画面。单次可扩展 10 秒，累计视频长度最高可达到 40 秒。

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上下文长度提升后，模型可以获得更多人物状态、场景关系、镜头运动和剧情信息。对于连续对白、长镜头、叙事视频以及需要多段生成的视频项目，这项能力会直接影响成片的一致性。

Google 展示的案例中，同一个场景可以连续完成对话、镜头后拉、空间转换等动作，同时保持人物和环境关系相对稳定。创作者也可以从同一段素材继续生成不同镜头方案，例如推轨变焦、快速变焦以及环绕镜头。

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视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/odeHtEd-cvJJgXPbhHMa7A

其次，Omni 1.1 Flash 增加了首帧和尾帧控制。创作者可以指定一个镜头的起始画面与结束画面，由模型补全中间的连续运动。这项能力适用于环绕镜头、推拉镜头、快速转场以及循环视频等场景，也进一步提升了生成视频对镜头语言的可编排程度。

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在制作效率方面，Google 为 Omni 1.1 Flash 提供了360p 草稿模式。官方数据显示，360p 模式的系统吞吐速度最高可比 720p 提升约 60%，生成成本约为 720p 的三分之一。

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这一模式更适合创作前期。AI 视频制作通常需要反复尝试提示词、镜头运动、人物动作和构图。创作者可以先批量生成低分辨率版本，从多个方案中筛选方向，再进入高分辨率生产阶段。

Google 在演示中展示了一套类似「Draft Room」的工作流：一次生成多个 360p 版本，每个版本调整一个变量，再进行并排比较。

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成片输出方面，Omni 1.1 Flash 支持将视频提升至1080p 和 4K分辨率。4K 的加入，使这款模型能够覆盖更多面向成片交付的场景，包括广告素材、品牌视频、产品展示、影视预演以及高分辨率社交媒体内容。

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多模态参考能力也是此次升级的重要部分。用户可以在输入中加入最长 3 秒的视频参考，让模型提取动作、节奏、视觉关系等信息，再结合图片和文字提示生成新的场景。例如，开发者可以将不同舞蹈视频作为动作参考，再将动作映射到指定角色和场景中。

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从整体定位来看，Gemini Omni 1.1 Flash 正逐渐形成一套面向开发者和创意工具厂商的视频生成基础能力。场景延展解决连续内容生成，首尾帧提供镜头级控制，360p 草稿模式提升试错效率，4K 输出承担成片交付，视频参考输入则进一步增强素材复用和动作迁移能力。

目前，Omni 1.1 Flash 已面向开发者开放 Gemini API 和 Google AI Studio 接入，企业客户可通过 Agent Platform API 使用；消费端则覆盖全球 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 用户，相关能力已进入 Google Flow 和 Gemini App。

我们也在Gemini 网页版体验了下 Gemini Omni 1.1 Flash。

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这里使用《牛来》截图与何润东版吕布剧照，再加一句极简提示词，生成了一段「三动物战吕布」：

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有一说一，Flash 速度确实快。效果还行，但视频内容没有严格遵照参考图，失了「牛来」原版拙劣画风的搞笑精髓。

下面我们试图复现一下「华强买瓜」的经典视频片段，但遗憾的是，不管是基于参考图，还是单纯的文生视频，Gemini 都拒绝了生成——我们也不清楚撞上了什么奇怪护栏。

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接下来，我们蹭个热点，截取大热散文生成一个视频，看看 Gemini 的文生视频表现：

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整体来说，细节相当出色。最后我们生成了一个人类进化视频，也相当好：

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大家体验这个新模型了吗，觉得效果如何？

另外，Gemini 3.5 Pro 什么时候发？