讯飞汽车的野心：做车载AI时代的Android|安卓|座舱|讯飞汽车

编者按：

电动化浪潮告一段落，智能座舱陷入硬件堆料的同质化困局，屏幕、芯片不再是拉开差距的壁垒，行业开始寻找软件底层的破局路径。

10 月 21 日，以“逐光而行进化无界”为主题的 2026 讯飞智能汽车产品技术发布会在北京举行，星火智慧座舱SparkAuto Space 3.0正式亮相，这套以Master Agent主控智能体为核心的全栈方案，打破了智舱、智驾、音响系统互相割裂的现状。

讯飞希望扮演车载领域的Android，输出一套开放底座，让车企在此之上生长属于自己的产品气质。

我来做底座，你来当主角

智能手机时代，Android 的价值不在于生产手机，而是提供一套开放操作系统，不同厂商可以基于这套底层，做外观、UI、功能的差异化改造，最终百花齐放。今天的汽车行业，正在出现类似的产业逻辑。

很长一段时间，智能座舱的开发逻辑是 “功能拼接”。座舱、智驾、车载音响分属不同模块，各有各的大脑，各跑各的逻辑。用户的场景需求被切割成碎片化指令，想开空调、导航、调音响，每一件事都要分开下达命令，各个系统之间很难共享同一份用户习惯、环境感知信息。智能化下半场，比拼不再是简单功能堆叠，而是价值场景与对用户有用的服务。

硬件可以抄，场景难复制；屏幕可以堆，“懂事” 学不来。

“硬件容易内卷，但座舱是可以分层的，每一家车企都应该拥有自己的气质。”点透了讯飞的定位：不做包揽一切的封闭方案，而是做汽车厂商可信赖的智能底座共创伙伴。

星火智慧座舱3.0给出的解法，是SOPHIA类人智慧全模态交互架构，——以SparkAuto星火汽车大模型为内核（通过SparkAuto BOX装上车），把Master Agent主控智能体放在全车的中枢位置。简单来讲，Master Agent就是座舱统一的思考大脑，它统筹座舱内全车感知记忆，打通控车、出行、影音三大服务，车内外所有服务共享同一套用户与场景情境，生态以标准协议接入，能力按场景组合，对车企可定制、对用户可订阅。

这和过去的座舱产品有着本质区别。此前大模型更多只是车机里一个 “被调用的插件”，收到问题才给出回答；而Master Agent拥有任务的主导权，接收用户模糊、复合的自然表达，自主完成意图理解、任务拆解、工具调度、结果反馈的完整闭环。

讯飞汽车智能座舱产品总裁雷金亮在演讲中拆解这套架构的四大组成：全模感知系统——车的“眼睛和耳朵”、思考决策系统--车的“大脑”、多维表达系统——车的“嘴和脸”、记忆进化系统——车的“经验”。视觉、声音、环境信号汇入中枢，超68个维度的记忆体系沉淀用户偏好、出行习惯，搭配声纹、人脸隐私保护，敏感记忆留存本地端侧；同时支持多人全模态全双工交互，实现 “一人唤醒，全车可聊”，区分人人对话与人机指令，解决多乘员场景下乱插话的行业顽疾。

好的车载 AI 不是 “你说什么做什么”，而是看懂环境、读懂人。

端云一体

把能力安在车的 “本地大脑”

体验之上，所有能力的落地离不开底层大模型的硬支撑。科大讯飞在技术发布会中直面行业现存痛点：体验割裂、记忆失效、响应迟缓、大模型幻觉带来车控安全风险。在很多同行还把重心押注云端大模型的时候，讯飞选择端云协同双线并行，拒绝把所有计算全部交给云端，给每台车配置属于自己的本地大脑。

“大模型越做越大、聪明的同时，响应时延、Token成本、断网可用性就成了绕不开的坎。” 这是车载 AI 落地非常现实的矛盾。如果一切都依赖云端，网络波动就会直接打断交互体验，持续调用云端接口也会带来居高不下的使用成本。

为此讯飞专门打造SparkAuto星火汽车大模型，分为SparkAuto1.0云端多模态大模型与SparkAuto1.0-EMM星火汽车端侧多模态大模型矩阵，端侧SparkAuto-EMM 覆盖 2B/4B/7B多个尺寸，并有行业首发的35B-A3B极致端侧多模态版本，适配市面上不同性能的车载芯片，低配硬件跑轻量模型，高性能硬件解锁旗舰能力。

端云协同是整套底座的关键设计。高频场景由端侧完成，体验媲美云端，复杂查询与外部信源任务交云端处理，大幅降低云端Token消耗；高频交互、隐私类计算留在车端本地，保障低时延与数据安全；即便是断网状态，端侧大模型依然可以保障绝大多数座舱核心功能可用，做到 “断网不降级”。

云端决定上限，端侧决定日常体验的底线。

为了解决大模型幻觉可能带来的车控风险，讯飞还创新采用座舱沙盒仿真与安全对齐强化学习，在仿真环境中反复模拟真实用车交互轨迹，对模型做汽车场景专项训练优化，把安全约束嵌入模型推理流程，避免大模型的概率错误传导到车辆控制层面。

底座之上，能力向外延伸。依托讯飞医疗大模型积累，健康座舱 3.0把慢病管理、体征监测、问诊导诊能力搬进车内；影音座舱 3.0 包含氮化镓澎湃声学系统、智慧座舱静谧系统、智慧声场分区系统 3.0 与超级头枕声学系统四块，噪声降低 9dB(A)、最大双区 30dB/四区26dB、2.0 音源实时重建 7.1.4 全景声；同时布局全球化，多语种覆盖 32 门海外语言，针对海外市场做文化、噪声、本地化服务适配，支撑中国车企出海，而不是简单做文字翻译。

不搞大包大揽

全链路共创帮车企跑通座舱

很多车载 AI 技术停留在发布会的演示视频，实车装车之后稳定性大打折扣，“演示很美，量产很难” 是行业公开的痛点。讯飞的破局思路，是把整套底座做成开放可定制的平台 —— 琳琅平台。平台把车身控制、影音、出行、健康的能力封装成标准化智能体组件，车企无需从零写底层逻辑，按需挑选、编排各类智能体，再叠加自身品牌的人设、UI 与服务，就能塑造差异化座舱。

这也是开放共创的真正内涵：不再是车企把需求写好、供应商照单制造交付，而是深度前置，和主机厂共同参与产品定义。底座由讯飞完成，主角是车企自己 ——就像 Android 不会规定手机必须长得一模一样，讯飞只提供能力，品牌气质、用户特色交由车企发挥。

在 AI 座舱竞争中，很多供应商习惯交付一套打包完整的 “全家桶”，车企几乎没有调整空间。讯飞的Master Agent则走开放共建路线，通过定义共识、配置共创、联合验证、量产运营的全链路流程，把定制权、品牌表达权交还车企，双方协同完成从想法到实车落地的完整闭环。

底座交付通用能力，品牌沉淀独有灵魂。

定义共识阶段，双方先对齐产品体验目标、任务边界；进入配置共创，车企自主定义平台能力、差异化人设偏好，依托工具链与技术服务开展自研；随后联合验证，共同确定验收标准与体验范围，快速迭代打磨业务闭环；车型发布之后延续量产运营，持续优化效果、管控成本，真正实现座舱可定制、可验证、可进化，避免技术与实车体验脱节。

事实上，星火智慧座舱 SparkAuto Space 3.0 发布即量产，首批合作品牌就包括奇瑞、长城魏牌和东风日产等。

琳琅平台，作为中立开放平台，它提供标准化接入协议，对各类生态智能体做编排组合。目前琳琅平台已汇聚 60+ 生态信源，落地超 600 +上车项目，日均调用量达 2.2 亿次，沉淀 600 多个工作流；同步启动 “琳琅荟萃” 计划，目标未来一年新增100 家以上优质生态合作伙伴，持续扩充座舱可用能力池。

不砌围墙，把更多生态伙伴拉进座舱的生态当中，共同把车载 AI 的盘子做大。

生态伙伴能力也并非简单堆砌，全部交由Master Agent做意图统一调度。与支付宝启动 “讯宝计划”，Master Agent理解用户真实诉求，支付宝车载助手承接支付履约，落地高速无感通行、停车场无感支付、顺路取快递、智能点单等标杆场景，把 “听懂需求” 转化为 “把事办完”。与腾讯音乐则围绕音质音效联合共创，打通 iFLYSOUND 音效会员与 QQ 音乐超级会员，融合Master Agent与音乐智能体，提升音乐搜推体验，同时拿下行业首个 QQ 音乐臻品音质车载功放硬件认证。

对车企而言，不用从零开发各类生活、影音服务，既避免重复造轮子，又能按需编排生态能力，把精力留给品牌人设与体验打磨。

底座由讯飞扛，特色归车企所有，帮助车企在大模型时代高效打造属于自己的座舱竞争力。