实现全模态类人交互，科大讯飞星火智慧座舱3.0发布即量产|星火智慧座舱|科大讯飞|语音助手|超级智能体

“汽车如此多娇，引无数英雄竞折腰。” 科大讯飞联合创始人、总裁吴晓如在星火智慧座舱3.0发布会现场引用了一句友人的金句，引发台下合作伙伴和媒体的掌声。

吴晓如回忆道，科大讯飞刚进入汽车行业时，车载语音技术主要由国外公司提供，成本高、体验也不理想。科大讯飞当时着手解决了口音识别和车内噪声干扰问题，让语音指令从“勉强可用”变得“好用”，推动语音交互在汽车上的应用。随后一个阶段，车内语音唤醒能力逐步成熟，车内越来越多功能可以通过语音控制。

如今随着AI推动大语言模型和多模态技术进入汽车，车内语音技术也进入第三个阶段，吴晓如也提出了行业面对的新问题：车载语音系统如何理解更复杂的需求，如何跨功能调用服务，又怎样在车端算力、响应速度和安全要求之间取得平衡？

10月21日，科大讯飞带来了全新一代星火智慧座舱SparkAuto Space 3.0，是科大讯飞面向第三阶段给出的产品方案。

会场内，是科大讯飞持续近两个小时的智能汽车座舱产品发布和技术讲解；会场外，则是搭载星火智慧座舱的合作车型依次排开，其中不乏极氪009、昊铂A800、神行者8以及日产NX7等自主与合资品牌新能源产品。

发布即量产，星火智慧座舱3.0来了

SparkAuto Space 3.0的设计思路，是让座舱从彼此分立的功能模块，转向围绕用户意图协同工作的系统。科大讯飞将其交互架构称为SOPHIA类人智慧全模态架构，包含记忆进化、思考决策、全模态感知和多维表达；云端SparkAuto 1.0多模态大模型与端侧SparkAuto 1.0-EMM共同提供模型能力，整车MasterAgent负责意图理解、任务规划、调度与监督。

“全模态”指系统尝试综合语音、视觉及车辆状态等信息理解场景；“类人交互”则是让用户不必总是使用固定口令，可以用连续对话表达目标，系统结合上下文和记忆判断需求，再调用相关功能或服务。根据发布材料，座舱记忆体系覆盖短期记忆、长期记忆、用户画像、知识图谱与持续学习，并支持多人全模态全双工交互。

这套系统主要面向三类体验。

第一是理解用户。结合偏好和上下文减少重复沟通，并在多人同车时处理不同乘员的交互。

第二是完成任务。科大讯飞称，复杂出行意图理解正确率达到95%；MasterAgent可把自然语言需求拆解为路线规划、导航和相关服务任务。座舱还覆盖本地生活、用车和健康服务，例如讯飞晓医支持家庭成员健康档案与穿戴设备数据同步，随心泊Agent与智驾能力协同，覆盖自主泊车、挪车和召唤接驾等流程。

第三是影音体验。系统采用GaN氮化镓音频架构和声场算法，支持多区声音管理。企业披露的指标包括静谧系统降噪最高9dB(A）、双区隔离度最高30dB、四区隔离度最高26dB。

从演示走向日常使用，关键还在于模型能否稳定运行、服务能否真正完成。云端与端侧双模型的组合，意在兼顾复杂理解与响应速度，并应对网络、成本和数据安全等约束。发布会还公布了“琳琅荟萃计划”。据科大讯飞介绍，目前生态覆盖60多个信源、600多个上车项目，日均调用约2.2亿次；支付宝车载助手将由MasterAgent统一调度，探索高速通行、停车支付、取件和点单等服务。

科大讯飞表示，SparkAuto Space 3.0已与奇瑞、长城魏牌、东风日产等品牌合作推进量产。公司披露，其汽车业务累计量产上车超过8100万辆、合作车企超过50家。

由此可见，科大讯飞在汽车产业链中的业务已从语音交互延伸至车载大模型、整车智能体、音频系统和生态服务。

从功能走向服务，智能座舱产业即将迭代

中国智能座舱正处在从功能整合向认知与服务能力演进的阶段。正如吴晓如总结的，早期重点是车载屏幕和信息娱乐，之后语音助手、多屏联动和座舱域控制逐步普及。近年来，国产芯片、操作系统、语音与视觉算法、域控制器及应用生态持续发展，座舱成为中国汽车智能化供应链竞争较活跃的领域。主机厂的关注点也从配置数量，转向如何围绕真实出行场景组织功能。

中国汽车工程学会发布的《2025年汽车智能座舱技术趋势》提出，面向2030年，智能座舱将向高阶认知智能发展，涉及智能变革、交互演进与空间重塑。报告认为，端到端AI智能体将融合上下文推理和多模态感知，从传统语音助手逐步成为能够提供主动服务、个性化和自然交互的座舱中枢；端侧模型部署、多智能体协同、座舱与整车跨域融合，以及健康与沉浸式体验也将继续发展。

包括科大讯飞在内的供应商、主机厂智能座舱自研部门，也正在沿着这一趋势进行技术突破与量产上车。比如，语音与多模态交互、汽车场景模型、声学系统和跨车型工程落地，这些工作也为推进新一代智慧座舱提供了基础。毫无疑问，随着AI原生和国内汽车的到来，新一代智能座舱也将与整车芯片、软件、内容服务及云平台形成一个更加融合的数字生态。

判断AI时代的智能座舱如何发展，我们认为可能呈现几条清晰趋势。首先，交互从单一语音转向语音、视觉、触控和车辆信号融合；第二，助手从回答问题走向理解目标、拆解任务、调用工具并反馈结果；第三，模型从单靠云端转向端云协同，平衡响应速度、隐私、安全和算力成本；第四，服务从预装应用集合转向智能体协作与开放生态；第五，座舱与智驾、车身控制及车外服务之间的协同也会增加。

与此同时，车内数据安全、权限管理、误识别防护和服务可用性也将提升到前所未有的高度。