在11月12日开幕的百度世界大会2026上，这家曾开国内AI先河又略显波折的巨头发布了一系列前沿新品。其中尤为引人注目的，就是最新基础模型文心5.5 Flash Preview（ERNIE 5.5 Flash Preview）。百度基础模型研发部负责人孙天祥也首次公开亮相，介绍了这款新模型的参数规模和核心优化方向。
按照官方公布的数据，文心5.5 Flash Preview采用稀疏MoE架构，总参数量2800亿、激活140亿，支持百万token长上下文。作为参照，这几项核心参数与DeepSeek-V4-Flash大致相当。
在能力侧重上，百度也重新回到主战场，此次新模型在编程、3D建模、知识工作、内容创作等方面表现突出，这些也正是海内外顶级模型正在押注的方向。而且，文心5.5 Flash Preview这次在性能表现上也很争气，在Terminal-Bench、AutomationBench等多项基准测试中，都取得了具有竞争力的得分，并保持极致的解码速度。
尤其在“模型必争之地”的编程能力上，文心5.5 Flash Preview大幅进步，在CodeArena：WebDev最新评测榜中获得1668分，位列开源模型第二、国产模型第四，紧随Kimi K3.1 Pro、Qwen3.8-Max等大参数国产模型之后。
不过，对于Flash模型来说，高性价比、高执行效率比纸面参数更加重要，换句话说，模型要“多快好省能干活”。在这方面，文心5.5 Flash Preview采用了全新的架构设计，通过混合稀疏注意力、多路由器MoE、ECHO多token预测等多项技术创新，在提升模型能力的同时降低计算和显存开销，让百万token长上下文和多步Agent任务的处理更加⾼效，以此兼顾智能⽔平与推理效率，数据显示其推理速度超过200 tokens/s，而在同参数规模的开源模型里，能把生成速度稳定做到三位数的并不多。
价格方面，文心5.5 Flash Preview同样很有竞争力。根据官方公布的API定价，其每百万Token输入忙时2元、闲时1元，输出忙时8元、闲时4元，目前还有限时五折的活动。此外，百度还宣布模型权重将于11月25日正式面向全球开源社区发布，而且选择的是对商用最友好的开源方式——以Apache License 2.0许可证开放，开发者可以自由使用、修改和分发，企业接入几乎没有授权层面的顾虑；同时支持通过SGLang和vLLM两套主流推理框架部署，接入门槛和迁移成本都被“打下来了”。此外，孙天祥还在大会现场表示“这个模型名还是有点长，我们正在努力，尽快把Preview的尾缀去掉”。看起来，正式版模型也就在不远之处了。
当然，模型的最终考场在一项项真实任务和一次次用户体验中。在AI落地形成生产力的大趋势下，能交付结果并获得认可的模型，才有未来。我们也选取了网页互动、游戏开发、视频制作、研报撰写等能体现编程、知识工作等能力的高频应用场景，用实际任务测试文心5.5 Flash Preview的真实表现。
实测一｜互动页面极速交付，拿捏审美
我们的实测先从相对简单的需求开始：一句话生成互动网页。
最近《后会友期》爆火出圈，我们打算让文心5.5 Flash Preview借势做一个“友情人格测试”的互动页面。提示词不到200字：制作“友情人格测试”页面，用户回答6道关系情境选择题（如“和旧友断联后你会主动开口吗”“对方有更好的新朋友，你介意吗”），每题选项映射到“主动开口/厘清边界/接受流动”三个维度；提交后计算得分并生成一个结果角色名和一段解读，结果卡包含测试名称、各维度分数条和一句“厉娜体”金句，支持一键复制结果文案、重新测试、空状态和响应式布局。
按照百度官方所言，新模型编程能力大幅优化，那么这类任务最能直观看出成效。文心5.5 Flash Preview交付的结果确实有不少惊艳之处。
首先是UI的质感，没有市面常见的AI生成产品的“塑料感”。考虑到是一句话生成，模型能自己选取这种网格排版方式、极简莫兰迪色系、复古档案袋风格，确实审美十分在线。
其次，在互动体验上也很流畅，功能完整度很高。从首屏引导，到答题环节和结果分享页面，文心5.5 Flash Preview不仅严丝合缝地实现了字面意义上的概括式需求，还自己补齐了互动式答题类页面的推进逻辑、落地细节，输出的结果也比较有特色。毕竟文心模型曾有“最强文科生”的称号，在“说人话”“提供情绪价值”上一直有自己的独到之处，编程能力提上来后，这款“全科生”模型确实拿出了更好的结果，也让此前的优势和差异化特点以更合适的方式展示了出来。
而且，文心5.5 Flash Preview完成交付只用了136.88秒，调用约4.6万tokens，平均每秒输出近350tokens，在横评中，输出效率较前代倍增，与主流模型相比速度也具备优势。
据官方披露，文心5.5 Flash Preview围绕复杂UI交互、业务逻辑实现、状态管理与全栈集成做了系统性的前端工程优化，目标是让生成的界面既视觉精美，又功能完整，可用于生产环境。
从互动页面的交付结果来看，这些努力已经见到了成效。
实测二｜游戏开发：能写小游戏，也能做大项目
我们给出的第二类任务是游戏开发。按照官方公布的信息，文心5.5 Flash Preview已经超越了代码补全的初级阶段，更专注于真实软件工程，能够完整构建复杂应用的广泛编码场景，尤其在长周期的开发任务中，展现出了更强的规划、执行与持续迭代能力，这些都大幅提升了新模型的游戏开发效果。
看起来，官方也倾向认为游戏开发会是这款模型的重要“用武之地”之一。
我们在这个领域也设置了几个不同难度、种类的任务。
先试试一句话生成一款3D五子棋游戏。文心5.5 Flash Preview用了不到2分钟交付了结果，审美依然在线，游戏性也不错，生成速度与其他国产主流模型相比有优势。不过，这类“一句话生成”的小游戏天花板确实有限，不同模型给到的效果和游戏体验实际上相差不大。
接下来任务升级，让文心5.5 Flash Preview做一款名为《八方来财》的模拟经营类强手棋游戏，提示词依然较为简短，多数要素交给AI自己搞定。这次用了将近20分钟，游戏复杂程度明显增加，但上手并不困难，整体完成度依然很高，角色、产业、店铺设置都很有特色，尤其是将这类游戏的随机性、偶然性和模拟经营的策略性结合得好，提升了游戏体验。
当然，随着前沿模型编程能力的飞速进化，AI早已盯上了更复杂、更大型的游戏。文心5.5 Flash Preview也称针对Unreal Engine、Unity和Godot等主流游戏引擎进行了深度适配，使模型能够理解不同引擎的开发范式，熟练运用相应的工具与工作流，完成从游戏创意设计、逻辑实现到场景构建的复杂开发任务。文心5.5 Flash Preview在官方演示里给出了一个十分惊艳的案例，这款模型用了11个小时，在Unreal Engine 5.8中用C++写出了一款第三人称东方武侠游戏《云岫行》。演示Demo十分带感，尤其值得注意的是，在仅靠代码生成的背景下，这款游戏的镜头逻辑很靠谱，人物视角、跑动方向、动作顺滑度也很在线，看不出明显的穿模、摄影机错位或构图异常等问题。官方信息显示，文心5.5 Flash Preview虽是纯文本模型，但会将游戏制作中的常见视觉理解问题转换成可测量的代码测试问题，通过不断完善的游戏测试和反馈，驱动游戏持续迭代升级，最终完成目标。
包括文心5.5 Flash Preview在内，目前前沿AI模型仅靠自身编程能力，就已经能开发出类似10多年前3A游戏的关卡，对于游戏行业来说，AI的发展很可能带来划时代的变革。
实测三｜视频制作：靠代码跑通“从一句话到一条片子的闭环
视频制作是目前AI应用领域最火的赛道之一，我们也很好奇纯文本模型能在这个环节交出怎样的答卷。
我们先给了文心5.5 Flash Preview一个“试金石任务”——目前社媒上很火的“15秒（西方）艺术史”视频。提示词用的也是通用的英文版提示词，不到100个英文单词。文心5.5 Flash Preview这次用了40分钟“交卷”，成片在15秒内串起了史前壁画、古典雕塑、文艺复兴透视、印象派光色到现代艺术等关键节点，与此前社媒上国际前沿模型的呈现效果有异曲同工之妙。
随后，我们又用类似篇幅的中文提示词，让文心5.5 Flash Preview做了一版“15秒中国艺术史”视频，生成视频所花费的时间差不多，但效果更加惊艳，从青铜纹样到水墨工笔再到现代风格，整体气质统一，递进逻辑合理。
此后，我们还尝试用文心5.5 Flash Preview生成“恐龙跳闪步舞的短视频”“动画版奥德赛预告片”以及一些仿照热门“AI短剧”风格的视频片段。
总的来说，文心5.5 Flash Preview生成的视频质量都比较在线，整体风格贴合提示词意图，剧本水平尤其惊艳，视觉上也没有画面崩坏的情况，角色和场景的一致性较好，镜头切换与动作衔接基本连贯，甚至涉及到人物对话、动作时，也没有AI视频常见的越轴、穿帮等问题。当然，在复杂动作的精细度、长镜头的稳定性等细节上，这款模型仍有继续提升的空间。
实际上，最让人惊奇的是，文心5.5 Flash Preview是在仅仅通过纯代码、不调用外部图片库的前提下完成上述任务的。我们也为此详细阅读了官方发布的相关信息，发现这款模型的一个显著特点就是找到了通过代码和工具调用，搞定剧本、分镜、资源查找到画面生成与合成的路径。而能做到这些，靠的主要是两块底座：一是覆盖创意、脚本、分镜、素材、配音的全流程训练环境，以及超过1000项创作Skill；二是百万token长上下文，能把任务涉及的文件内容、工具调用记录及返回结果都留在窗口里，让模型能够调用工具而不“断片”。
也正是凭借这些，一款纯文本模型跑通了“从一句话到一条片子”的闭环。
实测四知识工作5分钟完成一篇深度研报，评分93.8
我们还测试了PPT制作、表格整理、会议纪要等办公任务和一些创意写作任务，文心5.5 Flash Preview交付的结果基本都能达到现实可用的水平。
在端到端知识工作上，我们给出的最后一个题目是撰写行业研究报告。
最近存储板块剧烈波动，我们仅仅给了文心5.5 Flash Preview最简单的需求，给定“兼具产业分析与权益研究背景的半导体行业分析师”的假定写作者身份和研究时间节点、核心主题，让其独立完成一份存储行业深度研究报告。
最终，文心5.5 Flash Preview用不到5分钟的时间完成了一份32页的深度研究报告，名为《超级周期的定价裂缝》。
我们让第三方模型为这份报告和市面上其他四篇知名机构发布的存储行研报告分别打分，文心5.5 Flash Preview的报告得到了93.8分，很意外地成了唯一超过90分的报告，而其他报告得分在81-88分之间。第三方模型给出的解释是：《超级周期的定价裂缝》不是问“存储景气吗”，而是问“盈利新高与股价回撤为何并存”。它把“超级周期”拆成结构性短缺、周期性紧缺、定价权转移三种叙事，并量化价格贡献、挤占系数、LTA锁量不锁价、利润锁定度、折旧墙、估值裂缝和情景观测指标。财务与风险穿透最强，口径拆解尤其专业。扣分点在于部分测算为主观估算，HBM口径调和存在不可完全核验处。
当然，AI的评价维度也有其局限之处，而且新生成的报告往往已经“集既有报告之所长”，在评分中有天然优势。但不管怎么说，这份成绩也足以说明文心5.5 Flash Preview在专业研究领域具备了相当高的智能水平和交付能力。
押注编程、自研RSI：百度的未来值得期待
多个任务实测下来，文心5.5 Flash Preview给人一种很鲜明的感受：不论是文字、视觉还是使用体验，审美、品味都很在线，输出内容简明易用，有亲和力又不失高级感。
实际上，去年11月百度上线5.0 Preview时，其语言能力、创意表达和交互中体现出的文化品位等即受到了广泛关注。但彼时，这些特点尚未转化为优点。其中一个关键原因就是模型长处和那一阶段的用户期待、能力展示场景出现了一定的错位。
去年末今年初正是AI编程能力走向规模化普及、Agent产品蓄势待发的时刻，用户已不满足于只能聊天的AI，而是希望它能真正融入自己的生活和工作，成为智能助手。所以，模型聊天聊得再好也很难真正击中用户的心。
自那之后，百度的模型似乎一度有所沉寂。但也正是在此期间，文心模型开始全力“补课”，重点就是编程。到了现在，文心5.5 Flash Preview拿出了跻身领先队伍的编程能力，通过在该领域的进化和Agent能力等杠杆，撬动了网页制作、游戏开发、3D建模、视频生成、知识工作等用户需求最集中的场景，曾经的审美、品味也得以发挥出其差异化优势。
模型侧的突破对于正在全力追赶、期待重回C位的百度来说至关重要。在今天的百度世界2026大会上，百度创始人李彦宏也拆解了大模型产业的两条发展路径：一是向上突破，推高智能上限；二是向实扎根，释放产业价值。他还强调称，百度在两个方向上都正向前推进，一方面会持续投入，研发下一代更前沿的基础大模型；另一方面也会坚持“模体并行、协同进化”理念，让大模型为应用而优化。
除了文心基础模型的发布，百度还发布了文心闪电深度思考模型和文心一镜微表情大模型两款应用模型，分别瞄准高频复杂任务与高情感内容生产。据介绍，文心闪电深度思考模型面向搜索等海量请求场景，通过架构创新、快慢思考协同的Looping方案，在编程、推理、智能体及文本等公开测试中达到领先水平。文心一镜微表情大模型面向播客、短漫剧等视频创作，采用文本、视觉、语音三态一体建模，支持4000字文本驱动和篇章级配音，视频生成成本较业界降低50%，极速版可实现1:1实时生成。百度的基础模型与应用模型能同步“交卷”并取得不俗成绩，也可看出其锚定发展方向后，内部协同效应已有所显现。
实际上，百度不仅仅补上了课、追回着差距，还冲到了更加前沿的领域，并且有所建树。11月9日，百度文心首次披露RSI（递归自我改进）领域进展，公布了参与文心5.5 Flash研发的自动研究系统ERNIE Evolve。按照官方介绍，它能够围绕目标与约束，自主提出研究方向、开展实验、验证结果并积累经验，在NanoChat AutoResearch和NanoGPT Speedrun两项任务的三个评测指标上均取得目前公开验证的SOTA表现，并已实际参与这款新模型的推理优化。换句话说，文心5.5 Flash Preview的一部分能力，已经是AI自己研究出来的了。RSI是当下模型领域最热门的话题和研发方向之一，也被不少人认为将彻底改变AI乃至人类的未来。
在AI领域，百度是先行者，旗下搜索、网盘、文库、企业服务一直被视为AI的“富矿”，芯片、云、模型、智能体应用和自动驾驶则构成了从底层到应用乃至物理AI的全栈能力。这些丰厚的积累，既是百度能在模型领域迅速追回身位的底牌，也是我们看好它继续追赶顶尖、奔赴更广阔未来的理由。（本文首发于钛媒体APP）
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