AI圈在岁末年初造神俨然成为了一个meme（迷因），继2024年的Sora、2025年的DeepSeek后，今年的主角变成了Clawdbot。最近几天，一款名为“Clawdbot”的AI助手受到了全球科技圈的热捧，只因它不是简单的聊天框，而是一个具有执行能力的个人助理，能通过操控电脑来帮你剪视频、写代码、做PTT。
一个能7X24小时在线的全职AI员工，就颇有种“贾维斯”从电影走进现实的既视感。事实上，Clawdbot不仅自己走红，还让苹果的Mac mini体验了一把“鸡犬升天”。在Google AI Studio的负责人Logan Kilpatrick亲自下场带货后，抢购Mac mini很快就成为了科技圈的潮流。
问题也就随之而来，Mac mini为什么会被Clawdbot带火？要回答这个问题，先就要解释一下Clawdbot到底是什么。事实上，Clawdbot是一个典型的AI Agnet（智能体），它能在短时间内走红不仅仅是因为系出名门，其开发者是知名文档处理工具PSPDFKit的创始人Peter Steinberger，更因它可以代替用户来使用电脑。
安装软件、跑脚本、发邮件、聊天，甚至炒股，Clawdbot可以说是满足了大家对于智能体的一切想象。最初的智能体只能在自己的一亩三分地里如臂指使，还难以调动第三方软件或服务。为了解决这个问题，Anthropic推出了基于视觉模型来解析设备屏幕的GUI路线，但代价就是隐私风险大、安全性低。
到了去年春季，MCP协议横空出世，提供了一种将AI模型连接到各种数据源、工具的标准接口，从而解决不同厂商AI产品各自为政、各行其是的方案。只可惜MCP协议激活智能体潜能的前提，是开发者需要先搭建MCP服务器，且模型要处理的上下文容量会随着MCP调用数量的增加呈现出指数级提升，也就是成本惊人。
过于昂贵的前期成本使得MCP很快过气，而Clawdbot的自托管（Self-hosted）设计既让智能体有自主行动能力，还足够便宜。其实Clawdbot的理念可以说是独树一帜，它的实质是一个运行在本地的AI网关（ Gateway），一端连着Claude、Gemini、GPT等大模型，另一端则连着电脑上的Telegram、iMessage、Excel等软件。
长期在线、本地部署，而非需要联网才能用的外部服务，这就是Clawdbot与以往AI助手最大的区别，以至于有人用“个人AI基础设施”来形容它。既然需要进行本地部署，自然就要有一个承载Clawdbot的容器，Mac mini便成为了那个被选中的产品。
由于macOS是目前GUI（图形用户界面）操作系统中，少数明确区分文档（Document）、窗口（Window）和应用程序（Application）的存在，而Windows弱化了窗口的概念，iOS和Android则失去了文档的概念。比如，macOS的“X”对应关闭现有窗口以及所打开的文档，但并没有退出相关应用，这就契合了Clawdbot长期后台运行的需求。
此外，基于UNIX的macOS也继承了前者的稳定性和可靠性，可以长时间运行、而不会出现崩溃或死机等问题。相比Windows、Linux，运行在macOS上的Clawdbot才能做到7X24小时待命。毕竟Clawdbot描绘的蓝图是即使你不在电脑旁，也能用手机指挥它在电脑上工作。
试想一下，当你在外出吃饭、逛街时突然收到了客户的邮件，在满怀期待地准备让Clawdbot替你给客户回邮件时却发现电脑死机了，这个体验简直不能更糟，因此开发者、极客必然会选择更稳定的Mac系列机型。
在苹果Mac系列的一众产品里，Mac mini的性价比可以说是无出其右。众所周知，在本地部署AI产品需要设备有足够大的内存来满足数据交换的需要，而苹果的SWAP（内存交换）技术以及统一内存架构（unified memory），实现了CPU、GPU、NPU均可访问同一内存的设计，将传统意义上的内存、显存融入到同一个高带宽、低延迟的内存池中。
统一内存通过Fabric与CPU/GPU/神经网络处理器相连，就带来了高速内存访问、高效多任务处理、更高图形处理能力，以及更强的能耗表现，从而降低了模型参数、上下文信息、缓存状态在CPU和GPU等不同计算单元中来回传输所需的时间。
同样使用Clawdbot工作，Mac mini需要的时间要远低于同配置的Windows PC。当然，更重要的原因是在2026年这个时间节点，Mac mini的性价比惊人，499美元即可买到一台搭载M4芯片、16GB内存以及超低功耗的Mac mini，可同样的预算甚至都无法DIY出一台能运行的Windows PC。
简而言之，如今在一众PC产品里，Mac mini运行Clawdbot可能并非最好，但却属于是最省心、最有性价比的。
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