导读
谷歌琥珀计划借助AI助力脑电技术在抑郁症诊断与治疗中的应用
几天前，Alphabet公司的Google X实验室详细介绍了琥珀计划（Project Amber），旨在让脑电技术像血糖一样易于被解读，其目标是利用脑电和人工智能技术开发看用于抑郁症和焦虑症的诊断与治疗方法。
严峻的抑郁症形势
据世界卫生组织2018年发布的数据显示，全球约3.5亿人患有抑郁症，已成为仅次于癌症的人类第二大杀手。根据美国国立卫生研究院的数据，在美国约有1730万成年人至少有过一次严重的抑郁发作，且因抑郁而自杀的人数增长率逐年增高。在中国，抑郁症患病率达2.1%，患病人数近1亿。
抑郁症评估方法主观性太强
由于抑郁症患者的大脑并没有像阿尔茨海默症或中风等神经系统疾病，没有明显的器质性改变，依靠影像学方法很难提供可靠的诊断结果。因此，目前抑郁症的临床评估主要依靠于医生的对话或PHQ-9或GAD-7等量表，从而缺乏客观的物理指标。
1+1>2的脑电与人工智能
因此琥珀计划研究组寻求将机器学习与脑电技术相结合，通过类似于游戏的任务检测大脑的电活动，进而评估大脑奖赏系统的处理过程。当在游戏中获胜后，抑郁症患者与正常人相比大脑活动偏弱。 当然，Google X实验室并非第一个将人工智能算法应用于脑电图识别的企业。在去年四月的一篇论文中，IBM公司开发出一种算法，可对癫痫发作的判断准确率高达98.4%。事实上，脑电技术已被广泛应用到精神分裂症、癫痫、情绪分类、神经痛等大脑疾病中。
谷歌自主研发的脑电系统
琥珀计划团队耗时三年开发一款低成本、便携式、研究级的脑电帽系统，使用位于Fz、Cz和Pz中线上的传感器电极，通过采集静息态脑电和事件相关电位数据，用于评估奖励和认知功能。
与DeepMind合作
除了脑电设备外，琥珀计划团队与Alphabet的深度学习研究组DeepMind合作，采用无监督学习的方法，在没有人参与的情况下来降低脑电信号中的噪音。此外，通过提取与心理健康有关的脑电特征，可用来预测重型抑郁障碍和广泛性交流障碍。
未来挑战
琥珀计划团队承诺不会对自主研发的硬件申请专利保护，并将50个未使用的设备捐赠给实验室使用，用于支持低收入国家进行脑电图研究。Google X实验室负责人Obi Felten表示，他们希望开源脑电系统和机器学习技术不仅能对脑电图专家有价值，也对更广泛的心理健康研究有意义。
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