消费者根据搜索词搜索商品，京东系统会根据词的关联性来推荐商品，并根据各个商品与搜索词的相关性高低进行排序推荐。影响排序的因素有哪些，商家怎么根据规则提高商品的排序，解析8个排序算法，让店铺商品靠前靠前再靠前。

商品综合人气

商品人气不仅影响商品的销量，还影响消费者对该商品所属店铺的信任度和认可度。

影响商品人气的因素有以下几种：

(1)。商品销量：商品在近段不同的时间内销量的加权计算就是商品近期销量。要注意虚假交易销售量不仅不会计算在内，还会影响权重及排序。

(2)。销售额：销售额计算规则与销量一样，但为了防止低质量商品占用重要展示位置，影响消费者体验，它只作为其中一个因素参与商品人气分计算。

(3)。消费者评价：消费者评价反映消费者对商品的满意程度，商品质量和好评率成正比。

(4)。商品属性：商品属性是消费者了解商品的重要渠道，商品属性信息和商品是否一致会影响商品排名。

(5)。消费者关注度：消费者关注度、加购次数、分享次数等也是影响商品人气的重要因素。

千人千面

千人千面是按照前一天的综合计算消费者的浏览、加购、购买、搜索、咨询某些商品的行为权重进行排序；没有访问过的店铺目前主要是商品本身的销量、评价、浏览量来进行综合排序。

消费者行为个性化是指把消费者的浏览数据、购买数据使用到搜索排序中，当消费者用搜索时，可以快捷方便地找到这些商品。消费者性别模型、消费者购买力模型等数据也会被应用到搜索排序中，使排序多样化，满足不同消费者的不同搜索需求。

文本相关性

文本就是商品的所有描述信息，包括商品标题、标名、类目、品牌名、参数等多种信息。文本信息要和搜索关键词高度匹配才能被更精准地搜索到。

文本相关性是采用评分机制的，根据消费者搜索的词和商品的匹配程度评分。特别是商品的标题和关键词的相关度。标题的设置要使用消费者经常用的搜索词，在字数限制的情况下，简洁明了且通顺有条理。

类目相关性

商品所在的类目是否正确也会影响商品的排序结果，所有商品须放置在具体的分类下，例如香水放在“美妆护肤——香水”分类下，而卫生纸则放在“个护清洁——纸品湿巾”类目分类下。放置商品类目的时候，一定不能出错，否则会对商品排序产生负面影响，导致平台不给推荐。

因此，放置或优化商品类目时，需确保放于正确且合理类目，才可保证商品在消费者精准搜索词下得到有效曝光。

但有一部分特殊的关键词，同一关键词所属类目有多个，比如“苹果”，既可以是吃的苹果，也可以是“苹果”手机。

京东平台风向标

京东平台通过京东大数据建模算法计算出京东平台风向标模型。商家的京东平台风向标的表现优劣将影响该商家店铺中的商品在京东搜索的排序结果，这将为京东商家和消费者构建更加优质的生态体系。

京东好店

京东好店，是指基于京东平台风向标对店铺综合服务能力进行评分，甄选各二级类目中评分排名前10%的商家，并结合开店时长等基准要求给予商家的平台认证。获得京东好店认证的店铺会在PC/APP/微信小程序有好店认证标识。

商家是否通过通用型京东好店的认证，其综合经营及服务能力的强弱，将影响该商家店铺中的商品在京东搜索的排序结果。主要考核因素有店铺销售、店铺的销售转化、综合服务能力、同行业商家对比等。

虚假作弊

作弊指通过非正常手段快速提升商品在搜索结果的排序。作弊行为会严重影响消费者的搜索体验，对通过提升自身服务质量的商品或者商家是不公平的。为减少作弊行为对搜索的不良影响，被判定为作弊的商品将根据其作弊程度进行处理。

搜索反馈数据包括：对搜索结果商品的点击量和成交量，消费者通过搜索进入商品单品页的平均停留时间、分享次数、关注度、加购率、商品的搜索点击转化率。但大量的恶意搜索会降低排名。