近日,新兴技术和软件企业家本·拉姆( Ben Lamm )宣布推出 Colossal。据悉,Colossal是一家由 “当代基因组学教父” 乔治·丘奇( George Church )和一众知名遗传学家共同创立的生物技术公司。

该公司旨在通过恢复生态系统来应对气候变化带来的影响,其关键在于,凭借 CRISPR 基因编辑技术 ,将已灭绝的关键物种带回其原始栖息地,重振早期生态系统。这将有可能阻止甚至逆转气候变化,从而使地球更健康。

图 | 本·拉姆和乔治·丘奇(来源:Colossal )

而复活猛犸象正是其中重要的一环,这将重振北极草原,并凭借草原碳封存、甲烷抑制和光反射等能力从容应对气候变化。

据了解,Colossal 要想实现这个目标,需要确保有足够的动物来完成猛犸象曾经做过的工作。否则,研究出的杂交种可能会成为一种 “生态僵尸”,只能无意义地参与生态系统。

因此,近期灭绝或濒临灭绝的动物是 Colossal 的好选择。这类动物能够反弹到足够大的数量,且在其生态系统中执行独特功能或工作,可以有效地完成 Colossal 的工作目标。

经过多重考虑,Colossal 最终选择了亚洲象,其在猛犸象与亚洲象之间建立杂交种,二者拥有共同的祖先。

未来, Colossal 将使用 CRISPR 技术来编辑亚洲象的 DNA, 以引入猛犸象的特征,从而生产具有这些特征的胚胎。为了制造胚胎,他们可能会从大象身上采集卵子,或者尝试使用大象组织制造干细胞。

此外,Colossal 还想创造一个人造子宫来承载胚胎,不过,其需要大约两年的时间才能发育成一个 200 磅的胎儿。

亚洲象是高度聪明的社会动物,它们有自己的文化,且形成了紧密的群体,其栖息地是热带南亚和东南亚。但与此同时,亚洲象也需要我们提供物种保护协助,在过去的几十年中,其数量已经减少了一半,濒临灭绝。

图 | 亚洲象(来源:Pixabay)

那么,猛犸象与亚洲象的杂交种是否能够接受被移殖到一个与原本物种的栖息地差异极大的新地方呢?因为在当今时代,即使出现一只成熟的原始猛犸象,可能也难以适应当前的北极环境。

对此,Colossal 表示,这些动物可以重新设计生态系统,将北极草原带回 10000 年前曾在猛犸象帮助下繁衍生息的环境状态。而如果没有猛犸象,北极草原或将慢慢被苔藓和树木所取代,给地球生态带来反射太阳辐射降低等问题。

此外,该杂交种动物还有助于防止永久冻土的融化。冻土中含有大量有机碳,融化时有可能释放二氧化碳和甲烷等大量温室气体。也许有一天,在亚洲象与猛犸象杂交种的帮助下,土壤更容易结冰。

事实上,Colossal 背后的技术还处于早期阶段,拉姆也表示他们的研究团队还缺乏实现自身目标的资金。此前, PayPal 联合创始人彼得·泰尔( Peter Thiel )在 Colossal 成立之初为该项目捐款 10 万美元。之后,Colossal 的投资者也将为该项目注入 1500 万美元。

虽然 Colossal 得到了很多人的支持和关注,但从事保护工作的科学家们对其持怀疑态度。

人类必须在短时间内减少温室气体排放,这些温室气体使地球岌岌可危。巨大的投入本身就是为了解决生物多样性丧失的问题,而即使最终成功创造出亚洲象与猛犸象杂种,仍有许多生态问题需要解决。因此,以带回猛犸象作为解决气候变化的方法可能是一个冒险的提议。

卡尔顿大学环境科学研究所和生物学系助理教授约瑟夫·贝内特 ( Joseph Bennett ) 表示,“地球可能每天都会失去一个或更多物种。在保护地球生物多样性方面,复活史前生物的优先级很低。”

图 | 猛犸象(来源:Pixabay)

贝内特认为,如果将资金用于灭绝物种的恢复工作,可能会占据有限的资源而损害其他物种的保护工作。若在传统物种的保护工作上花费同样数量的资金,可以拯救相比灭绝物种多达 8 倍的物种数量。

值得一提的是,即使 Colossal 一切都按原计划进行,研究出一头亚洲象与猛犸象的杂交种也需要大约 6 年时间,之后还需要 14 年左右的时间才能将该物种培育到可以繁殖的程度。而且只有物种规模得以不断扩大,该物种才会逐渐对大气中的温室气体产生有意义的影响。

“为了应对气候危机,世界需要立即大幅削减化石燃料燃烧产生的温室气体排放,并专注于解决气候危机根源性的污染问题,而不是那些不确定且规模巨大的项目。”贝内特表示。

对此,拉姆称, Colossal 正在努力确保以最透明和最合乎道德的方式来做这件事,其工作将为亚洲象物种提供额外生存工具,使大象谱系受益,并引起人们对其他物种保护工作的更多关注。此外,具有猛犸象特征的大象将能够更好地在北极寒冷的温度下生存,远离城市化的威胁。

然而,仍有其他方面的问题在影响北极草原的回归。例如,新的物种可能会过多地扰乱土壤,使土壤的 pH 值变得更具酸性,致使永久冻土融化得更快。这些问题都将是一个很大的变数。