面对万物互联的数字新时代，5G+边缘计算已经成为行业数字化转型的关键使能技术。随着 5GC 的云化部署，通过 NFV 技术的实践初步实现了 IT 技术在 CT 领域广泛应用。但目前 IT 与 CT 仍是两个分层解耦的系统，无法实现深层次的协同融合。但随着边缘计算在网络中的广泛部署，算力从集中走向分布，计算从“点”到“网”逐渐成为网络基础设施的重要组成部分，IT 与 CT 需要进一步协同融合，为用户提供综合 ICT 服务。面向 6G 演进的网络中，算力与网络资源将共生，ICT 融合将走入深水区，ICT 融合的方式由 NFV 时代的“IT 服务于 CT”，向“IT 与 CT 系统相互感知”演进。为了实现 IT 和 CT 的高度协同感知，中国移动主导提出一种基于分布式系统的计算网络融合技术方案—算力感知网络（CAN, Computing-aware Networking），实现 ICT 系统的联合优化调度，提供端到端 ICT 系统的 SLA 体验保证。算力感知网络基于无处不在的网络连接，将动态分布的计算与存储资源互联，通过网络、存储、算力等多维度资源的统一协同调度，使海量的应用能够按需、实时调用泛在分布的计算资源，实现连接和算力在网络的全局优化，提供一致的用户体验。面对算网协同感知的核心网络需求，需要从架构、协议和度量等方面协同演进构建算力感知网络架构体系。
从架构层面上，面对边缘计算、异构计算、人工智能等新业务，需要从IaaS 资源层编排基础上研究向PaaS/SaaS/NaaS等一系列上层算法/函数/能力的编排演进。并进一步探索实现编排系统与网络调度系统的协作，实现 XaaS 能力按需灵活部署。
从协议层面，传统网络优化路径，实现信息在节点之间传输的SLA，但不考虑节点内部算力的负载。未来算网融合的网络需要感知内生算力的资源负载和 XaaS 能力和性能。选路的优化需考虑网络和算力两个维度的性能指标。同时考虑结合数据面可编程技术如利用SRV6 可编程性实现算网信息协同，实现控制面和数据面的多维度创新。
从度量来看，网络体系的建模已经很成熟，但算力体系由于异构硬件、多样化算法，度量衡和建模还没有形成体系，属于业内研究热点。算力感知网络需要依托统一的算力度量衡体系以及能力模板，支撑“最优路径+最佳算力”的新型算力路由度量机制。
本白皮书主要研究算力感知网络的架构、关键技术以及所面临的挑战，希望通过在算力感知网络体系架构、算力度量、算力感知、算力路由、算力管理等方面的探索，为未来面向算网融合演进的新型网络构建提供参考。
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