发票，对大家来说并不陌生。出门打车、酒店结账、观看演出等都可能开发票。对企业来说，发票记录了交易的商品服务名称、数量、金额等详细信息，反映了企业的生产经营情况。千家万户、千厂万店的发票信息汇集到一起，就构成了一座税收大数据“宝库”。
在企业开具发票、录入购货方信息、商品信息、数量、总价等交易信息的同时，税务部门也将发票相关信息所反映出的有价值数据，进行汇集。
“以增值税发票为例，数据的收集过程包括数据录入、数据集中、数据处理三个环节。”国家税务总局税收大数据和风险管理局副局长李志说。
数据录入，即开票人通过税控设备录入购货方名称、购货方识别号、单价、数量等信息；
数据集中，即纳税人开具的每一张发票、录入的每一个数据项会实时传输到企业所在的省级税务机关；
数据处理，即把发票数据和其他涉税数据进行全面整合、关联和加工，为各地税务机关提供税收大数据支撑。
实时监控
在国家税务总局一间办公室的大屏幕上，记者看到了实时显示的当日开票情况，不同行业、不同地区的开票变化情况等。 “税收大数据囊括企业、个人等经济活动主体，反映投资、消费、进出口等经济活动行为，覆盖市场主体从设立到注销的全生命周期，包括行业、地区、经济类型、规模等多个维度。”国家税务总局收入规划核算司副司长赵连伟说。 增值税发票记录了企业的每一笔交易，个税申报数据记录了个人的每一笔收入……“税收大数据详细记录了每一个纳税人的生产经营状况，增值税发票数据更是详细记载了纳税人的每一笔涉税交易行为。
税收大数据是怎么分析的？
当然，收集上来的数据只是“原材料”，要充分发挥它们的作用，还要进一步“加工”。也就是将错误或不完整的数据剔除，保证入库数据的完整及时、准确一致。在此基础上，再对数据进行关联化处理，让系统与系统之间、数据项与数据项之间贯通起来，如将企业开具的发票数据和企业定期申报的增值税、企业所得税等申报数据、企业出口退税数据等关联起来，就能发现数据的一致性或错误的地方。
打标签
“仅仅数据层面的关联还不够，为了提升数据使用的效率，我们还要给不同数据打上标签。例如，是否是一般纳税人、是否是高新技术企业等。通过对数据标准化、数据之间关联化、数据标签化处理，我们就能对同一户纳税人、缴费人的信息进行关联集成，支持更大范围、更多维度的大数据分析运用。”李志说。
大数据有多狠？
你输入的每一笔订单，开出去的每一张发票，都会在税务局的系统上显示。并通过大数据整合行业标签，只要有不合理的地方，或行业大环境有出入的地方，都会第一时间被检测到。
举个例子
据国家税务总局成都市税务局稽查局6月25日发布的公告，59家成都的企业因虚开增值税发票受到税务处罚。其中有14家的虚开发票流向了医药企业，其中不乏正大天晴、扬子江、成都康弘、四川新绿色药业等知名药企。
公告显示，上述药企在无真实货物交易的情况下，接受虚开的增值税发票。目前，成都市税务稽查局已向上述企业所属税务机关发出《已证实虚开通知单》。
根据2020年版《医药价格和招采信用评级的裁量基准》规定，取得虚开的增值税发票一方，涉案的价税合计金额累计10万元以上将面临被评定为“中等”或“严重”失信。
所以想要通过虚开发票提高企业收益不如通过税收筹划的方式来节税
税收筹划
税收筹划是指纳税人在符合国家法律及税收法规的前提下，按照税收政策法规的导向，事前选择税收利益最大化的纳税方案处理自己的生产、经营和投资、理财活动的一种企业筹划行为。包括税负最轻、税后利润最大化、企业价值最大化等，不仅仅是指的税负最轻。
税收筹划是在法律法规的许可范围内进行的，是纳税人在遵守国家法律及税收法规的前提下，在多种纳税方案中，做出选择税收利益最大化方案的决策，具有合法性。 不仅如此，国家税务总局税收大数据和风险管理局副局长李志表示，税务部门将持续推进执法、服务、监管的系统优化，实现业务流程、制度规范、信息技术、数据要素、岗责体系的一体化融合升级，实现税收改革创新从渐进式到体系性集成的重大突破。
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