“哇哦，AI 只是将我的个人资料图片标记为基本”

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当 Neo 获得数字救世主地位并突然看到“现实”的真正含义时，每个人都知道《黑客帝国》中的那一点：尾随的绿色代码行。

好吧，由于当前影响 Facebook的中断，社交网络的用户已经在数字幕后进行了类似的窥视，网站上的许多图像现在替换为公司机器视觉系统分配给它们的标签。

因此，如果您浏览上传的照片，而不是看到假期快照或食物和朋友的照片，您将看到诸如“图像可能包含：人们微笑、人们跳舞、婚礼和室内”或仅“图像可能包含”之类的文字包含：猫。”

简而言之：这就是你的生活在电脑上的样子。这就是 Facebook 的 AI 判断你的方式。在无所不能的数码眼面前，你是否感到羞愧？！

相同的图像标签出现在 Instagram 上，除了详细描述一般场景和物体的描述外，它们还根据 Facebook 的面部识别功能建议照片中的人物。（该公司自 2017年以来一直在为您未标记的照片执行此操作。）

至少自 2016 年 4 月以来，Facebook 一直在使用机器学习以这种方式“读取”图像，该项目是该公司无障碍工作的重要组成部分。此类标签用于向有视力障碍的用户描述照片和视频。

您的照片中包含大量 AI 可以提取的个人数据

不清楚的是 Facebook 是否也使用这些信息来定位广告。有很多关于用户生活的数据，否则他们可能会在这些图片中屏蔽掉 Facebook：你是否有宠物，你的爱好是什么，你喜欢去哪里度假，或者你是否真的喜欢老爷车，或剑，或其他什么。

早在 2017 年，一位程序员就受到这些问题的启发，制作了一个显示这些标签的Chrome 扩展程序。正如他们当时写道：“我认为很多互联网用户没有意识到现在通常从照片中提取的信息量。”

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一些标签不太令人难以置信。“人工智能系统变得如此智能，令人不寒而栗。” — 罗素

从 Twitter 上对这次中断的反应来看，这对很多人来说无疑是新信息。我们已经联系 Facebook 确认他们是否使用这些数据进行广告定位，并将相应地更新这个故事。

不管如何使用这些信息，这是世界上最大的数据收集操作之一的幕后花絮。它还显示了视觉世界在多大程度上变得机器可读。

近年来深度学习的进步真正彻底改变了机器视觉的世界，在线视觉内容对于机器来说通常和文本一样清晰易读。但是，一旦某些内容清晰易读，存储、分析和提取数据当然就变得容易了。只有当系统崩溃时，就像今天一样，我们才意识到它正在发生。