来源：“鑫智奖”第四届金融数据智能优秀解决方案评选

获奖单位：上海天旦网络科技发展有限公司

荣获奖项：运维创新优秀解决方案

一、解决方案简介

天旦业务级智能运维解决方案，业务级的全链路智能运维监控，助力银行实现云原生环境的统一可观测性。方案采用成熟可靠的数据获取技术，能够跨越传统环境、混合云、云原生等复杂环境，构建全网统一的运维管理视角；基于丰富行业经验打造的自主可控产品，通过智能告警、智能故障定位、智能数据分析等核心功能，帮助银行实时监控交易性能、及时发现业务故障或性能下降并进行准确定位、逐层深入的多维度指标钻取分析和单笔交易追踪等，端到端实现业务级的性能监控。同时，支持灵活的分布式部署，利用天旦在金融行业的大量成功案例和实践经验积累，天旦产品拥有针对银行主要应用场景的模板化部署方式，完全满足复杂架构下的部署需要。

作为新一代交易监控系统，所有交易数据均可以通过业界标准的 RESTful API 接口提供给其他系统使用，使得基于交易大数据的科技创新变得更加具有想象力。

二、应用场景痛点简介

银行引领进行数字化转型的关键行业之一，从数字化、网络化到智能化，银行线上应用快速发展，整体业务的复杂度逐年加大。

目前，云原生架构正被越来越多的银行客户所采纳。现有IT环境加上云原生环境将会在一段历史时间内共存。在云原生环境下，原有单体应用被拆分为多个微服务，更多的服务间调用依赖于网络，在网络中将传送更多有价值的互联数据，与此同时运维难度也进一步加大了。

同时，以高质量银行为目标，精细化的运维管理能力是保障业务稳定的基础，及时告警、精准故障定位是提高排障效率的前提。

传统的监控方式由于采用不同的数据源，造成监控指标不统一，对快速定位问题、主动排查故障造成干扰。网络互联数据可以为客户提供全网视角的统一化监控指标。因此，拥有全网关键节点网络互联数据的采集能力，才能实现业务指标、网络指标的智能分析。这将是未来银行业智能运维领域领先者的必备能力。

三、解决方案亮点介绍

天旦业务级智能运维解决方案，基于全网视角采集网络互联数据，覆盖复杂的云环境、传统环境，快速构建“T+0”的业务全景视图，及时为业务部门提供决策依据。全旁路方式，也不需要改造应用。本方案的三大核心优势：

1.灵活、智能的云环境、传统环境数据采集方式。

采用成熟可靠的交换机镜像、智能分流器，配合先进的云网数据采集技术获取真实业务在各个流经关键节点的网络原始流量。

2.按阶段完成全网数据采集。

▪数据中心：双中心或两地三中心或多中心全网数据采集，每个中心的采集区域要包括互联网、外联网、广域网、核心网、服务器区等区域关键节点的网络交换机及宿主机虚拟交换机上交互的互联数据。

▪分支机构：分行、支行、网点等区域关键节点的网络交换机及宿主机虚拟交换机上交互的互联数据。

3.智能运维分析平台生成指标数据

通过高性能、高可靠的物理网络探针，获取真实、准确的网络原始数据包，并运用数据加工引擎将捕获到的原始网络数据转化为准确的指标数据，通过智能运维分析平台对数据，区分两大维度、四大指标进行分析及呈现。

基于实时全量交易数据和天旦产品提供的自定义配置框架，运维人员可以根据业务或者场景，无需研发资源亦或是外部开发协助，闭环构建“T+0”的业务、运维专题视图，及时为业务部门提供决策依据。项目周期从以年记缩短到以周计，可靠落地，即刻见效。目前多家天旦用户，已经构建了流动性管理、存款、贷款、理财等业务专题视图，以及在双十一、年终决算、秒杀活动等重保时刻使用天旦产品保驾护航。

天旦银行用户选择本方案构建以下关键能力：

▪秒杀活动容量预估：

银行业在做理财促销、纪念币抢购、双十一、双十二等活动时，业务交易量和网络流量都会出现数倍量级的增加。通过对选取特征、建立模型、历史数据的收集，可建立容量预估模型，在每次活动之前做好容量规划。

▪关键业务全链路压测：

由于在所有关键路径的关键设备上已经部署了数据采集点，所有关键路径上各个组件的业务层指标数据、网络层指标数据都在BPC上统计分析，为全链路压测所需要呈现的指标数据，做好了覆盖所有组件的监控准备。

▪分行线路带宽容量管理：

分行有N条连接各个网点的专线线路，包括业务专线、物联网专线等。专线使用费用是一笔不小的开销。 通过定期对专线线路的使用情况进行统计分析，能够合理提出每条专线的扩容或缩容的建议。

▪实时流动性管理:

实时展现二代支付往来账业务笔数、发生金额等重要业务指标;为会计结算部、资产负债管理部等业务部门及时准确反映全行大额资金流动情况，便于业务部门资金头寸管理，控制流动性风险。

▪理财销售监测:

实时展现对公、个人理财业务笔数、发生金额、成功率等重要指标;便于业务部门实时掌控产品销售情况，准确调整业务策略（原来的T+1模式由于不够及时，会错失市场销售热点）;可以按照理财产品等维度实现深度钻去分析展现。

四、金融行业客户名单

中国建设银行，中国农业银行，中国邮政储蓄银行，中国浦东发展银行，兴业银行，中国民生银行，恒丰银行，广发银行，华夏银行，北京银行，上海银行，昆仑银行，南京银行，鄂尔多斯银行，宁波银行，福建省农村信用社联合社，湖南省农村信用社联合社，上海农商银行，成都农商银行，广州农商银行等。

五、客户评价

南京银行：BPC 项目是我行非常重要的运维项目，目前已成功上线40多套业务系统，并通过 API 与我行风控平台对接，为我们的风控业务提供实时的数据指标依据，让我行风控业务从“T+1” 成功升级到“T+0”的管理模式，有效缓解了因为数据时滞而带来的风控瓶颈。因此，我们发现，BPC不仅是一款可靠的业务性能管理产品，同时，它具备非常广泛的延展性，通过 API 接口与其 他系统的对接，有效地使业务和科技进行了融合。作为一个完全国产、自主 研发的产品，我们非常看好 BPC，希望天旦再接再厉!

恒丰银行：在恒丰银行整体上云的项目过程中，天旦的BPC业务性能管理产品在帮助解决IT运维工作中的各种场景和监控问题上，立下了汗马功劳。整体上云期间，天旦的技术人员协助恒丰银行仔细地梳理了每一个数据对象和技术指标，保证了整个业务的监控，其认真的态度、拼博的精神给数据中心的同事们留下了深刻的印象，也给恒丰银行的整体上云行动带来了多项创新。

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