编者注：由于体制机制因素的影响，我国农村地区的发展长期落后于城镇，发展过程面临的挑战非常大。合理运用大数据技术，统一规范数据要素流动，进一步完善村庄规划编制，可以助力于乡村振兴，进而推动乡村地区经济社会的全面进步发展。

一、什么是村庄规划数据库

村庄规划数据库成果主要包括5个方面内容：规划文本（或者管制规则）、规划图件、表格、数据库以及其他批准文件和说明文件。其中数据库部分主要包括四个数据图层，分别是期末地类图斑、土地用途分区、建设用地管制区、规划村范围。

二、为什么要建设村庄规划数据库

目前在城市规划方面的标准相对完善，但在村庄规划方面的编制标准、实施细则、相关制度和规划政策较为薄弱，导致村庄现有的现状信息、规划编制数据、规范样本等方面出现质量良莠不齐、标准不一、整合程度低等问题。对于村庄规划来说，要求摒弃传统的规划样本，向村庄规划现代化看齐。在大数据背景下，要充分运用大数据技术，促进规划要素的有效流动，进而促进村庄规划数据化的实现。

三、建设村庄规划数据库的要求

（1）村庄规划数据库数据格式要求

在统一数据标准的前提下，将村庄规划编制的各类数据按照标准转换成GIS格式，按GIS数据格式进行存储。与村庄规划相关的所有数据均按照预定的数据标准规范进行建设，建立统一的数据质量管控体系，保证数据成果符合数据要素的完整性、逻辑一致性、位置准确性、属性正确性等要求。

（2）村庄规划数据库坐标和建库精度要求

要按照可直接叠加到国土空间规划“一张图”上的基本要求，空间要素图层的坐标系采用2000国家大地坐标系（CGCS2000）,1985国家高程基准，高斯-克吕格3°投影分带；空间数据存储容差为0.001(Tolerance)，分辨率为0.0001（Resolution）。

（3）村庄规划数据库分类要求

以第三次全国国土调查或变更调查数据成果为基础，现状地类沿用三调工作分类或变更调查分类。村庄规划“规划用途编码”和“规划用途名称”采用《村庄规划用地分类》中的规划用地分类。

（4）村庄规划更新机制要求

由于村庄数据来源于多个涉农部门，需要形成统一的数据更新管理机制便于管理，明确各类数据与相关涉农部门业务数据之间的更新关联工作方法、要求，保证相关数据内容得到及时更新。

总结

将村庄现状数据和规划数据整合入库，一方面为村庄规划编制和后续管理提供直接参考，另一方面为村庄规划落地提供信息支撑，有利于提高村庄规划编制和管理的有效性、科学性，村庄规划编制水平也不断提升，规划也更加科学化。