为什么无论什么专业都要懂点研究方法?阅读以下教材可以帮助你建立起初步系统的方法思维。教科书叙述严谨全面,相信你看后定能有所收获!

(ps.不要被一些“定量”的书名吓到,其实作者在一步步帮你拆解看似难懂的概念和知识。)

1.社会研究方法教程(重排本)

袁方 主编

王汉生 副主编

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本书对社会研究的方法和理论作了系统全面的介绍。围绕社会研究的原理、逻辑策略和科学程序,从方法论、研究方式和具体研究方法及技术三个层次,定性研究和定量研究两个方面,详细阐述了资料的收集、整理、分析、解释与评估的各种方法、技术及应用。注重理论与实践的有效结合,介绍了国内外研究的相关案例。

本书初版于1997年,在全国高校中广为采用,发行量巨大。现重排重校再版,以便于更广大师生学习使用。

2. 社会调查方法与实务:新挑战、新方法、新工具(配课件)

丁华 等著

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本书以社会调查方法创新为背景,以北京大学中国社会科学调查中心十余年来实施的若干全国大型社会调查为案例,在概括介绍调查方法相关知识的基础上,全面介绍了计算机辅助调查信息系统的设计与基本功能、调查团队组建与培训、调查筹备、调查执行管理、调查质量管理、调查数据清理与数据库建立,以及调查预算编制与管理等相关内容。

本书的特点是理论与实务相结合,内容涵盖社会调查组织和实施的主要环节,并且结合社会调查实践,展示了社会调查的前沿方法和先进技术。本书可以有效地辅助高校教师开展社会调查方法与实务教学,适合作为高等院校本科生和研究生的教材。同时,也能够为学术调查机构开展高质量社会调查提供可借鉴的实务方法。

3.社会统计学(第五版)(配课件)

卢淑华 编著

第四版获中国大学出版社图书奖第二届优秀教材奖二等奖

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本书系统地介绍了社会统计学的基本内容:统计描述和统计推论,并以变量的四个层次(定类、定序、定距、定比)为切入点,简明扼要地阐述了单变量和双变量的各种统计技术。本书的例证材料多取材于社会现象,采用直观、浅显的叙述,将数理统计方法在社会研究中的应用通俗地呈现给读者,是学习、研究社会统计问题的必读课本。

第五版在原有内容的基础上,增添了两章。第十六章“多元分析简述”是对社会统计前沿技术的介绍,第十七章“纵贯分析简述”可看作全书统计技术的综合运用。由于本教材是社会学专业本科生学习统计知识的基础教材,因此新添的两章仅为扩大统计视野,简单扼要,没有习题,只作选读用。想对统计前沿技术有更多了解的读者,可参考相关书籍。

4.多元社会统计分析基础(配课件)

卢淑华 编著

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本书系统介绍了多元分析的三类主要方法:回归、聚类与判别分析法。第一,介绍了三变量中控制变量的各种模式,进而对多元回归做了详尽的介绍,其中包括不同变量层次的回归模型。第二,结合主成分分析法和因子分析法,介绍了因果模型两种方法:路径分析和LISREL法。第三,设有独立章节讨论多重共线,对测量误差、量度误差理论、忽略有关变量、引入无关变量等问题都有所涉及,并对多元分析中的聚类分析和判别分析都有浅显易懂的介绍。

本书系作者多年教学经验的精心总结,书中例题多取材于社会生活,没有专业知识的障碍,所用高等数学工具较少,内容直观、浅显、易懂,结构新颖;适合作为社会学专业,以及其他文科类专业研究生、本科生等学习多元统计分析的通用教材和参考书籍。

5. 社会统计学概要

卢淑华 编著

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本书系统介绍了社会统计学的基础知识,在扼要地介绍了概率、抽样、正态分布的基础上,重点介绍了单变量的统计描述和统计推论,其中包括统计推论中的参数估计和假设检验,二变量的统计分析中的列联表和回归、相关分析。本书的特点是,在讲解方面吸收了国际教育产品程序式方式,在各章内容介绍之后,将内容化整为零,以自问自答的形式,将知识点环环扣接,逐步深入,使初学入门者可以由浅入深、由表及里地轻松掌握统计的思想。每章之后有四方面的辅导:要点辅导、解题辅导、要点思考和习题。为了便于初学者自学,习题部分在书后附有详尽的答案。

本书适合作为社会学专业40学时的本科及大专用教材,本书内容的讲解多取材于社会生活,浅显易懂,没有专业知识障碍,同时也可作为文科相关专业,以及同等学力读者的学习和参考书。

6.Stata数据管理教程(配课件、数据包、答案)

许琪 著

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数据管理是将原始数据加工整理成可分析的最终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础,也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型,而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视,本书则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法,内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。

本书特别适合定量研究的初学者使用;对于有相关数据分析经验的研究者来说,本书的内容也有一定参考价值。

7.SPSS数据分析教程(配课件、数据包)

刘爱玉 田志鹏 编著

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本书着重介绍如何使用统计软件SPSS对量化数据进行描述和分析,主要包括SPSS与社会科学调查研究、数据分析前的准备、数据描述与展示、推论统计方法以及相关分析五部分内容。本书力图以简明、扼要、直观的方式,展现SPSS分析的基本原理与操作,涵盖了常见的频次表与描述统计分析、交互表与关联分析、多变量交互分析、子总体均值比较与检验、方差分析、相关分析和线性回归分析,以及高级统计知识和Logistic回归分析。

本书适合作为社会学、统计学、管理学等相关专业的本科教材,也可供对社会调查研究感兴趣的读者阅读。

8.质性研究概论

文军、蒋逸民 主编

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“质性研究”是社会科学领域中最常用的研究方法之一,它以了解主观意义、解释人类行为与社会生活的丰富内涵为宗旨,主张对调查资料的诠释和社会现象的“批判与解构”,强调对事物的复杂性和过程性进行长期深入的考察与体悟。

本书不仅对质性研究的基本理念、理论基础和研究设计做了系统的探讨和分析,而且还对一些常用的质性研究方法做了详细介绍和深入浅出的案例说明,为社会科学研究者与实务工作者更好地掌握质性研究方法提供了很好的范本。

9.国际关系研究实用方法(第三版)(配课件)

孙学峰、阎学通、张聪 著

普通高等教育“十一五”国家级规划教材

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本书是介绍国际关系科学研究方法的基础教材,重点在于说明国际关系科学研究方法的基本概念、基本原理和操作规程。同第二版相比,第三版教材按照科学研究的程序(选择研究问题、构建理论框架、假设检验和汇报结论)重新调整了篇章结构,大幅度更新了教材内容,尤其突出了既有研究方法教材关注较少的部分,如研究困惑的形成、文献选择与批判的方法、构建理论解释的思路与方法等,有助于读者全面理解科学研究方法的本质和程序。

与此同时,第三版教材延续了前两版借助生活事例或研究实例讲解研究方法、概念和原理的做法,并根据教学实际和学科发展补充更新了大量国际关系研究实例,以更好地帮助读者(尤其是青年学生)提高应用科学研究方法的实际能力,为高质量完成国际关系及相关专业学位论文和学术研究奠定更为坚实的基础。

10.政治学研究方法指南

〔美〕斯蒂芬·范埃弗拉(Stephen Van Evera) 著

陈琪 译

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本书是对社会科学定性研究方法的常识性介绍,作者重点讲解了案例研究方法,并对博士学位论文写作进行了专门介绍。

这是一本重要的基础读物,适合政治学、社会学、人类学、经济学和历史学专业的研究生和本科生及其导师使用。

11.政治科学研究方法概论(配课件)

方雷、王元亮 主编

“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

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本书既注重对目前西方学者比较注重的政治研究分析框架的探讨,也强调对于实际政治问题分析的技术手段的操作;既突出西方学者前沿性的研究成果,也结合中国学者研究政治问题的习惯和思路。本书着重叙述的是各种主要的政治科学研究路径,以及分析在什么情况下使用何种方法论,如何应用这些方法来描述、解释、预测政治现象和建立政治理论。

本书主要包括三个层次的内容:一个层次是指政治科学研究的理论建构,主要从概念、假设、模型、范式讨论如何观察和分析政治现象,建立基本理论;第二个层次是指按照一定观念确定的研究角度,它为政治科学研究提供基本的分析思路或研究途径,主要包括学科性方法和分析性方法;第三个层次是指程序性方法和工具性方法,即以严格的规则实施政治科学研究的步骤和过程,包括搜集、处理和分析有关的数据与资料的技术手段,这是当代政治科学研究强调比较多和常用的方法。

12.公共管理研究方法——基于公共管理问题类型学的新体系

曹堂哲 著

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本书立足公共管理的研究成果和研究实践,扎根于国际公共管理研究的经典论著、高水平期刊论文、管理咨询和管理实践中形成的文献,在科学研究方法的指导下,总结出公共管理研究的方法论、范式、途径、规范、逻辑、程序和手段,为公共管理领域的科学研究、管理实践、决策咨询、论著写作提供战略蓝图、操作指南和参考例文。

本书适用于公共管理类本科生、研究生和MPA的教学,也适合从事公共管理研究、咨询和实务工作者参考。

13. 传播与媒介文化研究方法

王颖吉 主编

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本书在总结国内外同类教材编写经验的基础上,根据传播与媒介文化研究领域的最新发展趋势,从整体性和系统性的综合视角出发,比较全面地介绍了实证、批判、诠释等不同研究取向的研究方法,包括实证主义定量与定性研究方法、现象学研究方法、历史研究法、技术与文化诠释方法、精神分析方法,以及符号学与结构主义、传媒批判理论、传播政治经济学、文化研究、女性主义等研究方法。

对于这些多元的研究方法,本书不仅介绍其实际运用和操作,而且讲解其背后的原理和思路,达到知其然,也知其所以然的目的。

本书力图通过循序渐进的编写方式让学习者在原理、理论和实际操作等层面掌握进行传播与媒介文化研究的基本方法。

编辑:Yueming