前言：分享使用 ArcGIS 补全缺失栅格数据的两个个人经验和效果。
由于各种各样的原因，使用的项目区 DEM 数据存在空缺值，比如当我们使用 时（8米空间分辨率），如下图所示，其中空白的图斑就是值缺失的部分，这里分享两种将空白区域填充起来的方法，以及各自的效果。
第一种方法：使用其他的 DEM 做栅格镶嵌。
第二种方式：使用栅格函数中的高程空填充函数。
第一种方法 DEM 数据镶嵌
当 DEM 数据出现空值的时候，比如当我们使用 时（8米空间分辨率），该数据的质量不是太高，空缺区域很多，所以我们可以使用30米的全球 DEM 数据与之镶嵌，最后填充空白区域的 DEM。
这种方法的优点是填充区域的值时较为可信，毕竟也是使用了现成的 DEM 数据，可以处理较大范围的空缺；缺点是是空间分辨率不匹配，一些小区域的空缺区域在填充完后会非常突兀。
1.1步骤
打开 ArcMap 或者 ArcGIS Pro，在工具箱中点击数据管理工具，找到栅格，然后在栅格数据集中使用镶嵌至新栅格工具。
然后就先添加有空缺值的栅格数据，然后再添加完整的其他 DEM 栅格数据。由于栅格数据重叠的部分会前后覆盖，同时覆盖关系由镶嵌运算符（下图橙色框选）确定，所以你的添加顺序不必和我一致，只要最后成功了就行。
最后点击确认运行工具即可。
1.2效果
效果如下：
左边是原始的 HMA 数据一景的截图，右边是镶嵌后的效果。
左：原始 DEM；右：镶嵌填充后
填充的效果在灰度图的状况下是难以肉眼区分的，将其转换为 Hillshade 就能看出端倪。
左：原始 DEM 的 Hillshade；右：镶嵌填充后 Hilshade
在转换为 Hillshade 可以明显看出区别了，就像给衣服的补丁，大区域的”补丁“还不错。
但是就像上面说的一样，小范围的空缺区域填充效果就不行了，道理很简单，使用较低的空间分辨率的数据（30米空间分辨率）去补全较高空间分辨率（8米），一个大的补丁贴在一个比自己还小的区域上面，就直接是平的且突兀。
我们放大看看细节就明白了：
下面左图是原始数据转 Hillshade，在栅格图像的左上部分和下半部有整块的、或细碎的空缺区域；
中间是使用30米 DEM 镶嵌后的结果，效果不太好，真的就像是一个补丁黏上去一样；
右边使用的是下面会介绍的第二种方法，观感就好上了一些；
左：原始 DEM 的 Hillshade；中：镶嵌填充后 Hilshade；右：使用高程空填充函数修复的 Hillshade
第二种方法 使用高程空填充函数
这种方式是根据栅格现有的数据，以插值的方式将空缺区域填补上。
使用这种方法，小区域的填充效果看上去较为自然，但是填充的值完全没有依据，是算法填上去的，和真实的自然地理地物没有关系，也正是这个原因，所以大范围的空缺值就根本不能使用。
2.1步骤
打开 ArcMap 或者 ArcGIS Pro。
ArcMap 点击最上方菜单栏的窗口，然后点击打开影像分析窗口；
点击添加函数（橙色框选部分）打开函数模板编辑器；
在编辑器中使用高程空填充函数（橙色框选部分），最后确认即可。
2.2效果
效果就像前面演示的一样，小区域的填补效果较为光滑，优于第一种镶嵌的方法。
左：原始 DEM 的 Hillshade；中：镶嵌填充后 Hilshade；右：使用高程空填充函数修复的 Hillshade
大范围的就非常不推荐了，因为效果如下，非常丑陋，可以明显看出是使用的插值方法来填充空缺区域。
最后
两种方法各有千秋，但是都不是万能的，看情况使用吧。
同时以上的优缺点是站在直观的看上去好不好来判断的，以及我使用这些 DEM 来建模效果和个人经验，至于其他方面，比如各类空间计算、栅格代数，那种效果更好就需要大家自己斟酌了。
关于 ，整个的质量其实是比较低的，但是小范围使用还是非常不错的，因为空间分辨率确实很高。
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