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数年来,AI与制药的互融愈发深入,除了提速新药研发之外,AI也展现出了发现全新靶点、挑战未解靶点等诸多可能。在AI制药这条热门赛道上,许多公司经历了探索、验证、发展等多个阶段,也在此过程中“跑”出了独特的模式。例如,晶泰科技将机器学习和量子物理学相结合,构建AI技术平台,在实验室自动化技术的加持下,帮助医药公司更快、更有效地发现创新药物。再如深势科技提出了“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的创新范式,实现了多尺度分子模拟中精度与效率的统一,革新了现有的研发模式。本文我们就将聚焦这一类专注于AI技术平台的公司,一览它们在11月的交易合作、融资新动态。

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# 交易概览 #

晶泰科技宣布与杨森制药达成合作协议,利用AI平台提供一站式小分子药物发现服务

近日,晶泰科技宣布与强生旗下杨森制药子公司(“杨森”)达成研究合作,为杨森提供全新结构化合物的设计、筛选、以及合成服务。根据该协议,晶泰科技将为杨森指定的特定靶点提供具有符合特征指标的小分子活性分子。晶泰科技将部署其全面的端到端平台,其中包括专有的基于云端计算和先进的湿实验室功能,旨在缩短“设计-制造-测试-分析”(DMTA)周期。

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据官网介绍,晶泰科技致力于“让AI流淌进每一款新药,让患者更快地获得有效治疗”。其智能化自动化药物发现与开发平台将在短时间内生成大量新型化合物,通过深度学习指导的超高通量虚拟筛选、高精度计算化学评估和优化,获得表现优异的候选化合物用于下一步实验验证。该计算平台最大的特色是在不损失精度的条件下,能够将计算通量提升至少2个数量级。在合成测试环节,晶泰科技基于人机结合的自动化实验系统通过多步反应、平行反应等方法探索最优反应条件及路径,大幅提高合成效率。

晶泰科技与长江生命科技合作,依托人工智能赋能肿瘤疫苗研发

11月24日,晶泰科技宣布与长江和记实业集团旗下长江生命科技集团有限公司展开新合作,将发挥双方优势,合作开发全新AI肿瘤疫苗研发平台,以期逐步提升肿瘤疫苗的发现设计能力,加速更多类型的肿瘤疫苗的研发进程,实现对患者进行精准治疗的最终目标。基于晶泰科技智能计算、专家经验和自动化实验的药物研发新模式,AI肿瘤疫苗研发平台将借助先进的AI算法和精准的分子建模,预测、设计能够激活特异性免疫反应并杀伤肿瘤的多样化的肿瘤疫苗,通过自动化实验进行筛选、验证,结合算法的反馈和迭代,优化其活性和成药性,并最终获得免疫活性强、满足临床前候选化合物要求的肿瘤疫苗。

Ionis Pharmaceuticals与AI云计算引擎公司达成8000万美元合作,聚焦4个基因靶标

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11月14日,Ionis Pharmaceuticals与Metagenomi达成合作交易,目的是扩大前者的技术范围,将DNA编辑引入其RNA靶向技术。双方此次合作将最先聚焦4个基因靶标。根据交易条款,前者将向后者支付8000万美元的预付款,Metagenomi也将有资格获得未指定的里程碑付款和特许权使用费。Metagenomi的技术引擎利用基于人工智能(AI)的云计算来识别和改进酶系统,包括一个重要的酶库和新一代基因组编辑工具。该公司的内部项目目前处于先导优化或研究阶段,有血友病A和囊性纤维化的体内项目,以及实体瘤和血液瘤的细胞疗法项目。新闻稿显示,双方此次合作将增强Ionis Pharmaceuticals开发基因编辑疗法的潜力,最初将关注经过验证的肝脏靶标,同时探索新的肝外靶标。

深势科技与甫康药业达成战略合作,基于“AI+分子模拟”算法搭建新型CoreD特色虚拟化合物库技术平台

近日,甫康药业与深势科技共同宣布签订战略合作协议,双方将发挥各自在新药研发领域的优势,基于深势科技“人工智能(AI)+分子模拟”的先进算法,融合甫康药业在大分子和小分子创新药物研发方面的深厚积淀,一起构建新型CoreD特色虚拟化合物库,加强潜在“first-in-class”新药创新技术平台的建设。双方将瞄准创新靶点进行深度合作,建立AI新药研究联合实验室,为潜在“first-in-class”的创新药开发提供全新的思路和范式。

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此次战略合作签署后,深势科技将结合自有的蛋白结构预测Uni-Fold、苗头化合物筛选Uni-Docking、先导化合物优化Uni-FEP等领先算法,通过新一代药物计算设计平台Hermite为甫康药业提供支持。据新闻稿介绍,深势科技提出了“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的科学研究新范式,并推出了Hermite药物计算设计平台、Bohrium微尺度科学计算云平台等微尺度工业设计基础设施,革新了现有研发模式,为药物、材料领域带来先进的计算模拟及设计工具。

阿尔法分子与OncoCoss签署新药研发合作协议,结合AI及生物计算开发GPCR孤儿受体创新药

近日,阿尔法分子与韩国新药创新公司OncoCross在瑞士巴塞尔签署战略合作与共同新药研发合作协议,双方将携手共同进军G蛋白偶联受体(GPCR)孤儿受体新药创新领域。阿尔法分子总部位于深圳,专注于利用生物计算、人工智能和原创生物技术进行新药创新。据新闻稿介绍,该公司近期针对GPCR开发的新一代生物芯片技术,突破了GPCR新药研发的技术瓶颈,可以在原生态细胞膜环境下实现现有技术所不能获取的一系列药物分子重要活性参数,有望为GPCR的新药研发带来全新变革。此外,该公司基于生物计算的完整新药研发平台,可实现对药物分子的高效筛选、设计与优化。理论计算与生物测试平台的搭配,将大幅加速临床前新药研发进程。

两家公司达成合作,结合机器学习针对多发性骨髓瘤开发药物模型

11月1日,Applied BioMath宣布与SpringWorks Therapeutics达成合作,前者将为后者的在研口服选择性小分子γ分泌酶抑制剂(GSI)nirogacestat开发药理学模型,该药物拟与一种靶向B细胞成熟抗原(BCMA)的药物联用治疗多发性骨髓瘤。Applied BioMath应用生物定位,包括定量系统药理学、PKPD、生物信息学、机器学习、临床药理学和软件解决方案,为生物技术和医药公司提供定量和预测性指导,帮助加速疗法研发和降低相关风险。该公司的方法使用专有算法和软件,可帮助研究团队更好地了解其候选疗法、潜在“best-in-class”参数、竞争优势、患者,以及进入临床阶段的最佳路径,以提高临床概念和机制证明的可能性,并降低后期流失率。

Iktos与抗疟药事业会达成合作,应用专有AI技术加速新型抗疟药物发现

11月23日,Iktos宣布与抗疟药事业会(MMV)达成合作,根据合作协议,Iktos将应用其创新“DockAI”技术,加快新型抗疟药候选药物的发现。Iktos和MMV之间的合作将使用创新方法,将Iktos用于超大规模虚拟筛选(亿个以上分子)的专有“DockAI”技术,与用于计算运行的基于云的高性能计算(HPC)相结合,以期发现新的化合物,进而优化为临床前候选物。Iktos的AI方法建立在对接模拟的基础上,旨在使用迭代工作流从非常大的复合数据库中识别最有希望的匹配项,以促进快速且有效的匹配项识别。目前,该公司正在开发一种基于深度学习生成模型的专有创新解决方案,它能够利用现有数据,设计经计算机优化的分子,以提升小分子发现项目的效率和成功率。

02

# 融资动态 #

智化科技完成近亿元的B轮融资,助力AI赋能化学合成

近日,智化科技完成近亿元的B轮融资,本轮融资由长江创新领投。融资将用于推动智化科技在AI制药赛道的发展,加快智化科技逆合成平台技术以及自动化技术创新的更迭速度,从而全面提升赋能化学合成效率。智化科技是一家AI赋能化学合成的研发科技公司,利用AI技术和化学大数据,研发出能大幅度提高化学科研效率的工具。智化科技旗下的ChemAIRS逆合成平台作为一款领先的AI合成路线设计辅助系统,通过AI+大数据实现有机分子合成路线设计,帮助企业实现数字信息化转型,加快药物研发效率。

Turbine完成2000万欧元A轮融资,推进基于人工智能平台的肿瘤新疗法开发

11月22日,Turbine宣布完成2000万欧元A轮融资,本轮融资由Mercia和默沙东全球健康创新基金(MSD Global Health Innovation)共同领投。Turbine是一家利用AI技术模拟细胞行为,从而开发新型肿瘤治疗方法的公司。其AI药物发现平台Simulated Cell可在启动临床前研究前进行数十亿次模拟。这些用于计算机模拟实验的虚拟细胞可捕捉患者的生物学特征,测试更多的药物效应,验证未明确的机制并使用所得数据发现新机制。

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