背景介绍：
香港城市大学，数据科学专业，绩点3.97/4.3，雅思7.5，口语写作6.5
托福：110
GRE：329
录取结果：NUS MFE提前批；HKU MFFintech；IC Fintech；NUS QF；LBS MAM
我们专业里我可能是唯一一个选择去金融方向进行进一步学习的，因为我觉得作为一种工具，数据最好有一个具体化的产出，而不是抽象的结果。可能由于我在家里面的耳濡目染，我早早就对金融市场产生了兴趣。在几段实习和前辈们的交流中，我得知了我的专业在金融领域的巨大潜力。不论是在买方还是卖方，从衍生品定价到实盘交易策略，量化金融已经有了很高的地位，加上香港这个地方工作的优势，我早早的就确定下来以后想要更多的探索一下金融相关的数据。
申请建议：
绩点：在香港因为大部分的课程都会拉curve进行评分，所以保持一个很高的绩点并不是很容易。我的建议是在选一些不水的课程的前提下，尽量选择老师风评好的课程，并且提前打听好课程评分标准。如果涵盖了小组项目，最好和自己比较熟悉的人一起组队，这样也可以减轻一下压力。
推荐信：关于推荐信，我个人感觉如果你在某某老师的课堂上表现优异并且最后的绩点很高，绝大部分老师都很乐意帮忙写推荐信，所以我在和老师要推荐信的时候并没有什么困难。我的三封推荐信分别来自我们学院的副院长，一个研究量化金融的教授和我第二段实习的supervisor,
雅思、托福：确定下来要考的语言考试！我从上大学开始就准备托福，但是在暑假的时候由于北京没有托福考位，尝试考了一次雅思，发现只是口语差一点，于是猛攻了五次雅思，还是没过。到了申请的最后时刻，自己又尝试了一下托福，最终达到了自己的预期。
GRE: 尽早准备GRE。我觉得GRE的单词真的很难，所以最好把战线放短，减少自己的遗忘程度。我在六月开始一共背了三个月的单词，刷了一个月的题。此外，最好把GRE和语言考试分开，防止心态互相影响。我第一次GRE考试早上就是看见了新出没过的雅思成绩，或多或少的影响了一些心情。我自己推荐可以把GRE早早考了，毕竟有效时间还是比较久的。
实习：要申请量化金融相关的专业，实习还是占了很大比重的，最好尽早规划一下，避免忽然需要实习但是找不到的情况。因为我的本科是数据科学，学习了相关的数理和计算机基础，在找实习的时候还是比较方便的。我从大二开始一共有三段实习，强度和相关性都比较高，也真的学到了很多。在我最近的一段实习中，我就主要负责探索深度学习模型在股票市场中的应用，而且在我的几次面试中面试官对这一段实习都很感兴趣。此外，因为香港允许非本地大学生进行实习，在课业压力比较小的时候去寻找合适的实习也很不错。我有一个学姐就是每一个学期和暑期都会进行相关的实习，最后申请的结果十分优秀。
心态：不得不说我其实在申请的时候十分的焦虑，因为我最心仪的几个项目其实都把我拒绝了。在三月份的时候我的压力真的很大，最后结果也不是很合我心意。往回看的时候会发现其实虽然有很多地方可以改进，但其实现在已经慢慢释然了。我觉得调节心态最重要的还是充实自己，忙起来的时候很快就忘记了这些令人焦虑的事情。
关于世毕盟：
世毕盟是由一个学姐推荐给我的，当时在一番了解之后感觉世毕盟确实是从机制到态度都是很靠谱的，所以在申请一开始的时候就签约了半DIY的套餐。团队老师们为我提供了很多帮助。除了全套的选校cv文书的悉心帮助之外，他们更令我印象深刻的是在mentor的机制中 mentor还会与你讨论当下职业相关的现状，为以后的道路进行铺垫。作为一个理工科的学生，一开始其实对于金融是一知半解的状态，对于买方卖方，投行私募什么的都没有太系统化的了解。在mentor的帮助下，我渐渐的知道了金融吸引我的地方是什么，目前量化金融的现状，也知道了未来要去做什么才能满足梦想工作的要求。总之，GGU给我的帮助不仅仅是在申请过程中的帮助，也包括了对未来职业道路的规划
热门跟贴