【太平洋科技快讯】近日，有媒体对 AMD Instinct MI300X GPU 进行了详细测试，结果显示其在性能、存储和缓存等方面均表现出色，远超英伟达的 H100。
MI300X 是一款基于 CDNA 3 架构、采用混合 5nm 和 6nm 制程工艺的人工智能加速器。其晶体管数量达到惊人的 1530 亿个，相比上一代的 MI250X 有了巨大提升。
在存储方面，MI300X 的 HBM3 容量比上一代高出 50%，内存容量和带宽均有所提升。更重要的是，MI300X 的内存容量是 H100 的 2.4 倍，内存带宽高出 1.6 倍，这将对性能产生巨大影响。
对比英伟达 H100，MI300X 在性能方面具有显著优势。在 1v1 对比测试中，MI300X 的性能可领先 H100 多达 20%。而在 8v8 服务器对比测试中，MI300X 在某些测试中的性能甚至领先 H100 多达 60%。
除了强大的性能，MI300X 还配备了丰富的缓存和显存带宽。其一级缓存性能显示带宽是 H100 的 1.6 倍，二级缓存的带宽是 H100 的 3.49 倍，而最后一级的缓存(无限缓存)的带宽更是达到了 H100 的 3.12 倍。这一优势使得 MI300X 在处理数据时能够更快地获取信息，进一步提高性能。
此外，AMD GPU 的本地 HBM3 内存和 VRAM 带宽也是 H100 PCIe 的 2.72 倍和 2.66 倍，这进一步增强了 MI300X 的整体性能。然而，值得注意的是，在内存延迟方面，MI300X 稍逊于 H100。但这并不影响 MI300X 在整体性能上的优势。
Chips and Cheese 的指令吞吐量测试显示，MI300X 在不同计算类型的指令吞吐量均表现出色。有时，MI300X 的吞吐量甚至比 H100 快 5 倍，最差情况下也快 40%，这进一步证明了 MI300X 的强大性能。
AMD MI300X GPU 在存储、缓存、内存和指令吞吐量等方面均表现出色，远超英伟达的 H100，这无疑将为用户带来更强大、更高效的计算体验。随着人工智能和大数据技术的发展，MI300X 的出色表现将为相关领域带来更多可能性，我们期待AMD能打破AI计算硬件领域英伟达一家独大的局面
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