对于汽车驾驶来说，最讨厌遇到的情况就是好不容易这个路口绿灯了，但开到下一个路口却又是红灯的情况。现在Google就推行了“绿灯计划”（Project Green Light），这是通过AI与Google地图数据，来优化交通信号灯以解决交通堵塞与汽车排放问题。

这项计划旨在减少车辆在十字路口停车与启动时所造成的温室气体排放，这是造成城市污染的重要因素。

绿灯计划的人工智能模型会分析十字路口的交通流量模式，包括停车与出发频率、平均等待时间，以及相邻十字路口间的协调性等。通过确定潜在的改进措施，例如缩短非尖峰时段的红灯等待时间，或让原本不协调的路口同步交通灯，用数据向城市计划工程师提供建议。且利用的是现有的基础建设，Google的建议可以在几分钟内实施。

这项计划已在全球十多个城市进行测试，包括里约热内卢、西雅图、班加罗尔以及波士顿等。Google为合作伙伴城市提供一个全面的数据可视化工具，可提供针对特定城市的建议与分析，这个可视化工具带来的好处，包括随着时间驾驶可节省停红灯的次数。

绿灯计划目前在超过70个十字路口运行，每个月以减少多达3,000万次汽车油耗与排放；早期的数据也显示，交叉路口的停靠次数最多可减少30%，排放量最多可减少10%。

绿灯计划团队指出，他们致力于在未来几年将该计划扩展到数百个城市与数以万计的十字路口；此外，团队也预估，未来交通顺畅会变成常态，而不仅仅是驾驶者幸运而已。

这个计划可能可以显著改善城市中的空气品质、降低燃油消耗，并提升数百万人的整体驾驶体验。

（首图来源：截自Google博客）