可穿戴数字健康技术(主动健康干预)在医疗和保健领域的普及应用产生了大量实时数据,这也带来了全新型健康信息——数字生物标志物。它们可以对个人的生理状态提供可精准可预测的见解,就像“临床常规”生物标记物一样,利用数字化工具进行收集和远端计算得到预测建议。
如何随访个人衰老进程?无法用常规体检报告或测量血压、血糖或血脂等数值。精准反映一个人衰老进程是老花眼(视觉)、听力、握力和记忆力等。这些全新健康长寿的数字化标志物/指标尚未有标准值,但作为衰老标志已经成为长寿医学研究热点。
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随着AI驱动的可穿戴设备普及,数字生物标志物在医疗领域,特别是长寿研究领域迅速兴起。
这些数字生物标志物通过数字工具(智能手机、手环、可穿戴设备和微芯片等)收集实时健康数据,提供个人健康状态和疾病早期症状,甚至衰老进展见解。
与传统的临床疾病诊疗生物标记物不同,数字生物标志物直接来源于用户生成的真实数据,通过分析健康趋势和衰老模式,帮助长寿医学专家更好地理解疾病与健康的相互关系和状态。
近年来,数字生物标志物在医疗保健中的应用非常广泛,例如慢病管理、心血管健康监测、糖尿病管理和痴呆症进展监测等。
研究人员通过这些数据示踪疾病发展、药物疗效,甚至通过患者的声音分析诊断是否患有阿尔茨海默症和新冠感染等。这些数字生物标志物研究不仅推动了医学前沿进展,也开启了从被动医疗转向主动健康的未来医学实践。
总之,数字生物标志物将为健康长寿预测提供更丰富、更可靠和个性化的数据。当然,目前面临的挑战是数据标准化(数字生物标志正常值)、个人隐私保护和可穿戴设备可靠性方面等。
随着AI技术引入有望克服这些挑战,更好地发挥数字生物标志物在医疗和保健中的应用潜力。
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