在短短两年左右的时间里，OpenAI、Nvidia 和其他几家对人工智能发展至关重要的公司已成为经济巨头。它们的估值和股价飙升。它们的产品已成为财富 500 强企业不可或缺的一部分。它们的商业计划是国家安全行业的焦点。它们的倒闭是不可接受的。它们太大而不能倒。

好消息是我们以前也遇到过类似的情况。坏消息是我们还没有真正吸取教训。

20 世纪 70 年代中期，一家以保守增长策略而闻名的银行决定更积极地追求利润。这一策略奏效了。短短几年内，该银行就成为美国最大的商业和工业贷款机构。这一惊人的增长引起了其他人的关注——竞争对手羡慕不已，股东赞赏不已，分析师则充满乐观。然而，随着资产负债表的增长，该银行的广泛经济重要性也随之增长。它变得大到不能倒。

监管者忽视了系统性风险的迹象。银行的状况并不需要恐慌。但只要仔细观察一下——特别是银行的贷款资产比率和平均贷款回报率——就会发现一个简单的事实：该银行的风险太大了。推动其“繁荣”时期的策略导致该银行过度暴露于经济困难的行业。很快有传言称该银行财务状况不佳。用一位员工的话来说，这就像没有乐队的泰坦尼克号。

当银行挤兑不可避免地开始时，监管机构别无选择，只能投入数十亿美元维持银行运转——拯救它免于沉没，并拖累整个经济。当然，大衰退期间也出现过类似的情况——少数不良公司的冒险行为迫使我们其他人支付救助金。

人工智能实验室也在进行类似的赌博，而这些赌博很有可能让我们许多人成为输家。当大型实验室争相发布最新模型时，他们并没有停下来思考，如果事情适得其反，我们是否已经准备好了社会安全网。他们也没有为建立这些必要的保障措施做出有意义的贡献。相反，我们发现自己处于一个高度不稳定的境地。我们的股市似乎只取决于少数几家公司的收益——上个月，世界几乎停滞不前，因为每个人都在等待英伟达的财务前景。我们的领先企业和基本政府服务迅速采用了最新的人工智能模型，尽管它们是否会按预期运行存在真正的不确定性。如果这些实验室中的任何一个遭遇财务危机，或者任何一个模型存在严重缺陷，公众很可能会再次被要求找到一种方法来拯救冒险者。

这种结果可能是可能的，但并非不可避免。为应对大衰退而通过的《多德弗兰克法案》旨在防止金融领域再次出现“大而不能倒”的情况，但该法案因其不足而受到严厉批评。我们应该从它的缺点中吸取教训，思考如何确保人工智能巨头不会压垮我们所有的大卫。一些示例步骤包括在部署前强制执行对人工智能模型进行更严格的测试。我们还应该防止政府过度依赖任何一种模型——这可以通过要求公共服务提供商在紧急情况下维持模拟流程来实现。最后，我们可以通过促进该领域的更多竞争来减少少数实验室的经济影响力。

“大到不能倒”的情形已经发生过太多次。没有理由允许人工智能实验室变得如此庞大、如此重要，以至于我们最终要为它们所犯的错误买单。

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