作者| 方乔
编辑| 汪戈伐
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通用汽车近日突然宣布，将停止对自动驾驶出租车子公司Cruise的资金支持，并将该业务并入其他技术团队。
通用汽车表示，公司未来将更加注重那些更具可行性的技术领域，如驾驶辅助系统和针对个人车辆的自动驾驶系统。
有意思的是，因为此前隐瞒事故而引咎辞职的Cruise创始人兼前任CEO Kyle Vogt，在通用发布消息当天就在X平台吐槽：“通用汽车就是一群笨蛋。”
Cruise与通用汽车曾有过一段“恩爱”时光。Cruise仅成立三年，通用汽车就收购了它。通用汽车的首席财务官Paul Jacobson透露，目前通用汽车每年向Cruise投入的资本约为20亿美元。
八年间，通用汽车在Cruise身上的投资恐怕早已超过了100亿美元。
然而，如今通用汽车却决定退出Robotaxi业务，这无疑给老牌车企的科技转型泼了一盆冷水。
Cruise于2013年由Kyle Vogt和Daniel Kan共同创立。2016年，Cruise被通用汽车以5.81亿美元的价格收购，正式成为其子公司。
在被通用汽车收购后，来自外界的资金不断注入，Cruise的估值在2021年突破了300亿T美元，成为了名副其实的独角兽。
虽然融资不断，但Cruise的烧钱速度同样惊人。
美国广播公司（ABC）10日称，根据通用汽车提交给美国证券交易委员会的股东报告，自2016年通用汽车收购Cruise的控股权以来，这项自动驾驶出租车服务累计亏损超过100亿美元，而收入却不足5亿美元。
这成为了通用汽车决定放弃Cruise的一个重要原因。通用汽车CEO Mary Barra在投资人会议上直言：“这不是我们的核心业务。继续发展自动驾驶技术的话，需要的资金太多了。”
不过，通用汽车也并不是彻底放弃自动驾驶技术。
相比之下，家用汽车的自动驾驶技术更容易实现商业化，并且市场需求巨大。重组后双方可以各自发挥优势，或许能更快地推动技术的商业化进程。
预计重组完成后，Cruise的相关支出将从20亿美元降至10亿美元。
这次调整也算是得到了市场的肯定，消息公布后，通用汽车股价在盘后交易中上涨3.2%。
虽然通用汽车家底厚实，但最近几年，它亏损的地方太多了。
诸如通用汽车在中国市场面临着销量严重下滑的压力。 据新京报报道，截至今年前9个月，通用汽车在中国的汽车总销量为120万辆，市场份额为6.8%，同比下降了1.8个百分点。
此外，今年以来，通用汽车在中国市场已经连续三个季度出现亏损，累计亏损额达到了3.47亿美元。
为了应对这一困境，通用汽车正着手对中国业务进行重组。公司宣布，此次重组将耗资26亿至29亿美元，主要涉及关闭部分工厂和优化投资组合等措施，同时合资企业的价值减记达到27亿美元。
现在的通用汽车，各方面都在及时止损，重新调整战略方向。
Robotaxi的研发除了烧钱，还伴随着复杂的基础设施构建与监管挑战。
2023年10月，Cruise在旧金山的一辆自动驾驶出租车发生了严重事故，一名行人被撞倒并拖行了数米。这一事件迅速将Cruise置于舆论的风口浪尖，并引发了一系列联邦层面的调查及相应的处罚措施。
尽管Cruise已与受害者家属达成和解，但据《彭博社》估算，赔偿金额可能高达800万至1200万美元。
Cruise的创始人Kyle Vogt的离职，更是与此次事故有着千丝万缕的联系。Kyle Vogt被指在事故中隐瞒了一段长达7秒的关键行车记录。
随后，Cruise宣布了裁员计划，主要涉及Robotaxi车队的合同工，他们负责车辆的清洁与充电等工作，但具体的裁员规模并未公开。与此同时，Cruise还宣布暂停了正在研发中的完全自动驾驶车型Origin的生产。
事实上，Cruise的Robotaxi各方面安全问题一直备受争议。除了撞人事故，去年8月，Cruise的10辆运营车辆无故集体熄火并造成交通拥堵；不久后，又有两辆自动驾驶车辆阻碍了救护车的通行，间接导致伤者死亡。
短期且频繁的安全事故引起了公众的强烈不满，加州机动车管理局（DMV）也对Cruise展开严肃的调查。
最终，DMV以存在安全问题为由撤销了Cruise的运营许可。随后，Cruise官方暂停了其车队的运营，并在裁员前紧急召回了950辆Robotaxi运营车辆。
其实，有困难的不只是Cruise。Embark、Ghost Autonomy、Argo AI等公司也因太烧钱，商业化希望渺茫而倒闭。
当前，自动驾驶领域呈现出明显的分化趋势。一方面，一些独角兽公司因高投入、长回报周期遭市场淘汰；另一方面是诸如谷歌的Waymo和特斯拉等巨头仍在积极推进无人驾驶出租车业务，向市场传递着积极的信号。
在国内，同样有众多企业涉足自动驾驶领域。其中，文远知行在美国上市，并成为全球Robotaxi第一股。小马智行也是紧跟其后，于上月在纳斯达克挂牌上市。
不过，自动驾驶技术的研发并非资本追捧下的快速成功之路，不同厂商因采取各异的技术路线，面临着不同的供应链需求、算力资源准备等挑战。同时，各家也在努力争取技术上的话语权，这些差异使得形成统一的行业规范变得相当复杂。
尽管自动驾驶技术，尤其是Robotaxi领域，承载着无数人的期待，但真正迎来突破瓶颈、实现大规模应用的日子，恐怕还相当遥远。
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