华中科技大学魏晟团队：模拟中国特大城市呼吸道传染病爆发的防控策略|sars|中国|传染性|华中科技大学|呼吸道传染病|流感疫苗|流行病学|魏晟

【导读】呼吸道传染病（ERID）的出现，对全球公共卫生构成了重大威胁。然而，有效管理大城市中爆发的呼吸道传染病，仍然是一项挑战。

2024年12月24日，华中科技大学同济医学院魏晟教授团队在期刊《Heliyon》上发表了题为“The strategy to control the outbreak of an emerging respiratory infectious disease in a simulated Chinese megacity”的研究论文。研究结果表明，应根据ERID的流行病学特征，制定应对策略。在传播率低的情况下，无论ERID的致病性如何，都没有必要采取强制性非传染性疾病防治措施来控制ERID的爆发。然而，在高传播情况下，即使致病性较低，也需要采取严厉的非传染性疾病防治措施，以控制ERID的传播并尽量减少对公众的伤害。

https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(24)17414-2

数学模型与呼吸道传染病

数学模型可用于模拟潜在干预措施在抗击ERID爆发中的有效性。特别是，疫情模型可以估计和预测对医院病床和重症监护室（ICU）的需求。一些研究利用模型来评估非传染性疾病控制疫情的效果，如社会隔离、戴口罩政策等。数学模型对指导ERID爆发期间的政策决策也至关重要，特别是在COVID-19大流行期间，数学模型为平衡健康保护和最大限度减少社会经济破坏，提供了参考策略。

在这项研究中，团队根据中国的人口数据，建立了一个年龄结构数学模型，以评估在一个模拟大城市爆发ERID期间，在不同情况下采用各种干预措施的效果。团队估算了对医院病床和重症监护室的需求，并评估了NPIs对减轻ERID潜在负担和防止当地医疗系统崩溃的影响。研究结果为未来控制新的ERID爆发的干预措施，提供了指导。

研究结果

情景 1（高传播、高死亡率）

采用高级别NPI措施后，0-17岁年龄组和60岁以上年龄组的医院床位需求，均低于国家能力。只有在特殊NPI水平下，医院和重症监护室的床位需求，才低于中国的平均容量（218.5张床位/10万人，4.51张重症监护室床位/10万人）。

情景 2（高传播、低死亡率）

采用高级别NPI措施后，0-17岁年龄组和60岁以上年龄组的医院床位需求，均低于国家能力。只有在超常NPI水平上，医院和重症监护室的床位需求，才低于中国的平均容量。

情景 3（低传播、高死亡率）

超常NPI水平，可将所有结果降低99.99%以上。在所有NPI水平下，所有年龄组对病床和重症监护室的需求，均低于中国现有的平均病床和重症监护室资源。

情景 4（低传播、低死亡率）

超常NPI水平，可将所有结果降低99.99%以上。在所有NPI水平下，所有年龄组对病床和重症监护室的需求，均低于中国现有的平均病床和重症监护室资源。

在模拟的100天内，采用基本水平、任何水平、中等水平、高水平和超常水平，4种NPI情景下的医院病床和重症监护病房的预计需求和短缺情况。

总结

1. 调整缓解策略的重要性：在疫情爆发期间，根据新出现的呼吸道传染病（ERID）的流行病学特征调整缓解策略至关重要。

2. 针对低传播性ERID的NPI：对于低传播性的ERID，建议实施非药物干预措施（NPI），特别是针对易感人群，以减少疾病负担和社会影响。

3. 高传染性ERID的超常规NPI：在高传染性ERID情况下，及时采取超常规的NPI，对防止医疗系统崩溃至关重要。

4. NPI的关键作用：NPI通过限制人际接触和隔离感染者，减少病毒传播，尤其在高传播性和高致死率的ERID中更为重要。

5. 不同ERID情况下的干预措施：对于传播率高但死亡率低的ERID，非营利性组织在减少传播方面有效；而对于传播率低但致死率高的疾病，疫苗和药物是主要干预措施。

6. 避免医疗系统崩溃：控制新的ERID的关键，是在疫情爆发期间避免医疗系统崩溃，这取决于所需干预措施的强度和医疗资源的可用性。

7. 医疗资源与NPI的关系：医疗资源较少的城市可能需要更严格的NPI，而资源丰富的城市可能需要采取温和的干预措施。

8. 早期阶段的干预选择：在ERID的早期阶段，选择最佳的干预措施成为首要问题，全面的NPI方法对于减轻新型ERID爆发的影响和保障公众健康至关重要。

参考资料：

1.Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS). Available from: https://www.who.int/health-topics/severe-acute-respiratory-syndrome [accessed April 21, 2024]

2.Simonsen, L. ∙ Spreeuwenberg, P. ∙ Lustig, R. ...

GLaMOR Collaborating Teams. Global mortality estimates for the 2009 Influenza Pandemic from the GLaMOR project: a modeling study

PLoS Med. 2013 Nov; 10, e1001558 PMID:24302890

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