鱼羊 发自 CES
量子位 | 公众号 QbitAI
空间智能上车，会碰撞出怎样的新火花？CES 2025现场，长城汽车给出了一个答案。
真正的智能车应该无缝集成所有场景。
基于此，我们提出了ASL（空间语言智能体）：
ASL建立在空间智能之上，采用人类自然语言作为附加输入和输出。配备ASL的汽车，基于多维数据，更能以人为本，量身定制每一趟旅途。
△长城CTO吴会肖
具体如何理解？
长城CTO吴会肖举了个例子：
当检测到车上有老人和小孩时，基于ASL，车辆可以对加减速进行调优，呈现出一个驾驶更稳健的驾驶模式。
OK，汇总信息，让我们简单总结一下：长城汽车，现在正在车端的大模型应用这件事上，整一个更大的活——
基于空间智能，把智驾、智能座舱，乃至整个底盘的多维数据融合到一起，实现智能车更加定制化的智能体验。
空间智能+大语言模型
智能化之于如今的长城汽车，已经是最关键的标签之一。而在大模型的上车实践上，长城汽车也始终走在潮头。
吴会肖认为，大模型给智驾带来的最大改变，是大大提升了上限，在工程上解决了被corner case困扰的难题。
2024年4月，长城汽车推出SEE端到端智能驾驶大模型，实现了感知决策一体化的链路整合：
基于深度学习技术，从规则驱动转向数据驱动。通过投喂数据对模型进行联合训练，模型的驾驶行为不再仅仅由规则框定，而是能像人类司机一样从真实的路况中学会“如何开车”。
具体来说，SEE大模型结合了模块化端到端和完全端到端的优点，在算法机构上采用完全端到端的思路，将感知、决策、规控等环节进行一体化整合，做到信息的无损传递。
但同时，SEE大模型也保留了人工规则定义的感知接口，既能够为部分决策规划提供信息输入，也能够实现安全策略兜底。
基于SEE智驾大模型，长城汽车的第三代智能驾驶系统Coffee Pilot Ultra（CP Ultra）实现了从行车到泊车、从高速到城乡的全场景链接，能够提供无高清地图、全场景覆盖、点到点领航的智能化出行服务。
△地狱难度“六道口”也能搞定
端到端进展受到瞩目，但与此同时，吴会肖也坦言，现阶段无论是智能驾驶还是智能座舱，在技术角度谈论大模型的时候，实际上具体的功能还是由很多小模型来组合实现的。
由此带来的问题，是功能体验的割裂感。
比如说，我们检测到要经过城市的繁忙路段了，就希望能从智能混动切换到纯电优先，那这个时候实际上是需要综合考虑路面信息、导航信息，把这些信息和智驾的信息结合起来。
因此，长城汽车希望，把智驾、智能座舱、底盘的信息更加无缝地融合到一起，让一体化的模型能整体性地做出综合判断。其实也就是，更接近人做决策的模式。
ASL是一个更大的架构想法，我们希望基于此，未来在安全驾驶、能耗等方面的进一步优化上得到很好的方向。
“感谢中国旺盛的市场”
从“中国制造”到“中国智造”，长城汽车已然成为中国汽车工业智能化转型的一个经典案例。
吴会肖也谈及了智能车时代长城汽车突围的三个关键：
市场 + 人才 + AI基因。
首先，要感谢中国有非常旺盛的市场。长城汽车是一家以用户为中心的民营企业，只要市场有旺盛的需求，就可以找到活下来的方法。
其次，中国在互联网、在AI领域有非常多高质量人才，这些人才进入中国汽车行业，是我们能走到世界领先水平的前提。
除此之外，吴会肖谈到长城汽车是一家具有AI基因的车企。尽管被外界普遍认为归属于传统车企，但长城汽车对AI的关注，早在“前ChatGPT时代”就有所体现。
而在智能化转型的过程中，对于座舱系统和智能驾驶系统等核心技术，长城汽车也展现出了不惜重金投入研发的决心。
比如，在智能座舱方面，2021年，供应商给长城魏牌的座舱系统频繁出现黑屏、卡顿，被用户吐槽差评。彼时，吴会肖临危受命，组建了2000多人的团队，紧急开发域控制器和自研软件系统——Coffee OS 3。
新系统用开机速度快、刷新帧率高、应用启动快、语音交互快、操作更灵敏等五大性能优势，力挽狂澜，给车主用户最直接的满意反馈。
过去2年多时间，也是吴会肖带队，迅速拿出了长城汽车第一个完全不依赖高精地图、端到端智能驾驶系统。魏牌全新蓝山量产上市后，几次NOA直播都展现出了远超市场预期的表现。
据长城汽车披露的数据，目前该公司全球拥有超15000名工程师，为技术创新提供坚实人才基础。此外，2023年全年，长城在智能化研发上投入高达26.8亿元。
最后的最后，回到ASL上。
ASL上车，具体的时间线是什么？
吴会肖的答案是：尽快，2025年在很多功能场景上，大家就能初窥空间语言智能体在智能驾驶和智能座舱中的应用成果。
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