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风险提示:本文所提到的观点仅代表个人的意见,所涉及标的不作推荐,据此买卖,风险自负。
作者:六亿居士
来源:雪球
今天我们开启红利家族的第二篇 , 一起回溯中证红利的官方市盈率与股息率 。 本文同样采用2014年之后的数据 , 分别统计2014年至今与2020年至今两个区间的估值百分位 , 给大家提供一个相对完整 、 准确的估值判断体系 。
全网此类数据匮乏 , 建议收藏以备后用 。
一 、 中证红利历史估值全览
1 、 历史估值全览图
( 图1 : 中证红利官方估值数据 , 截至2025.01.17 , 来源 : 中证指数 )
如上图所示 , 中证红利指数呈现估值 ( PE ) 中枢逐步下降的趋势 , 指数股息率则不断上升 。
1 ) 指数PE逐步下降 , 从原来的10-20一线 , 下降至近几年的6-9一线 ;
2 ) 指数股息率稳定抬升 , 从早期的3%-5%逐步抬升至5%-7%附近 ;
3 ) 每当指数进行年度调仓时 , 指数股息率都会出现一次明显的被动抬升 , 这也是红利类指数能长期跑赢宽基指数的关键因素 ;
4 ) 指数PB采用市值加权数据 , 因为官方并无公布PB数据 , 仅作辅助参考 。
2 、 历史估值阈值详情
基于PE不断下降 , 股息率不断抬升的实际情况 , 以及2019年之后 , 数据相对趋稳的现状 , 我们需要回顾2014至今与2020至今两个周期的数据 。
1 ) 基于2014-2025统计周期
市盈率 : PE最低为5.75 ( 2024年1月 ) , 最高为24.77 ( 2015年6月 ) ; 20%分位为8.32 , 50分位为10.63 , 80%分位为12.83 。
股息率 : 股息率最高为6.79% ( 2020年3月 ) , 最低为1.76% ( 2015年6月 ) ; 20%分位为5.74% , 50%分位为4.29% , 80%分位为3.42% 。
作为基准红利 , 中证红利样本横跨沪深两市 , 样本数更多 、 平均规模略小一些 , 因此其最低PE与最高PE均超上证红利 , 指数弹性略高于上证红利 。
2 ) 基于2020-2025统计周期
市盈率 : PE最低为5.75 ( 2024年1月 ) , 最高为12.30 ( 2021年9月 ) ; 20%分位为7.35 , 50分位为8.51 , 80%分位为9.87 。
股息率 : 股息率最高为6.79% ( 2020年3月 ) , 最低为3.79% ( 2020年11月 ) ; 20%分位为6.09% , 50%分位为5.56% , 80%分位为4.75% 。
3 ) 当前估值
截至2025年1月17日收盘 , 官方PE为7.87 , 官方股息率6.19% 。 基于2014年至今统计 , PE百分位为14.62% ; 股息率百分位6.46% ; 市值加权PB为0.758 , 近10年百分位29.36% ; 整体处于低估状态 。
基于2020年至今统计 , 官方PE百分位36.75% , 官方股息率百分位13.49% , 市值加权PB百分位58.96 , 整体处于正常偏低状态 。
因此 , 可以基于个人不同的风险偏好 , 基于上述阈值设定契合自身需求的定投策略 。
二 、 中证红利定投策略的设定
相较于宽基指数 , 在红利因子的帮助下 , 中证红利能较好地实现被动的高抛低吸 , 使得指数收益率长期跑赢沪深300 , 且整体稳健度更高 。
但中证红利毕竟仍然是权益类指数 , 其一样蕴含着较高的波动性 , 我们不能因为近几年稳健的趋势 , 而忽视该类指数潜在的风险 。
因此 , 基于指数估值数据 , 去设定契合自身需求和偏好的定投策略 , 尤其在波动较大的A股 , 就变得尤为关键 。
1 、 中证红利混合策略
上图分别从PE与股息率两个维度 , 基于相应数据的百分位情况 , 然后设定相应的阈值 。
1 ) 先看谨慎版 : 考虑到PE下行与股息率抬升 , 我们先看2020年-2025年的数据 , 这个周期内指数估值相对稳定 , 整体针对性与安全边际更强 。 但毕竟缺乏更长周期的极限值 , 碰到2015年那样的牛市 , 自然会少一部分收益 。
2 ) 再看常态版 : 统计周期放长到2014年至今 , 包含了2014年 、 2018年 、 2022年等底部周期 , 也包含了2015年 、 2021年等顶部周期 , 数据的完整性与全面性会更强 。
如果是长期投资者 , 可以考虑常态版 , 如基于股息率的6.09%开始定投 , 这个股息率水平相对来说 , 还是具备较高的安全边际 。 尤其当下无风险利率快速走低 , 差距明显 。
如果风险偏好较低 , 且对红利类指数不怎么熟悉或耐心不足 , 则建议谨慎版 。 我们先求不败 , 再求更好的收益 。
与上证红利一样 , 如果用两个关键阈值 , 毛估估看 : PE < 8 或 股息率 > 5.8% , 或两者兼顾 。
2 、 中证红利ETF的选择
与上证红利的独苗不同 , 中证红利场内外均有较多产品跟踪 , 主要的场内产品均有不错的表现 。 场内产品的优势在于满仓运作 , 更贴近全收益指数的表现 , 并可实时交易 , 提升了操作的灵活性 。
对于场内ETF的选择 , 首选还是61常提及的中证红利ETF(515080) , 因为从长期超额 、 分红稳定性 、 费率水平等要素综合考量 , 都是不错的选择 , 属于红利标杆型产品 。
红利投资者多为低风险偏好者 , 且注重资产配置与现金流安全 。 2024年 , 中证红利ETF分红四次 , 算是诸多红利产品中 , 很好地实践了季度分红策略的产品 , 这对长期持有者而言体感上佳 。
对于场外产品而言 , 会受赎回流动性的规定 , 仓位最高只有95% , 且盘中无法实时交易 。 但场外的优势也在于此 , 降低了情绪的干扰 , 方便无暇实时盯盘的朋友 。
中证红利ETF也有场外跟踪产品 , 招商中证红利ETF联接(A类:012643 ; C类:012644) , 场外去年也增加了分红频率 , 有望同场内ETF一样实现较为稳定的分红 。
基于指数优秀的编制策略 , 结合契合自身的安全边际 , 选择低费率 、 稳分红 、 长期超额优秀的产品 , 是投资红利类指数的较优路径 。
从61自身实践的这些年来看 , 中证红利ETF的表现可圈可点 , 是61持仓中关键的防守型队员 , 降低了持仓波动 , 提升了超额收益 , 尤其近几年成为了关键力量 。
三 、 “ 61 ” 全市场估值仪表盘
2024年度GDP更新之后 , 巴菲特指数降至80.69% , 近10年百分位下降至9.28% 。
巴菲特指数是巴菲特在2001年年底在 《 财富 》 杂志的一篇访谈中提出 , 又被称作 “ 证券化率 ” 。 巴菲特指数 = 某国股市总市值/某国GDP , 来反映资本市场在国民经济中的地位 , 是衡量一个国家或地区证券市场发展程度的重要指标 。
当然 , 受限于GDP更新周期的问题 , 巴菲特指数的敏感度较低 , 并非指导短期操作的工具 , 而是通过一个更宏观 、 更长周期的角度 , 去观察市场的成熟度与热度 。
为了提升完整性与有效性 , 表内巴菲特指数包含海外中概股 。
四 、 “ 61 ” 指数基金估值表 ( 0331期 )
至此 , 上证红利与中证红利的回溯完成 , 后续将继续陆续回溯红利低波与红利低波100指数相关数据。
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