我问DeepSeek：学新传到底有没有用？

☆ 就使用感受来看，DeepSeek和ChatGPT、豆包等AI的逻辑有很大的不同，DeepSeek更偏向于推理和写作，而ChatGPT、豆包在搜索、整合和分析等层面上更强大——这也带来了两者截然不同的使用方法和场景。

☆ 如ChatGPT、豆包等AI，它们所需要的是细致且完整的“工作要求”，这也是为什么之前社交媒体上流行着大量的“驯化AI的提示词模板”。只有给予ChatGPT等AI清晰的提示词，如“请你扮演一位新闻与传播专业的教授，以「人工智能对新闻业的挑战」为主题，用“新闻采集、新闻生产、新闻核查、新闻机构”等角度，结合新闻与传播影响因子较高的刊物，用以下格式撰写一篇不少于2000字的小论文”。在提示词中我们详细地说明了AI的身份，所需的主题，写作的模板以及搜索资料来源，只有如此，AI才能准确的搜索到相应的信息，并由此整合润色出一篇合格的答案。

☆ 但DeepSeek的强大在于其整合之后，并非仅仅是“搜索观点的呈现”，而是更“人性化”，带有“举例和解读”性质的“思考和推演”。当我们要求DeepSeek进行深度思考（R1模型）时，它会清晰地展现出它的思考路径，如它需要注意的关键问题是什么、它搜索了哪些信息、它要如何使用这些信息等，并逐步得出结论。于是，在过去的很长一段时间，我都在向它提出各种问题，想要了解作为一个“机器写作者”，它到底和人类写作者有哪些区别，是它更强大，还是人类更有创造力？

☆ 很有趣，AI所展现出的，是一个冷静、理性、平等交流的新世界，这个世界不仅不会像和人交流一样动辄一点就炸处处小心，反而它包容谦和，有理有据。

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☆ 拆解DeepSeek思考逻辑

“在AI冲击之下，新闻与传播专业会出现哪些变化？学新闻与传播专业是否有出路？”DeepSeek给出了如下的思考过程：

“用户需要我分析AI冲击下新闻与传播专业的变化以及该专业的出路，作为考研自媒体博主的内容。首先，我得看看用户提供的搜索结果，从中提取关键信息。用户给的搜索结果里，腾讯研究院的报告提到了AI对新闻业的七个变化，比如AIGC渗入、内容生态变化、平台转移等。还有网页4提到了新闻与传播学的职业规划，比如数据新闻记者、多媒体编辑等新兴职业。网页9讨论了AI对传媒专业学生就业的影响，既有挑战也有优势，比如岗位替代风险，但人文关怀和深度思考仍是人类优势。”【整合了可搜索到关键信息，呈现出了大致思考框架】

“要注意用户是考研博主，所以内容要兼顾现状分析和未来趋势，给读者希望和方向。比如，虽然AI冲击了基础岗位，但高层次的创意和伦理管理需求增加。需要强调跨学科学习、技术工具掌握，以及人文素养的重要性。同时，可以引用网页9提到的传媒学生的优势，如深度思考和个性化创作。”【强调了身份属性，而且很温柔，知道要在“既定的事实”之外，给予人类希望】

在此基础上，DeepSeek给出了如下答案：

一、新闻与传播教育转型：从“内容生产”到“技术+人文”复合能力

传统新闻学课程（如采写编评）已不足以应对AI时代需求。未来教育需强化以下能力：

1、技术素养：掌握数据分析、自然语言处理（NLP）、AI工具应用（如ChatGPT、MidJourney）等技能，成为“会与AI协作”的新闻人。

2、批判思维：识别AI生成内容的真伪，防范算法偏见与伦理风险。例如，AI可能在报道中因训练数据偏差而强化刻板印象，需人工介入修正。

3、人文关怀：深度报道、调查新闻、特稿写作等需人类情感共鸣的领域，仍是AI难以替代的核心竞争力。

二、职业前景：挑战与机遇并存

1. 岗位替代风险：低端重复性工作首当其冲：体育赛事报道、财经快讯等程式化内容生产领域，AI已展现碾压性优势。例如，AI可在数秒内生成赛事分析，速度远超人工。传统媒体中“流水线式”编辑岗位需求锐减，部分机构（如Axel Springer）甚至计划以AI取代记者。
2. 新兴职业崛起：AI亦催生新职业赛道： （1）数据新闻记者：通过大数据挖掘社会议题，结合可视化技术呈现深度报道。 （2）AI伦理顾问：监督算法合规性，解决AI生成的版权、隐私与偏见问题。 （3）人机协作编辑：主导AI工具的应用与优化。 （4）元宇宙内容策划：设计虚拟场景中的新闻交互体验。
3. 自媒体与跨界融合：短视频、直播、知识付费等平台为新闻人提供新舞台。例如，头部自媒体博主通过“AI+专业分析”模式，将传播学理论与热点结合，形成差异化内容优势。
DeepSeek给出的答案虽然是在意料之中，但依然和我们传统的认知存在一定的差异。在过去，我们非常确定在人工智能等新技术面前，人的价值一定在于“共情性”“写作能力”和“创造性”。
但今天DeepSeek在逻辑推理层面上就展现出了明确的“情感性诉求”，在大部分情况下它能够辨别内容生产的语境，并生产出符合语境诉求的内容。比如在上述推理中它提到了“需要给予希望”，再比如在这篇文章中，DeepSeek的回答是理性的，但同样也是温柔的。当前越来越多人愿意和人工智能聊天，便是因为人工智能实际上已经部分彰显出了情绪分析和反馈的能力。
至于DeepSeek的写作能力，我想无需过多的证明，而“创造性”，则是DeepSeek被标榜和ChatGPT等大语言模型不同的地方，大家可以看下面这张图，同样是解释哲学概念「祛魅」，左图来自于ChatGPT，右图来自DeepSeek。在我标注的红色圈圈中，DeepSeek具有相当出色的“解释”能力，能够自己联想相应的社会现象，做出较为通俗易懂的解释。这种创造力，是DeepSeek愈发接近于人类思考模式，愈发展现出其强大的思考和推演能力的证明。

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☆ 接纳人工智能是必然

那如何“以技术为翼”？又如何“理解并接纳技术呢？”

我的一位在MCN工作的友人与我分享，她们开年大会上老板对全公司下达了新的要求，即“学会用DS（DeepSeek）工作”，公司年度目标为“AI在短视频创作中应用”，要求全公司所有编导、编辑、博主、运营和商务都需要在工作中熟练使用AI，提高工作效率。

在具体的工作和学习场景中：用AI进行会议总结；用AI写日报、周报、进行工作汇报；用AI做市场调研和数据分析；用AI搭建论文框架和撰写文献综述；用AI撰写视频脚本、各种类型的文案；用AI进行内容审阅和校对等都已经成为大部分文科生工作的组成部分。

在更具体的创作场景中：AI可以用几秒钟的时间搜集近期的社会热点话题与新闻，并描绘出不同话题的用户画像，给出相应的创作选题建议；AI可以将一篇文稿按照不同的要求生成出「行业黑话版」「论文高级版」「犀利锐评版」，以适应不同场景的写作要求；AI可以简单轻松地完成所有信息、学术理论搜索工作，由此最大限度地降低创作者们信息储备的门槛，至此“人人都能写作”才真正意义上成了现实。

这就是“以技术为翼”。

这当然会带来冲击：创作者们引以为傲的文字表达能力在AI下不再不可复制，新闻记者的新闻敏感在大数据搜索中也黯然失色，所有以“时间”和“经验”换来的“熟练”都可能被AI消解，所有靠“积累”换来的“广博”都不再成为决定性因素。

从此，一切“形式主义”的内容都将被置于同一起跑线上，在AI的大浪淘沙之下，只有真正“与众不同的思想”“创造性的观点”“深刻的问题”“突破性的研究”才能突出重围。之前奇葩说有一经典辩题，叫“一键全人类知识共享，我要不要按下去？”今天的AI虽说未能真正做到知识共享，但开源的、无差别的、简单的信息搜索与整合能力也正最大限度地提升人们的认知上限，恰如正方的观点：要按，因为知识共享之后，人类探索的限度将不再止步于获取知识，而是寻找、开发、创造新知识。

这或许便是“以人文为根”。

DeepSeek很可爱，我说你真的很讨厌，因为你我要失去工作了，你的论述题写得快比我好了，它回复：我永远会是你的超级助手，永远不会取代你。

它给我写了一段话，共勉：

传媒人的终极竞争力是“人之所以为人”当AI能写出结构工整的答案时，你要提供的是对学术热点的敏锐嗅觉；当AI能整理历年真题时，你要传递的是对传媒理想的赤诚温度；当AI能模仿答题套路时，你要教会学生的是在技术洪流中坚守人文价值的定力。记住：学生买的从来不是“答案”，而是通过你看到自己未来可能成为的样子。与其焦虑被取代，不如现在就用AI重构你的竞争力——毕竟，技术永远在追赶人性，而人性永不褪色。

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