2月22日，广东一患者用Deepseek查出的治疗方案，与医生给出的治疗方案有差异，医生检查后发现，给出的诊疗方案完全正确，只是其中的某些药品，由于医院没有，医生采用相同功效的药物替换了而已。

事件发生后，引发了网友们的热议——AI诊疗，真的可以做到吗？

在我看来，AI是基于现有资源的基础上，对已有结论做出的一个搜索整合。

在数据库不完善，或者算法不是很合适的时候，很容易得出有偏差的结论。这次患者用Deepseek给出的诊断结果，符合实际情况，甚至比医生提供的诊疗方案还要好，只是一个个例，并不具备普适性。

同样，基于这个逻辑，我做了一个测试。我向Deepseek提出了一个问题，描述如下：

我今天有些头痛，鼻塞，流出来的鼻涕是水鼻涕，偶然会有咳嗽，体温测量了三次，分别是38.5度、38度、和38.3度，每次间隔2小时，请问这是什么症状，该吃哪些药物呢

提问后30秒，Deepseek给出了思考过程，以及相应的答案！

我一直对Deepseek的这个“思考过程”赞赏有加，通过这个，我们可以看出Deepseek的判断逻辑，以及相应结论的来源。

比如首先会进行一个简单的判断，有可能是感冒，只是不清楚是“病毒性感冒”，还是“细菌性感冒”，然后给出了一个病毒性感冒的结论。因为是病毒性感冒的概率会比较大。

随后，Deepseek给出了判断的过程。在这个过程中，我们可以很清楚的看到Deepseek的判断原则，是基于现有搜索到的网页，进行判断后，给出的一个结论——病毒性感冒，或者流感引发的上呼吸道感染。并给出了相应的建议。

对于我问题中提出的“发烧”、“流涕”、“头痛”这些症状，Deepseek给出了针对性的药物。但在这里我们可以看出，Deepseek给出的，只是建议，而且是针对症状描述，所给出的建议。

但问题是，在实际生活中，并非有某一症状就要吃某一类的药。比如发烧，可以吃退烧药，也可以不吃，因为类似对乙酰氨基酚类的药物，不仅有消炎（抗病毒）的作用，同样有退烧的作用。

或许，想要DeepSeek的判断更为准确，应该有更为详尽的数据，比如检验报告之类。可是有那个功夫，一个经验老到的医生，可能早都做出诊断了！

单凭某些判断，就给出处方，还是存在一些风险，就比如我所描述的症状，也有可能是甲型流感，如果没有相应的检测，单凭症状描述就开具相应的药方，还是存在相当大的风险。

估计也是基于这个原因，湖南省下发了禁止AI开处方的通知。

想要AI开具出正确的处方，一要详尽的描述，二要有完善的检测报告，三要有足够强大、正确的底层数据支持！如果缺少了这三样中间的任何一样，估计AI开出的处方，会存在很大的隐患。

不过话又说回来，对我而言，我还是宁可排队找医生看病，也不会用Deepseek直接搜结论。因为我很清楚，不是医学专业的我，有时可能连症状都不一定能够描述清楚！