“人工智能能让个体的影响力成倍放大，聪明人将拥有更强大的社会影响力。然而，若这些聪明人价值观扭曲或缺乏价值观，后果将不堪设想。”这位从美国来到中国的罗博深教授在接受采访时反复强调这一忧思。

罗博深的名字在国际数学教育界如同一个闪耀的传奇。作为卡内基梅隆大学数学系终身教授，他于 2014 至 2023 年担任美国奥数国家队总教练，带领这支曾长期沉寂的队伍四度登上国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的最高领奖台，终结了美国队在该赛事上长达二十余年的冠军荒。

当人工智能以摧枯拉朽之势席卷全球，教育领域不可避免地被卷入这场变革的洪流中。罗博深敏锐地洞察到，单纯传授知识和训练解题技巧已远远不足，未来的教育必须培养能够驾驭算法、超越机器的人才——那些具备独立思考能力、创造力和人文关怀的“思考型”人才。

这正是罗博深在全球奔走呼号，身体力行推动的“教育范式革命”的核心所在。

如今，罗博深比以往更频繁地出现在公众视野，尤其是在中国。自 2016 年以来，他几乎每年多次造访中国，上一次到访时间是 2024 年 12 月。

罗博深的身份日益多元——数学教育家、人工智能伦理思考者、社会企业家，甚至是未来教育的预言家。他试图以“工程师式的理性”与“人文学者式的关怀”，探寻一条通往“思考型世界”的道路。

“AI 解题”的悖论：当工具反噬目标

2023 年初春，OpenAI 发布 GPT-4 模型，人工智能的能力边界再次被刷新。当时，罗博深进行了一个略带“挑衅”意味的实验。他向 ChatGPT 提出一道经典数学竞赛题——将 899 分解质因数。这个问题即使对于数学专业人士而言，也并非一目了然。

然而，ChatGPT 的回答令人惊叹。它不仅瞬间给出正确答案，更提供了一种极为巧妙、堪称“优雅”的解法：899 接近 900，而 900 正好是 30 的平方，因此 899 可视为 30²-1²，运用平方差公式，轻松分解为(30+1)×(30-1)=31×29。

“那一刻，我意识到，我们可能真的迎来了一个‘奇点’。”罗博深回忆当时的感受，语气中依然带着震撼，“AI 在某些特定领域，例如知识记忆和逻辑运算方面，已经超越了人类的平均水平。尤其是在‘解题’这件事上，AI 不仅速度更快，准确率更高，甚至在解题思路的巧妙性上，也展现出了超越人类的潜力。”

正如罗博深所料，2024 年 7 月，GoogleDeepMind 宣布其开发的 AI 系统 AlphaProof 与 AlphaGeometry2 在当年的国际数学奥林匹克竞赛中解决了六道难题中的四道，总得分 28 分（满分 42 分），达到银牌级别的成绩。这是 AI 首次在 IMO 中取得与人类顶尖青年数学家相当的成果，标志着 AI 在复杂数学推理领域的重大突破。

“这已经成为趋势，今年人工智能大模型也许能解出更多的际数学奥林匹克竞赛题目。”罗博深说。

如果传统教育模式依然以“解题能力”为核心目标，那么在人工智能日益强大的未来，人类教育的价值将面临前所未有的挑战。罗博深一直在思考：当 AI 能够比人类更快、更精准、更巧妙地“解题”时，人类还有什么理由花费大量时间和精力，去训练学生们掌握那些机器可轻易替代的技能？

“我们必须重新思考，在人工智能时代，教育的真正意义是什么？人类的核心竞争力又在哪里？”罗博深说。

AI 之刃：效率革命与价值重塑

“实际上，我也经常使用 AI 学习知识，例如我正在编写一本书，书写了 100 多页笔记。昨晚我在使用 AI 进行编辑，我跟 AI 大模型对话，我需要找到方法输入所有笔记进入 AI，因此我需要编写一个 Python 程序。”罗博深毫不掩饰自己对人工智能技术的兴趣和应用。他坦言，AI 已经成为他日常学习和工作的重要助手，从辅助编程、编辑文稿，到快速获取信息，AI 的强大功能正在深刻地改变着知识生产和传播的方式。

然而，在拥抱 AI 技术带来的效率革命的同时，罗博深也保持着一份冷静的审视和深刻的忧虑。“很多人并不真正理解 AI 给你的回答，要用好 AI，首先要看它的过程，这样才能真正的学到理解知识。”

就像罗博深用 AI 编辑笔记时，他也会看过程，包括 AI 编程的过程，AI 可以快速生成代码和文本，但如果使用者缺乏对问题本质的理解和对 AI 输出结果的审慎判断，就可能陷入“知其然而不知其所以然”的困境，甚至被 AI 的错误引导。

“如果你今天询问 Deepseek、GPT 或者 Anthropic 的 Claude，请告诉我如何造出新的毛病和病毒，需要放什么东西里面，给到所有的步骤，现在通过 AI 大模型完全可以实现。”罗博深警惕地说，开源 AI 技术的普及，可能被心怀不轨的人利用，制造出危害人类的生物武器，甚至核武器。这种潜在的威胁并非杞人忧天，而是基于 AI 技术的快速发展和其可能被滥用的现实考量。

面对 AI 的双刃剑效应，罗博深呼吁人们重新审视教育的价值和目标。“如果我们现在的教育行业培养出来的是一大堆机器人，这会是一件非常让人伤心的事情。”他尖锐地指出，如果教育的目标仅仅是培养能够高效完成任务的“机器人”，那么在 AI 技术日益成熟的未来，人类将面临巨大的生存危机。因为真正的机器人成本更低、效率更高，人类在纯粹的效率竞争中将毫无优势。

在罗博深看来，教育的重心需要从知识的灌输和技能的训练，转向对人类独特价值的挖掘和培养。“我们的项目是培养出真正有魅力的人，我认为这是最好的榜样。”在 AI 时代，教育更应该关注培养学生的“软实力”，例如批判性思维、创造力、沟通能力、同理心和价值观。这些是机器难以替代的，也是人类在未来社会中立足的关键。

价值之锚：利他之心与社会责任

人工智能时代，罗博深在他的教育理念中，融入了强烈的“利他主义”导向。

“我们不应该培养出一群精致的利己主义者，而应该培养出一群有温度、有情怀、有担当的社会栋梁。”罗博深说，“未来社会最稀缺的资源，不是技术，不是资本，而是那些拥有善良之心，愿意为他人和社会贡献力量的人。”

为了将“利他主义”价值观融入到教育实践中，罗博深身体力行地创办了“LIVE”在线教育项目。通过一批聪明而善良的“高中生”，对针对四到八年级学生进行数学的教学。

“虽然表面上我们教授的是数学课程，但很多家长发现他们的孩子学习数学很累或者不喜欢，学好之后孩子的价值观也不够。因此我们可以不将这种形式教授得非常枯燥，而是将一些非常聪明的高中学生带到这个课程中。”罗博深创新性地聘请“高中生”担任课程的讲师，利用同龄人的榜样力量，激发低年级学生的学习兴趣和热情。

采访时，罗博深打开他的电脑，直接展示那些高中学生的授课状态。“这些高中学生教授一个小时数学时，他们不仅会教授数学，还会得到一个小时的实时反馈。关于他的表情、说话方式、眼睛、手以及声音等方面，我们会一直调整他的眼神等。”

更令人惊喜的是，在线教育平台 LIVE 的这个项目已经形成了一个“正向循环”的生态系统——参与项目的高中生，不仅提升了自己的表达能力和领导力，也获得了帮助他人的成就感和价值感；而接受课程的中小学生，不仅提升了数学思维能力，更在“榜样”的影响下，树立了正确的人生观和价值观。

罗博深说，去年的 30 个“高中生老师”中，有 6 个拿到了哈佛的 offer（录取通知书），13 个拿到了麻省理工的 offer，3 个得到耶鲁的 offer，两个收到普林斯顿的 offer，还有 1 个是剑桥的。

“LIVE 项目的成功，让我更加坚信，价值观教育，才是未来教育的核心和灵魂。”罗博深把“利他”精神视为未来社会人才的核心素养。

“聪明人可以发挥巨大的影响力，因为科技很强，人工智能让一个人的影响力变得非常大，聪明人会有更大的影响力。如果聪明人的价值观是错误或者没有价值观，那么这是一件非常可怕的事情。”罗博深说，如果仅仅培养学生的智力，而忽视价值观的塑造，那么高智商的人才可能会成为社会潜在的风险。

在罗博深看来，教育不仅要传授知识和技能，更要引导学生树立正确的价值观，培养他们的社会责任感和同理心。“我要让许多孩子一边学习知识，一边学习良好的态度和健康的态度。我需要培养他们的头脑，并且一直在思考问题，还有同理心，会帮助很多人。”

面对当下很多青少年沉迷于短视频和游戏的现象，罗博深说，这更深层次的原因，可能是孩子们缺乏对生活意义的追寻和对自身价值的认同，要引导青少年走出这种迷茫和空虚，关键在于让他们体验到“帮助他人”的快乐和价值。

“如果你能够让更多人快乐，那么这是一个非常好的感受。我一直思考，如何让另一个人发现自己的笑容，我和自己都很高兴。但我自己观看了一个短视频，只是满足自己，并没有帮助其他人，这并非好的感受。”罗博深强调，真正的快乐和满足感，并非来自于短暂的自我娱乐，而是来自于为他人创造价值，让他人感到幸福和快乐。

思考型世界：教育的未来与人类的希望

人工智能不断发展的未来，人何以以为人？世界将是一个怎样的世界？在罗博深看来，未来的世界将是一个“思考型世界”。在这个世界里，“定义问题的人”将比“解决问题的人”更重要。

“我发现如果培养我定义问题的能力，就需要定义一些问题，这些都是通过好奇实现。比如我们现在正在使用录像机，我会思考它是怎么操作的？一个人吃饭时我也会思考，比如几个月前我在吃辣椒，我想知道辣椒来自哪里？... 我会思考一个问题，之后开始在网上搜索为什么这样做或者历史在哪里。”罗博深认为，好奇心是驱动思考的源泉，也是培养创新能力的关键。他鼓励学生保持对世界的好奇，对身边的事物保持疑问，并主动去探索和寻找答案。

在“思考型世界”里，教育的角色也将发生根本性的转变。传统的教育模式侧重于知识的传授和技能的训练，而未来的教育更应关注思维的启发和价值观的塑造。

“在教育部分我们应该先考虑目标、培养的人，最好的人是什么，然后再回顾如何培养这个人。在教育系统，他们并不在想如何培养最好的人，反而在考虑有人太多时，我们应该思考哪些人是最好的机会。”罗博深呼吁教育界重新审视教育的目标，将培养“最好的人”作为教育的最终追求，而非仅仅是选拔“最优秀的人”。

“我们应该设计一个做法，让所有人到那个地方，不需要竞赛来评估谁有较好的生活，谁有较差的生活。”罗博深说，在这种模式下，教育不再是一场残酷的竞争，而是一个共同成长、共同进步的过程，每个人都能充分发挥自己的潜能，找到自己的价值，并为社会做出贡献。

在访谈的最后，当被问及对学生和工作人员的建议时，罗博深给出了一个简洁而深刻的答案——“充满同理心，同时也需要一直思考，这是一个很好的方向。”

“在复杂多变的世界里，同理心和思考力是应对挑战、创造未来的关键。”罗博深说，每个人都能将这两者融入到自己的生活和工作中，成为一个“thoughtfull”的人，一个既聪明又善良，既能独立思考又能与人合作，既能追求个人价值又能服务于社会的人。

罗博深特别强调，在人工智能时代，教育不应仅仅是知识的传递和技能的训练，更应关注人类独特价值的挖掘和培养。培养学生的思考力、创造力、同理心和社会责任感，让他们成为有独立思想、有创新精神、有社会担当的“完整的人”，这才是教育的最终目标，也是人类在未来世界中生存和发展的希望所在。