无线多点土壤墒情监测系统是一种基于物联网（IoT）技术的智能化监测方案，通过多个无线土壤传感器节点组网，实现对不同位置、不同深度的土壤墒情（水分、温度、电导率等）进行实时、远程、自动化监测，并支持大数据分析与智能决策。

1. 系统组成

无线土壤传感器

采用FDR/TDR等技术，测量土壤水分、温度、盐分等参数，支持多深度（如10cm、20cm、50cm）监测。

无线通信模块

通过LoRa/NB-IoT/4G/ZigBee等无线技术传输数据，适应野外无网络环境。

数据网关（集中器）

接收多个传感器数据并上传至云平台，支持边缘计算（本地数据处理）。

太阳能供电系统

为野外长期运行的传感器和网关提供稳定电力。

云平台 & 手机APP

实时显示数据、生成墒情热力图、触发报警、支持历史数据分析。

2. 核心功能

（1）多点同步监测

  • 可同时监测数十至数百个点位（如大田、果园、山坡等不同区域）。
  • 支持不同土层深度（如表层、根系层、深层土壤）数据对比。

（2）无线组网，灵活部署

  • LoRa/NB-IoT：低功耗广域网（LPWAN），适合大面积农田或山区。
  • ZigBee/蓝牙Mesh：短距离自组网，适合温室、试验田等小范围高密度监测。

（3）智能分析与预警

  • 自动生成土壤墒情分布热力图，直观显示干湿区域。
  • 结合气象数据（降雨、蒸发量）预测灌溉需求，发送手机短信/APP告警

（4）远程控制 & 自动化灌溉

  • 与智能灌溉系统联动，根据墒情数据自动开启/关闭水泵、滴灌设备
  • 支持定时、阈值、AI策略等多种灌溉模式。

3. 应用场景

（1）精准农业（智慧农场）

  • 大田作物（小麦、玉米）
  • 果园/茶园：根据根系层水分调整滴灌策略，提高果实品质。
  • 温室大棚：防止过湿引发病害，减少人工巡查成本。

（2）林业与生态监测

  • 森林防火：监测干燥区域，提前预警火灾风险。
  • 荒漠化治理：评估植被恢复区土壤水分动态。

（3）水利与防灾

  • 山体滑坡预警：监测边坡土壤饱和度，预防地质灾害。
  • 干旱监测：为抗旱决策提供数据支持。

（4）科研与试验

  • 农业科研：研究不同灌溉方式对土壤墒情的影响。
  • 土壤改良：监测盐碱地水分与盐分变化，评估治理效果。