微信收藏夹里塞满“干货文章”,需要的时候却找不到?
电脑里存着10G培训文件,却从未打开过?
团队文件在微信群里“接力传递”,慢慢在消失?
AI时代,这些困扰再也不存在了。
今年,各个平台推出的AI知识库很火。
知识库?以前每个职场人都想拥有,但被繁琐的整理工作劝退。
AI知识库,顾名思义,化繁为简,你只需把资料都进去,剩下交给AI。
市面上的AI知识库,我都帮大家试过了,真的好用,关键是很简单,今天给大家推荐三款,腾讯ima、秘塔AI,飞书知识库,都是AI时代的知识管理神器,能轻松帮你实现资料自动分类、智能搜索、一键复用,让知识真正为你所用。
维度
ima知识库
秘塔知识库
飞书知识库
核心技术
腾讯混元+DeepSeek模型
自研大模型+本地化引擎
飞书多维表格底层架构
数据安全
云端存储(腾讯云加密)
本地化/私有云部署
企业级云端权限管理
适用场景
移动办公+社交化学习
高隐私需求知识管理
企业全流程协同
杀手锏功能
微信生态无缝接入
零代码私有知识库搭建
与企业IM深度绑定
他们的基础功能差不多,文档管理、全文检索、权限设置、多端同步都能实现,AI智能摘要、问答推荐,也都没问题。
我用腾讯IMA实操一下,给大家一些灵感。
首先我们来搭建一个知识库,下载电脑版,或者手机版的客户端, 腾讯IMA还支持小程序登录,这个点稍后再讲。
然后准备好你所需要的文件。把文档,图片,论文,网页链接,问答,笔记都丢进去。
这样一个基本的知识库构建就完成了。
怎么用它呢?
提问。基于你的知识库向它提问,它会就资料中提到的案例和工具进行分类整理,进行文字输出。
相比于向大模型提问,知识库更懂你,回答的准确性更高。
下面是团队小伙伴把我近期写的AI的相关文章喂给知识库,再让AI 帮忙整理:
还可以怎么用呢?
如果写报告时想起一条行业关键数据或者案例,但死活想不起在哪儿,你可以直接在知识库里搜,它会给你把引用链接贴出来。
当你写文章时,不知道怎么把两个概念联系起来,在知识库里输入精准的指令,多个关联点就轻松找到了,效率起飞!
像 IMA接入了上DeepSeek R1 模型,把首选大模型切换DeepSeek,利用“深读”能力,内容深度能更上一层楼。
除了个人知识库以外,国内的几款知识库都支持创建共享知识库,可以邀请同事、朋友、家人来一块儿共创和协作,适合团队运作。
以上这些用法在大部分AI知识库上都能实现的,大家可以选择适合自己的。
接下来要谈一下这三款知识库各自的特点。
IMA的神来之笔在于跟整个微信生态无缝连接。
通过微信小程序进入腾讯IMA,你可以把微信文件,聊天记录,公众号文章全都存入。
在微信里搜索IMA小程序,并登录。
点击公众号文章右上角,点击下方的【小程序工具中打开】就能找到IMA入口。
以前我们看到好文章是一键收藏。
“收藏”即“阅”是玩笑,如今用IMA将把它变为现实。
前段时间,诺奖得主哈萨比斯在人工智能方面的观点非常火爆,你去微信里搜他的访谈,肯定立马蹦出来几十篇文章,眼花缭乱。
怎么办呢?很简单,直接把这些文章丢进AI知识库,几秒钟就帮你总结访谈核心内容,帮你梳理重要的信息:
再说秘塔AI,它有一个IMA没有的功能,建立专题知识库。
另外,秘塔还支持将“搜索”得来的答案组合成知识库,方便以后调用,不用每次都问一遍AI。
还支持你对收藏进专题的搜索结果进行编辑,方便我们梳理知识。
秘塔的权限控制和数据加密功能突出, 可以根据用户角色和部门设置不同的访问权限,防止知识泄露, 不少医院,金融企业都会选择秘塔。
最后是飞书知识库。
飞书的 AI 知识库形式跟腾讯的 ima 很像。
相比IMA只有2G空间,飞书知识库自大优势是有100G大空间,相当厉害。
飞书知识库另个一强大之处是,不仅支持上传文档,还支持在知识库里写文档、写笔记,
飞书知识库才出来的没两个月,功能还有待完善,比如联网模式/使用知识,两者只能二选一;AI模型:deepseek满血版 R1和豆包二选一。
除了这三个,市面上还有很多其他工具拥有知识库功能,比如知乎直答、钉钉、纳米AI搜索等,都可以帮助我们将现有数据资源整理成库。
AI时代,变化太快了。
2024年,大家还在研究提示词,2025年年初Deepseek出来,大家的AI应用水平高了一大截。可是用了一阵子,大家发现Deepseek也不能完全满足办公需求,“AI知识库”成了办公必选项。
面对变化,我们唯恐追赶不及,拥抱AI红利这条路上,我们需要知道AI应用的一些底层逻辑:
1、养成AI优先思维:遇事不决先问AI,从“自主决策”到“AI协同决策”
2、建立AI脑暴习惯:缺少思路,让AI成为你的24小时顾问
3、学会AI预演技巧:甲方需求总变?先问AI再沟通!
4、掌握降维提问法:复杂问题让AI深度思考助力高效解决
5、培养AI速读能力:资料太多看不完?AI帮你划重点
6、打造即时学习闭环:新知识马上让AI教你上手
7、开发"人话转换器":听不懂行话?让AI通俗易懂地翻译
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