上次分享了 50 个可以考核 AI 基础认知能力的面试题,这篇把另外 50 个实战应用能力考核的 AI 面试题更新完。

一方面让所有在准备面试的同学有所准备;另一方面让正在招聘的企业有个参考。

我在文末标注了其中部分面试题的来源,感兴趣可以移步查看&感谢。

AI实战应用50问

  1. 1. 有没有让你印象深刻的 AI 输出或错误?你从中学到了什么?

  2. 2. XX 应用你为什么选择会员版?与免费版相比,哪些功能最有价值?

  3. 3. 请描述一次你用 AI 解决问题的完整案例。

  4. 4. 在什么场景下你会想到用 AI 解决问题?

  5. 5. 你遇到过 AI 输出的意外创意或错误吗?你是如何处理的?

  6. 6. 你通常如何调整 Prompt 来优化 AI 输出?有没有什么秘诀?

  7. 7. 面对新上线的 AI 模型,你通常如何测试以判断是否适合你的需求?

  8. 8. 如果用 AI 生成个人简历,你会如何设计 Prompt 来突出优势?

  9. 9. 你是否尝试过与 AI 进行"对话式辩论"?这种方式对创意思考或业务决策有什么启示?

  10. 10. 请分享一次你用 AI 生成代码解决问题的经历,遇到的最棘手 Bug 是什么?如何解决的?

  11. 11. 假如你拥有无限额度的 AI 资源,最想实现什么功能?这个构想背后的商业或技术逻辑是什么?

  12. 12. 请描述一次你用反向提示测试 AI 的经历,这样做的目的是什么?

  13. 13. 跟AI配合,完成一个轮播图组件

  14. 14. 请识别此组件/程序/工具的问题,并且引导AI修复

  15. 15. 跟AI配合,生成一个使用此组件的网页

  16. 16. 哪些业务场景适合AI直接做的,哪些是AI做不到的,哪些是AI+工程可以做的

  17. 17. 什么场景下要极度严谨的AI(极低幻觉甚至工程化杜绝幻觉)

  18. 18. 什么场景下要发挥创造的AI(容忍幻觉)

  19. 19. 什么场景适合RAG,该如何构建知识库

  20. 20. 当下AI在用户侧/生产侧,能发挥效益的地方有哪些

  21. 21. 当下利用AI怎么做怎么提升,未来AI能力强了这个环节就可能质变

  22. 22. 如何制定自己的提示词,当AI无法达成效果时,你是如何判断解决问题的(是AI当下边界问题,还是提示词问题,还是工程问题,该如何优化or不能优化)

  23. 23. 聊聊你用 AI 做的具体实践项目或应用

  24. 24. 分享一个你做智能体应用的全流程?

  25. 25. 针对这次面试,有使用过什么样的 AI 工具做准备?AI 整体对本次面试的准备有多大帮助?有哪些地方可以改进的?

  26. 26. 借助AI十分钟内完成一个跨行业的基本入门学习

  27. 27. 作为面试官,我会收到大量候选人的PDF简历,但简历格式并不统一,请你帮我做一个简历关键信息提取和查询的应用(技术栈不限):1)可以上传多个PDF文件(或者文件夹)2)自动提取“姓名、自我评价、工作公司(时间)、毕业学校(时间)”,显示成表格,其中编号对应相应的PDF简历;3)可以针对提取后的表格,做自然语言查询,如“把南京大学毕业的列出来”

  28. 28. 如果我有一个python function,我把这个function 给LLM进行tool call,和让LLM写个python代码来跑这个function,有什么区别?哪个方法更好?

  29. 29. 如何构建生产级别的 RAG 系统,详细解释每个组件?

  30. 30. 在优化 AI 应用、Agent、RAG 系统的成本方面,有哪些经验?

  31. 31. DeepSeekR1及类似推理模型适合在 AI 开发的哪些环节使用?

  32. 32. 提示词工程、RAG 和微调分别在什么场景下使用?

  33. 33. 大模型为什么推理成本中输入成本单价低于输出成本?

  34. 34. 如何防止产品中的提示词被用户“套出”?

  35. 35. 用大模型实现一个“高度拟人化的情感陪伴对话机器人”,你会如何设计技术方案?可能遇到哪些风险?

  36. 36. 设计面向C端用户的AI法律咨询产品,你会如何平衡大模型的能力与局限性?

  37. 37. 如何判断一个业务场景是否适合用大模型改造?请举例说明你的分析框架。

  38. 38. 分享你对 Agent 产品的观察,前景和局限?

  39. 39. 如何让 AI 胜任长文本生成(2000 字以上)场景的任务执行?

  40. 40. 如何解决大模型在多轮对话中的记忆衰退问题?

  41. 41. 如何设计一个有效的AI内容审核系统?

  42. 42. 如何设计AI辅助写作工具的智能建议功能?

  43. 43. 如何实现大模型与企业内部系统的有效集成?

  44. 44. 当用户反馈AI生成的内容“缺乏个性化”时,你会如何优化?

  45. 45. 设计一个多步骤任务:让AI根据用户模糊需求(如“帮我策划线上活动”)输出完整方案

  46. 46. 当AI响应速度超过2秒时,有哪些优化方向?

  47. 47. 如何向企业客户证明LLM在合同审核中的价值?

  48. 48. 如果用一套提示词面向不同的人群提供差异化响应,应该怎么做?

  49. 49. 设计一款使用 AI 提高员工报销审批流程的应用,应该怎么做?(卡点:发票行程闭环)

  50. 50. 大模型负责的任务中涉及计算时,应该如何处理?

以上 50 个问题来自以下几个渠道:

1. 宝玉老师 上的评论区 2. xiaoxiao 的博客(liuyuntian.com) 3. AI 产品经理、智能体课程学员面试反馈 4. 我在日常协助企业招人时使用的真实面试题

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