2025 年，人工智能领域风云变幻，DeepSeek R1 打破国际垄断，推动中国大模型普及浪潮涌起。在这风起云涌之时，国内知名人工智能企业云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）脱颖而出，成为行业焦点。作为少数实现大模型商业化落地的企业，云知声凭借独特发展路径备受瞩目。其始终坚持技术创新，从场景出发构建技术护城河，让技术得到广泛应用并取得显著成果。如今，云知声向港交所递交招股书，拟登陆国际资本市场，引发业界高度关注。

云知声坚持技术创新，技术投入带来丰成果

云知声自成立以来始终坚持技术创新，为企业发展提供坚实的基础设施支撑。184PFLOPS算力集群与10PB存储容量构筑的Atlas基础设施使企业能够动态调度数千GPU资源。而其自主研发的600亿参数山海大模型通过“通用知识 + 垂直场景”的双轮优化策略技术转化效率显著2024年客户数量同比增长21%。

云知声是中国最早开发并部署大模型的企业之一。早在2017年Transformer及2018年BERT等深度学习模型发布后不久就推出首个基于BERT的大语言模型UniCore。2023年正式推出山海大模型当年业务营收就超过千万2024年依托该模型服务客户的收入达到7420万签订合作意向超过3亿元。即便在2024年研发费用同比激增的情况下解决方案毛利率仍达到38.8%彰显出技术投入的规模效应。

从场景出发，云知声技术得到广泛应用

云知声从场景出发构建技术护城河其兽牙AI企业智能体管理平台推出的“自主规划智能体”功能便是有力例证。该智能体整合规划引擎、执行引擎及工具生态三大核心组件依托山海大模型的深度推理技术具备类人决策能力和全链路协作功能能高效拆解复杂任务、灵活调用多元工具构建起从任务理解到闭环执行的完整智能链条如同为企业配备了一个能快速成长、覆盖工作全链的“数字员工”。

在生活领域云知声为某城市地铁定制的智能客服系统能根据乘客历史搜索数据提供个性化服务。当乘客询问附近适合带孩子的室内景点时系统会结合天气、用户喜好等因素生成包含景点导览、交通提示和便民服务的个性化攻略。在医疗板块其病历语音输入系统将录入速度提升4 - 6倍服务了166家医疗机构。这种“消费级 + 专业级”市场并进的策略让云知声在弗若斯特沙利文榜单中斩获生活AI第三以及医疗AI第四的行业地位。

从早期率先开发部署大模型，到如今实现大模型商业化落地并向国际资本市场进军，云知声一路走来，不断突破自我。其发展路径不仅为自身赢得了广阔的发展空间，更为所有想推动产品落地的大模型企业提供了宝贵借鉴。