【精选】AIGC驱动下智能化内容创作平台的构建与实践

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宁夏广播电视台基于黄河云框架搭建智能化内容创作者平台，以AIGC为核心驱动力，围绕流程再造，从强化管理、提升流程效率、优化选题策划、拓展生产发布工具、丰富素材来源等方面着手，探索融媒体平台智能化方向。

本文作者：

胡亮 宁夏广播电视台

第一作者简介：

胡亮（1991—），男，回族，本科，宁夏广播电视台宁夏黄河云融媒体中心产品研发部主任，高级工程师。主要从事宁夏黄河云平台的规划、设计、项目管理、产品研发及重大活动直播技术保障工作，曾参与宁夏回族自治区融媒体平台建设、宁夏广播电视台新闻制作网建设、黄河云智能化内容创作平台建设等重大项目。

NO.1

系统总体设计

1.1整体规划

宁夏广播电视台智能化内容创作平台旨在构建全台一体化的全媒体生产流程，借助AIGC 实现选题策划的数字化、智能化升级，进而提升媒体内容的创作与传播能力。平台设计涵盖以下关键要点，如图 1 所示。

图1 智能化内容创作平台系统图

1.1.1构建全媒体生产流程

以全台一体化全媒体生产流程为核心，通过整合各种媒体资源和生产工具，实现内容从选题到发布的全流程管理。 这一流程的构建将促进不同媒体形态和平台的协同作业，用于提高内容生产的灵活性和效率。

1.1.2选题策划的数字化与智能化

运用数字化与智能化手段，依托AIGC 技术实现选题的统一指挥与调度。借助大数据分析与 AIGC 的深度挖掘能力，平台能够对海量信息进行精准分析，为选题策划提供科学的决策依据。

1.1.3生产资源的有效融合

平台将实现生产资源的有效融合，包括人力、内容、技术等各方面资源。通过资源的优化配置和共享，提升资源利用效率，支持多样化的内容创作需求。

1.1.4智能能力全面提升

全面强化智能能力，深度应用自然语言处理、图像识别、机器学习等技术，特别是AIGC 在内容创作各环节的应用。这些智能技术贯穿始终，助力实现个性化、自动化的内容生产。

1.1.5资源数据的有效沉淀

通过构建统一的数据管理和分析系统，平台将实现资源数据的有效沉淀。这不仅有助于积累宝贵的内容资产，也为内容策略的调整和优化提供了数据支持。

1.1.6多端入口的业务支持

在业务端，平台将支持 PC 端和移动端的多端入口，满足不同用户在不同场景下的工作需求，将为构建一个全新的创作者平台门户和协同工作平台提供便捷性。

1.1.7流程驱动引擎的构建

构建全台流程驱动引擎，实现业务流程的敏捷编排。这一引擎将适配内容创作者灵活多变的业务场景，快速响应市场变化和满足用户需求。

1.1.8人工智能大模型调度

结合“FASM”新一代人工智能大模型调度，借助 AIGC技术优化内容推荐、用户行为分析等关键环节，提升用户体验与内容分发的精准度。

1.1.9数据交换与连接

通过构建统一身份认证体系，平台将实现与各业务系统的安全接入。内容交换连接器和工具应用连接将实现各个系统之间的内容和工具的无缝连接。同时，数据上报埋点将连接各业务系统的数据，形成统一的数据沉淀和分析反馈机制。

1.2总体流程设计

在总体流程设计上确保了智能化内容创作者平台能够高效地管理从选题策划到内容发布的全过程。通过自动化的资料库创建、互联网数据采集、智能分析、任务指派、多样化生产工具的应用、内容库管理以及多渠道发布，平台不仅提升了内容生产的效率和质量，还实现了数据的实时反馈和有效沉淀。

NO.2

建设内容

2.1创作者平台门户

打造一个集创意孵化、内容制作、协作共享于一体的全台一体化创作者平台门户。门户将面向业务的多样性，提供灵活的拓展性，以满足不同创作者的需求，主要包括个性化服务、协作共享、创新支持、灵活拓展等特性。

2.2选题策划

选题策划环节的智能化升级是当前平台建设的核心业务目标之一，平台致力于提供一个先进的选题报题助手，旨在辅助创作者在面对海量互联网热点信息时，能够快速提炼出有价值的报道线索和创意提案。该服务通过高效的全网舆情和热点爬取模块，能够实时捕捉和聚合来自互联网的各类信息。利用AIGC 进行深度分析和提炼，精准识别热点趋势，洞察背后的社会情绪和用户行为模式，对内容进行聚合、提炼、分析、升华后，生成具有深度和广度的热点选题分析，同时提出切实可行的策划建议。

2.3智能创作

在智能创作层面，提供全面的AIGC 创作支持，包括文本、图像、视频等多媒体类型内容的生成与编辑等环节，对内容创作工具进行全面升级，包括生成式稿件、智能稿件扩写、智能稿件改写、智能稿件润色、文字成像、图片成像、图片修复与超分、智能抠像、文稿转视频、文生图、文生视频、洗稿式视频生产、克隆式视频生产、智能拆条、智能剪切、数字分身等，广泛应用到内容生产场景中。智能化工具将激发创作者的新思路，提供多样化和个性化的内容表达方式，丰富媒体内容的呈现形式。

2.4资源聚类

构建集中的内容资源平台，打通不同资源库之间的壁垒，实现跨库资源共享和利用，提升资源的流动性和可用性。引入大模型进行深度跨模态理解，提升资源的检索准确性和使用便捷性，实现文本、图像、视频等多种模态资源的智能关联和应用。结合大模型，对内容资源进行深度理解及内容解构，基于特征值关联专题，实现自定义专题化聚类策略，平台可根据热点信息、选题内容、自定义聚类规则等进行资源专题策略制定，以事件或主题为中心组织管理资源，可将具有相似属性的全媒体资源自动或手动进行聚类并建立专题。 同时完善数据组织形式，内容创作者的统一内容资源平台实现各级内容主体高效协同、扁平沟通，形成跨层级、跨部门、跨内容联动，搭建由密到疏、圈圈汇集、环环相扣的“数智网格”，充分发挥平台内容聚合优势，为全台、各中心、各内容创作者的内容生产与流通提供充沛资源。

2.5数据沉淀

利用先进的大模型技术，平台能够自动对内容进行点评和提炼，结合人工批注，形成体系化的管理与呈现，确保优质内容的贯宣效果和后续流程的优化。平台将历史积累的爆款信息和优质内容进行精细化的拉片展现，通过点评数据和爆款内容分析，沉淀性珍贵数据得以全面展现，充分发挥爆款数据的价值，并为后续内容生产提供方法指导。另外将讲评数据和优质内容知识进行体系化的呈现，构建一个系统化的学习成长环境，为创作者提供一个学习中心，促进创作者的专业发展和知识积累。

2.6全面移动化

实现内容创作全平台移动化多端适配，通过不同设备之间、不同终端平台在创作平台业务上的无缝衔接和一致体验，满足用户在移动化场景下的全媒体业务需求。将内容创作平台核心模块（选题策划、资源聚类及优质内容沉淀）进行移动化H5 页面实现，基于小程序封装标准封装为轻量化小程序应用，适配全台及第三方应用平台，衔接统一身份认证，实现全平台移动化与移动门户升级。

2.7 AIGC大模型接入

通过大模型服务接入框架，构建一站式大模型开发平台。平台提供完整的模型训练工具和全链路开发套件，通过应用插件和业务对接集成接口层，结合宁夏广播电视台专属数据和 API，实现大模型应用高效构建。大模型业务对接通过应用流程编排，把大模型能力整合进业务系统中，能够快速训练、部署和接入三方大模型，并通过“生产工具”对接模块，把训练优化后的模型能力整合到应用场景和工具中。

NO.3

技术创新

3.1媒体业务模式体系创新

围绕新型选题策划调度业务，打造创新的选题全流程管理系统。该系统融合低代码技术、组件化设计、信息同步日历、全闭环数据采集分析以及智能化选题推荐系统，借助 AIGC实现选题策划的智能化、个性化与数据驱动。这一创新模式颠覆传统选题策划方式，优化业务流程，提升选题时效性与市场适应性，推动内容创作与媒体运营变革。

3.2分析点评智能化创新

通过整合多维度媒体数据源并应用AIGC 技术，实现全媒体优秀案例的智能提炼、精细化协同点评和向量化处理，为智能推荐、问答与检索提供一体化优秀案例应用创新支撑。实现多维度协同点评技术的突破，创新推出精细化协同点评技术，包括视频圈画、文字批注等功能，为全媒体优秀案例提供深入的分析和评价工具。这种技术的应用，不仅增强了点评的精准性，也促进了团队成员之间的生产协作，同时提供了一体化的优秀案例应用创新支撑，这意味着平台不仅能够提炼和分析优秀案例，还能够将这些案例的应用扩展到智能推荐、问答和检索等多个领域。

3.3行业专属大模型应用

平台通过构建一站式大模型开发平台，提供完整的模型训练工具和全链路开发套件，通过应用插件和业务对接集成接口层，结合宁夏广播电视台专属数据构建大模型应用。通过构建一个创新的大模型集成架构，实现了对大规模数据集的处理和复杂算法的高效执行。这一架构的核心在于其能够灵活地适配不同的 AI 模型和算法，使得平台能够快速响应技术进步和业务需求的变化。同时采用了先进的自适应学习算法，这些算法能够根据内容创作者的行为和反馈不断优化模型性能。这种机制不仅提高了模型的准确性和响应速度，还使得平台能够自动调整以适应不断变化的内容创作环境。

NO.4

结束语

宁夏广播电视台智能化内容创作平台的构建与实施是媒体融合进程中的重要实践，该平台借助 AIGC 技术深度赋能，全面革新内容创作、管理与分发模式，顺应数字化转型趋势。实践证明，传统媒体通过技术创新与业务转型，能够重焕生机，实现可持续发展，为媒体行业融合发展提供了宝贵的经验与创新模式。

end

参考文献

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[2] 林云川, 陆趣, 邬扬帆. 大模型赋能广播电视媒体深度融合[J]. 广播与电视技术, 2024(8): 14-21.

[3] 金晶, 张丽娟. 七彩云平台赋能市级媒体融合方案[J]. 现代电视技术, 2023(8): 90-93

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