个人简历：

清华大学新闻与传播学院院长聘副教授、博导、院长助理

中国人工智能产业发展联盟（AIIA）传播治理委员会专家

人工智能与社会计算实验室联席主任

清华大学全球发展与健康传播研究中心副主任

中国人工智能学会智能传播专委会副主任委员

清华大学党委宣传部副部长

北京市社会科学学术青年带头人

主要学术任职（兼职）：

SSCI期刊Environmental Communication副主编

SSCI期刊Human Communication Research编委

SSCI期刊Journal of Media Psychology编委

Nature子刊Humanities & Social Sciences Communications（SSCI期刊）编委

CSSCI期刊《全球传媒学刊》轮值副主编

AEJMC（国际新闻与大众传播学会）大众传播与社会教学主席

中国新闻史学会健康传播专业委员会轮值副理事长

擅长领域：

人工智能治理应用和人工智能对舆情管理的影响。

实战经验：

陈梁副教授深耕专业领域9年，作为清华大学新闻与传播学院最年轻的长聘副教授，其学术影响力覆盖亚洲、欧洲及北美地区。主持的国家社科基金项目《人工智能精准辟谣策略与效果研究》研发的"谣言图谱分析系统"，通过深度学习算法实现虚假信息溯源，被人民日报新媒体中心正式采用，使网络辟谣准确率从83%提升至92%。在担任SSCI一区期刊《Environmental Communication》副主编期间，主导设立"环境传播中国学派"专栏，累计吸引23国学者投稿137篇，推动中国生态哲学思想国际传播。

针对公共卫生领域核心挑战，陈梁副教授团队研发的"恐惧诉求交互模型"在新冠疫苗接种推广中，通过情绪唤醒与认知校准双路径干预，使目标人群接种意愿提升37%。该成果发表于《Journal of Health Communication》2023年第8期，被纳入世卫组织西太平洋办公室《健康传播最佳实践指南》。在雄安新区智能城市建设中，其设计的"多模态环境传播体系"整合AR提示、智能积分奖励等技术，使垃圾分类参与率从48%跃升至79%，相关技术参数写入《智慧城市传播技术白皮书（2024版）》第三章。

主讲课程：

《AI驱动企业数字化转型：能升级五步法》

《智媒治理先锋课：数字社的传播密码》

《健康风险破局术：WHO认证沟通实战模型》

《AI舆情防火墙：危机响应率提升50%的智能方案》

《碳中和传播行动：环境治的智能推手》

《AI×社科跨界实验室：大型驱动的融创方法论》

授课风格：

1.案例穿透力：解析“ChatGPT谣言治理”“雄安智能传播”等国家级项目

2.数据可视化：通过“接种意愿提升37%”“垃圾分类参与率79%”等硬核数据强化认知

3.跨学科融合：贯通传播学、心理学、计算机科学的“三角授课法”

4.互动创新性：每节课提供“传播效果诊断工具包”等3个实操工具

授课现场：