编者按：随着器官移植技术的快速发展，移植患者的药物治疗管理日益复杂，多学科协作（MDT）成为保障患者长期生存的关键。药师是MDT重要成员，为弥补单一专业药师的局限，北京大学第三医院药学部创新性地建立了"药师多专业协作模式"（Pharmacist Multi-Specialty Collaboration, P-MSC），多专业药师通过深度协作、发挥不同专业优势，共同形成MDT团队中“药师”角色，为复杂病例提供精准用药支持。在近期由中国医院协会药事专业委员会主办的"临床药学学术研讨会"“器官移植：精准用药MDT实践”分会场上，北京大学第三医院团队通过一例肾移植术后合并多重并发症的典型案例，展示了P-MSC模式的实践价值。本刊特邀病例汇报者石伟龙、李潇潇、应颖秋药师，深入解读这一创新模式的构建逻辑与临床意义。

《药学瞭望》：P-MSC作为北京大学第三医院首创的药学服务模式，其产生的背景和核心设计理念是什么？

应颖秋药师：P-MSC模式的诞生源于临床实践中的两大痛点：一是器官移植患者往往合并感染、代谢紊乱等多系统问题，单一药学专业难以全面覆盖；二是传统会诊模式存在响应滞后、信息碎片化等问题。我们以肾移植为例，这类患者术后可能同时面临免疫抑制调整、耐药菌感染、营养支持等复杂需求，需要肾移植、抗感染、重症、营养等多领域药学专家协同介入

P-MSC的核心设计体现在三个方面：首先，它打破了专科药师的物理界限，通过固定团队建制实现"按需集结"；其次，建立标准化协作流程，从病例筛选、方案制定到随访监测形成闭环；最后，强调"主动嵌入"临床路径，如在病例中我们看到，当患者出现CRE感染和神经毒性时，抗感染专科与肾移植专科药师同步介入，快速完成从病原学研判到给药方案优化的全流程协作。这种模式既保留了专科深度，又实现了跨专业整合。

《药学瞭望》：在分享的肾移植案例中，P-MSC模式是如何具体运作的？与传统会诊模式相比有哪些突破？

李潇潇药师：这个案例非常具有代表性。患者是一位47岁男性，BMI 27.7，因慢性肾功能不全尿毒症期接受同种异体肾移植。术后早期即出现了一系列复杂情况：D1出现移植肾功能延迟恢复，D8发生神经系统症状，D10因肺炎克雷伯菌（CRE）感染和神经系统症状加重转入ICU。整个治疗过程中，患者先后面临免疫抑制方案调整、耐药菌感染控制、营养支持等多重挑战，病情变化快且复杂。

正是在这样的复杂背景下，P-MSC模式展现了其独特价值。与传统会诊模式相比，它实现了三重突破：首先体现在"问题导向的即时联动"。当D10患者出现神经系统症状、感染加重时，我们的工作机制允许肾移植专科药师立即召集抗感染药师和ICU药师进行协同评估。开展药学联合查房综合评估他克莫司神经毒性及处理措施，患者重症感染治疗药物调整，以及CRRT治疗期间多种药物剂量优化，这种多线并行的处理方式大大缩短了治疗反应时间。通过快速判断为他克莫司神经毒性，团队不仅立即停用了可疑药物，还同步考虑到患者正在接受CRRT治疗，对抗感染方案进行了相应调整，将头孢哌酮舒巴坦升级为头孢他啶阿维巴坦，并优化了给药时机。

其次是"数据驱动的精准决策"。在整个治疗过程中，团队整合了包括治疗药物监测、病原学宏基因组测序、营养代谢评估在内的多维数据。比如在抗感染治疗方面，我们不仅依据常规药敏结果，还结合了CRRT药物清除特性、患者血小板动态变化等参数，最终确定头孢他啶阿维巴坦随CRRT而动态调整的给药方案。在保证疗效的同时最大限度减少了不良反应风险。

最后是"全程化、一体化的药学监护"。从患者转入ICU到最终出院，不同专业的药师团队实现了无缝衔接。比如在营养支持方面，随着患者病情变化，营养药师根据ASPEN指南和中国慢性肾脏病营养治疗指南等，动态调整热量和蛋白摄入量，确保了患者在各个治疗阶段都能获得最适宜的营养支持。

《药学瞭望》：P-MSC模式对于提升移植患者预后和药学服务质量有何重要意义？未来有哪些发展方向？

石伟龙药师：从临床价值看，该案例患者最终顺利出院，印证了P-MSC在改善复杂移植病例预后方面的作用。更深远的意义在于，它重构了药学服务的三个维度：

在专业层面，促进了药学知识的"跨界融合"。例如处理他克莫司神经毒性时，我们不仅参考FDA说明书和器官移植技术规范，还引入重症医学的CRRT药物清除研究证据（如2023年Br J Clin Pharmacol文献），形成了个体化停药/换药决策。

在服务体系上，建立了"以患者为中心"的闭环管理。从术前评估（感染风险及排斥反应风险评估）、到围术期治疗方案优化（免疫抑制方案、感染预防与治疗、药物相互作用与不良反应的综合评估及治疗方案优化）、直至出院后随访（感染监测和ADR追踪），药师通过“专科覆盖全程治疗”与“P-MSC应对突发药物治疗事件”相结合的方式全程参与临床决策节点。

展望未来，P-MSC将向两个方向延伸：一是拓展病种覆盖，目前肿瘤P-MSC已同步运行；二是加强智慧化建设，探索将AI辅助的多系统疾病/多专科用药风险预警提示等工具嵌入协作平台，提升研判准确度及响应效率。

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（来源：药学瞭望）