人工智能可以帮助确定一个人特定形式的痴呆症
作者:
丹尼斯·汤普森
发布于:
2025年7月1日下午5点55分
更新日期:
2025年7月1日下午5点55分
关键要点
人工智能使用PET扫描来比较先前被诊断患有痴呆症的患者的大脑活动
人工智能帮助研究人员准确识别88%病例中的痴呆症类型
2025年7月1日，星期二(每日健康新闻)——一种新的人工智能工具可以帮助医生专注于患者特定类型的痴呆症，包括阿尔茨海默病一项新的研究称。
根据最新发表在该杂志上的结果，人工智能工具StateViewer帮助研究人员在88%的情况下识别出一个人的痴呆症类型神经病学.
研究人员说，该工具可以帮助医生早期准确地识别痴呆症，即使患者有许多可能导致他们认知问题的医疗条件。
“每个走进我诊所的病人都有一个独特的故事，这个故事是由大脑的复杂性塑造的，”高级研究员大卫·琼斯博士梅奥诊所神经病学人工智能项目主任在新闻发布会上说。"这种复杂性将我吸引到神经病学领域，并继续推动我致力于寻找更清晰的答案."
他说，StateViewer反映了这一承诺，并将其描述为“朝着更早了解、更精确治疗以及有朝一日改变这些疾病的进程迈出了一步。”
研究人员在超过3600次名为氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描(FDG-PET)的大脑成像检查中训练和测试了人工智能，这些检查显示了大脑如何利用葡萄糖获取能量。
人工智能将一个人的大脑图像与一个大型数据库进行比较，该数据库是由确诊为痴呆症的人扫描的。然后，它会识别出与特定类型或组合的痴呆症相匹配的大脑模式。
例如，研究人员说，阿尔茨海默氏症通常会影响记忆和处理区域。
另一方面，路易体痴呆涉及与注意力和运动相关的区域，额颞叶痴呆改变负责语言和行为的区域。
研究人员表示，总体而言，人工智能可以整理与九种不同类型的痴呆症相关的大脑模式。
彩色编码的大脑地图突出了大脑活动的关键区域，为医生提供了人工智能所看到的视觉解释，以及它为什么给出了特定的诊断。
“当我们设计StateViewer时，我们从未忽视这样一个事实，即在每个数据点和大脑扫描的背后，都有一个人面临着困难的诊断和紧迫的问题，”首席研究员利兰·巴纳德梅奥诊所的数据科学家在新闻发布会上说。
“看到这个工具如何帮助医生获得实时、精确的见解和指导，凸显了机器学习在临床医学中的潜力，”他补充道。
梅奥诊所的研究人员计划扩大该工具的用途，并在各种临床环境中测试其性能。
热门跟贴