研究人员采用真实世界大数据研究方法，通过分析全球三个城市500万份餐厅菜单，首次证实社区餐饮水平和营养质量与当地居民肥胖率直接相关。贫困区快餐点密集且营养失衡，健康风险显著上升。关注一下你生活所在小区周围的餐饮供应和营养质量。

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多年来，健康专家一直担心“食物荒漠”问题，即居民缺乏良好营养食物选择的地方。在最新一项研究中，研究者采用了一种新的、细致的大数据方法来检验这一问题，结论是：居住小区附近营养不佳的饮食选择与肥胖和其他健康问题之间存在相关性。

研究人员创新性地采用大数据方法，对波士顿、伦敦、迪拜三座大城市展开了研究，通过分析约3万家餐厅的500万份菜单的营养数据，揭示社区餐饮环境与居民健康的直接关联性。

研究团队构建了包含数百万外卖平台菜品的数据库，依据美国农业部食品数据中心标准，采用膳食平衡指数和营养丰富食品指数评估营养价值。

研究显示：波士顿有22.2万份菜单，其中71%可以评级；迪拜有160万份菜单，其中42%可以评级；伦敦有310万份菜单，其中56%可以评级。

通过关联社区健康数据发现：

伦敦：街区菜单营养质量与肥胖率呈显著负相关，膳食纤维、钾含量高的区域肥胖率更低；

波士顿：营养健康相关性较弱，但高纤维果蔬饮食区健康数据更优；

迪拜：缺乏直接健康数据，但营养质量与租金价格强正相关，表明富裕社区选择更优。

研究者认为：餐馆食物直接关系到附近居民的健康，食物的格局至关重要，贫困社区快餐比例更高，而且营养更差，导致人群肥胖风险上升。

该研究突破了传统“食物荒漠”理论仅关注超市分布的局限性，证明即使存在健康食品店，快餐店主导的餐饮结构仍会导致营养失衡。高精度数据使城市环境成为健康研究的新前沿。现在，关于肥胖和健康的问题，科学家们能够以空前精度解析食物景观对健康的影响机制，不单单是食物本身，还包括餐馆和外卖食品供应链问题。

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