AI浪潮下，新能源应用转型提速，新市场、新机遇悄然而至。

比如，数据中心储能正迎来爆发式增长，正成为AI与能源革命交汇的“确定性赛道”。在政策和市场需求驱动下，起点锂电预计，至2030年全球数据中心储能新增装机容量增长超10倍。

2025年9月，字节跳动采购部发布《抖音集团数据中心风光储微网合同能源管理寻源公告》，宣布在中国大陆寻找合作伙伴，共同建设融合风能、太阳能与大规模储能的微网系统。

这一项目包括200MWh以上大规模锂电储能、与储能相匹配的风电、光伏设备以及微网控制系统。抖音集团此次招标旨在满足其数据中心持续扩张带来的能源消耗与供电稳定性需求增长。

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200MWh大单！AIDC+储能需求爆发

具体来看，项目要求投标人必须是注册成立时间不少于3年的独立法人，且注册资本和实缴资本均不低于4000万元。

投标人需具备大陆范围内30MWh以上大规模锂电储能系统投资、建设、运维项目经验，或者近3年内在安徽地区、芜湖市有合同能源管理项目交付并网投运的实施案例。

特别值得注意的是，招标方明确要求投资方近3年内未发生储能备电类的安全事故，且本项目不接受联合体报价，严禁挂靠和转包。

抖音集团此次招标表明当下人工智能数据中心(AIDC)储能需求正处于爆发期。今年3月，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部等五部门联合发布《关于促进可再生能源绿色电力证书市场高质量发展的意见》。

该文件要求数据中心到2030年原则上不低于全国可再生能源电力总量消纳责任权重平均水平，国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例提升至80%以上。

4月，十部门联合印发的《2025年数字化绿色化协同转型发展工作要点》进一步要求推动数据中心绿色化转型，引导数字科技领先企业零碳发展。

7月，工业和信息化部等六部门联合发布《关于组织开展2025年度国家绿色数据中心推荐工作的通知》，提出数据中心风电、光伏等可再生能源利用率不低于数据中心所在省（区、市）可再生能源电力消纳责任权重，并鼓励其积极利用储能、氢能等技术。

企业数据中心使用绿电的各类项目也越来越多。今年7月，全国首个数据中心绿电直连源网荷储一体化项目——中金数据乌兰察布低碳算力基地源网荷储一体化项目正式投产。

腾讯也在天津和河北怀来落地了数据中心微电网项目，其中怀来项目总装机容量10.99兆瓦、年发电量达1400万度，通过这套微电网，腾讯怀来东园数据中心一年能减少近8000吨碳排放。

政策和市场双重驱动下，“AIDC+储能”成为多家储能企业业务的关注重点。宁德时代此前招股书预测，未来数据中心储能电池出货量预计以76.3% 的复合年增长率，由 2024 年的 10GWh 增长至2030 年约 300GWh，对应 1500 亿元设备市场，增长空间极为可观。

9月10日，海辰储能发布面向AIDC的储能解决方案，包括∞Power 6.25MWh 8h锂电长时储能系统、∞Power N2.28MWh 1h钠电储能系统，以及AIDC储能系统专用寿命评估模型。

目前，各个玩家凭借不同优势切入，比如宁德时代、双登集团、南都电源等企业，凭借技术、规模和客户资源主导市场；海辰储能、亿纬储能等企业聚焦垂直领域，推出长时储能、高密度储能解决方案；阳光电源、华为等通过“光储充”一体化或AI能源管理技术切入市场，探索智能化储能应用。

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AI赋能 牵手比亚迪进军锂电

AI浪潮不仅推动数据中心储能迎来发展新机遇，还为锂电行业带来了显著变革。

今年上半年，字节跳动与比亚迪在锂电池领域的合作取得实质性进展，字节跳动旗下Seed团队和火山引擎将与比亚迪联手共建实验室，共同开展锂电池研发。双方通过构建AI驱动的研发平台，加速动力电池技术迭代。

据悉，该实验室将聚焦动力电池三大技术攻坚方向。一是，快充技术优化，通过AI模拟加速电极材料与电解液适配性验证；二是，循环寿命提升，建立电池衰减预测模型优化材料配比；三是，安全性能强化，开发热失控预警算法及阻燃电解液配方。实验室还将探索AI在固态电池研发中的应用潜力。

实际上，比亚迪3月发布了"兆瓦闪充"技术，该技术可实现1000V超高电压、1000A超大电流的充电能力，充电功率高达1兆瓦（1000kW），10分钟即可完成500公里续航补能，被誉为"1秒2公里"的极速充电体验。在这项突破的背后，字节跳动Seed团队研发的电解液AI模型框架BAMBOO发挥了关键作用。

相比于传统试错方法，BAMBOO能结合实验数据，准确预测电解液的密度、粘度、离子电导率等关键性能，在兆瓦闪充电池研发过程中，快速缩小了实验配方空间，加速了研发进程。

抖音跨界合作比亚迪，体现了AI技术在新能源领域的深度应用，通过跨界融合加速锂电池技术迭代，为行业提供了新的研发范式。

目前，AI在锂电领域的应用正在不断深化，从生产制造到研发设计，再到全生命周期管理，都展现出了巨大的潜力和价值。

比如，宁德时代与英特尔合作开发的锂电缺陷检测系统，缺陷识别准确率达99.2%；国轩高科运用生成式AI设计新型硅基负极材料，首次库伦效率突破90%；蜂巢能源引入AI视觉检测系统，极片质检效率提升300%；中国铁塔“AI+电池溯源”系统利用CNN图像识别和区块链技术，自动识别退役电池型号与剩余容量，构建全生命周期数据链。

未来，随着算法优化和算力提升，AI有望在锂电池领域释放更大价值，进一步推动行业智能化转型。这意味着抖音等互联网科技公司与电池企业的合作案例或许更加常见。

作 者：序 淮

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