Hi ，早上好。
我是洛小山，和你聊聊 AI 产品设计。
不知道你有没有这样的感觉。
我们现在似乎正处于一个巨大的悖论里。
一方面， AI 是目前最火的赛道，只要谈及 AI 大家的兴趣有增无减。
另一方面，我们身边的 AI 产品，似乎在以惊人的速度贬值。
举个例子。
2023 年，一个能快速生成文章的套壳应用，敢卖几百一年。
现在，这个几乎是所有大模型应用的标配，而这些应用，在价格战里苦苦挣扎。
因为，大部分模型都免费了，应用是收不起钱的。
刚开始，即梦、可灵这些应用甚至有点待价而沽的感觉，用户想用只能排队还限量。
现在，0 元一张图，生怕你不用，生怕你跑了。
为什么会这样？
为什么用户不愿意花钱了？
昨天刘润年度演讲里，用户价值迁移引起了我的思考，与你一起分享。
01｜价值重排
刘润在演讲里，提出了一个现象，叫做「价值重排」。
他举了两个例子：5.9 元的咖啡，和 99 元的 Labubu。
咖啡是用能消费，用户希望它「该省省」，于是巨头们开始疯狂卷价格。
从五块九卷到一毛钱。
而Labubu 是情绪消费，用户为它「该花花」，于是一掷千金甚至通宵排队。
听到这里，我觉得这像极了今天的 AI 行业。
我们正在目睹一场 AI 产品的「咖啡化」：当 AI 变得像水电煤一样触手可及，那些只提供「功能效率」的 AI 产品，正在无可避免地滑向「5.9 元包邮」的命运。
你我，都不可避免陷入其中。
02｜三个正在发生「大趋同」 一、基模能力趋同，天花板出现
从 ChatGPT 5 变成路由器开始，我觉得 LLM 的基模已经很难卷出什么了。
代表特点，是 Qwen3 这种除了卷 LLM 、VLM 之外，还卷 Omni 这样端到端的模型。
从 Claude 3.5 到 4 到 4.5，除了回答能力之外，开始卷 Coding。
以智谱这样战略对标 Anthropic 的厂商的穷追猛干下，模型在常规能力下的差距正在被迅速拉平。
那种一个模型遥遥领先的叙事，现在已经失去吸引力了。
那么，当大模型本身变成了水和电，单纯依赖更强模型的信息差产品壁垒，已经开始消失了。
二、应用能力的趋同，同质化内卷
当基模能力拉不开差距的时候，大家就开始在应用层疯狂内卷。
从 ChatGPT 出教学模式，到浏览器；从 Claude 出 Coder 到 Skills 增补性的功能。
这些应用层也开始快速的同质化。
而且是基模厂商下场快速同质化。
不管是基于 RAG 范式的垂类搜索，还是基于 Know-How 的 Agentic 应用，甚至是一些缝合怪，都只有短暂的先发优势。
因为比如转 PDF、OCR、语音转写…
这些原子能力正在像积木一样被开源，被 MCP 快速组装。
你今天刚上线的有意思的独家功能，下周就会出现在竞品的更新范围里。
功能没啥特殊的，现在一个 SOTA 可能只能维持一两周。
三、用户体验趋同，生态餐饮化
那这带来有一个必然的结果：AI 应用生态越来越像餐饮行业。
餐饮行业是怎样的？
不会再有一个绝对的寡头。
用户会在各个生态中择机而栖。
用户手机上用苹果和华为的 AI 助手，写稿的时候用 WPS AI，开车时候用理想同学。
当模型、功能、生态都趋同的时候，那价格战可能就是唯一的终局。
但不管价格战也好，舆论战也好，甚至以后在 AI 行业也可能出现各种黑嘴。
其实本质上，还是要回答一个灵魂问题：
当 AI 的能力趋同，价格也趋同的时候，用户凭什么选择你？
03｜AI 产品的海底捞之路
年初我的观点是：用户买 AI 应用本质就是买结果。
现在发生了改变。
因为既然聊到了餐饮，那在餐饮行业，其实有个绝佳的案例：海底捞。
真正的口碑，来自「海底捞」式的服务。
我去过很多次海底捞，甚至热衷于带团队同学在生日的时候去海底捞感受社死。
我们很少会提及海底捞的口感比别人好吃多少，但我一定会夸赞他们半份的设计和超棒的服务体验。
海底捞是靠口碑致胜的。
当 AI 产品进入餐饮业阶段，用户需要的，可能就是「海底捞」式的产品。
那，AI 产品的用户口碑是什么？
除了产物靠谱，用户为应用付费的，从那个趋同的 AIGC「产物」，转向到那个独特的「过程」。
这也是刘润提到的，用户的付费动力，从「功能」向「情绪解药」的价值大迁徙。
史蒂夫·乔布斯有句名言：「设计不仅仅是它看起来和感觉起来怎样。设计的关键是它用起来怎样。」（Design is how it works.）
我觉得，在 AI Native 时代，这句话尤其正确。
AI 产品的设计，需要从「功能满足」迁徙到「情绪满足」。
说白了，我们在做产品设计的时候，不但要讨论「用户需求价值」以外，还要讨论「用户情绪价值」。
昨天，刘润的情绪解药框架也提了三个明确的路径：
一、夺回掌控感：从黑盒到参与感
我最近退订了 ChatGPT Plus。
一方面是新版本确实拉胯，另一方面，是我发现它很难和我产生参与感了。
它更像一个无情的深度研究机器。
相反，我发现犟种 Gemini 会在一些讨论中，适时地提供它的观点，引导我进行更深入的思考。
这个微妙的差别至关重要。
当 AI 只是一个黑盒，用户就是提示词工程师的时候，内心其实是失控的。
但当 AI 变成一个能够 diss 你的犟种朋友，用户就有了「参与感」。
这种参与感，就是刘润所说的夺回掌控感。用户不再是被动地接收结果，而是主动地共创价值。
当用户需求都能被满足时，这种「过程的参与感」就变得尤为重要。
强烈推荐这本书。
二、共鸣软反抗：从 Tool 到 Copilot
刘润提到了软反抗，比如年轻人用哪吒的丧萌来反抗传统乖巧。
在 AI 领域，用户也有软反抗：
我们反抗充满的AI 味的内容和回答
反抗被当成 Prompt 工程师的压力，
反抗 AI 冰冷的工具感感觉。
如果一个能建立共鸣的 AI，会用它独特的人设来回应这种反抗。
它可能毒舌但专业，可能幽默且博学。
它让你感觉到，屏幕对面是一个伙伴，而不是一个僵硬的 AI 。
比如下面卡兹克之前分享的 GPT 的人设。
这种懂你的共鸣，是用户建立情感链接和长期归属感的关键。
三、创造小满足：从交付结果到优化心流
大部分 AI 产品都太粗暴了。
你给它一个指令，它给你一个结果。
这个过程是冰冷的，是黑盒的。
而一个海底捞式的 AI，会关注你使用过程中的心流。
它会优雅地处理边缘条件，会在你卡住时提供恰到好处的启发，会在你完成一个复杂任务时给予正向的反馈。
这个也是我之前做 WPS 伴写的思考。
AI 不需要你写复杂的提示词，只要在你卡壳的时候，帮你补全下一句话。
这是我之前 Leader 凯莉姐总问我的一句话，就是乔布斯所说的「how it works」。
「用户会怎么用呢？」
我也在团队中，一直在问产品同学。
聚焦用户使用过程的设计，是产品「好用」的核心。
这种好用本身，就能持续不断地创造小满足。
另一个案例，就是小米。
小米汽车里藏在板子下面的手电筒，在座椅后面的螺丝钉们…
说白了，就是口碑，就是表现和体验超出用户的预期，给用户带来惊喜。
在许许多多的 Aha Moment 中感动用户。
这也是我的 AI 产品价值观： 稳定、高效、有温度。
终 ｜ 最后的思考
所以，回到我们最初的问题：为什么你的 AI 产品正在变得不值钱？
因为当 AI 的「功能」正在快速咖啡化时，还在拼命卷功能的产品，就会越来越不值钱。
真正的壁垒，已经从能力迁徙到了情绪。
AI 正在逼着所有产品经理，从纯功能设计转变为体验设计工程师。
在未来，AI 产品的口碑，将不再取决于它有多高效，而是取决于它有多懂你。
这，可能是 AI Native 产品的大迁徙。
上面只是我的一些想法，不一定对，但一定真实。
对于 AI Native 探索，你有哪些想法？
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关于我
我是洛小山，一个在 AI 浪潮中不断思考和实践的大厂产品总监。
我不追热点，只分享那些能真正改变我们工作模式的观察和工具。
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