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嗨，各位朋友好，我是小玖。
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最近我注意到一个挺有意思的趋势：不少人开始热衷于编写冗长又复杂的提示词，仿佛在参与一场“提示工程创意赛”。
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可现实情况是，这些精心雕琢的“AI咒语”在实际使用中常常收效甚微，甚至让模型输出变得混乱。
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今天我想和大家聊聊，如何用更贴近日常交流的方式与AI互动，真正实现高效协同。
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回归本质：用人类思维与AI对话
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回想最初接触AI工具时，我们大多会直接说出心里的想法，语言自然、表达直接。
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但不知从什么时候起，网络上掀起了一股“复杂提示风”，似乎不写满几段话就不够专业、不够精准。
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其实，比起反复打磨一段华丽的指令，更重要的是把需求讲清楚、说明白。
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在长期实践中，我发现最高效的沟通方式始终遵循人的本能逻辑。
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当我们安排一项任务给同事时，通常都会交代三个关键点：
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“这件事要完成什么目标、具体该怎么做、过程中需要注意哪些细节”。
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这套清晰的表达结构，同样适用于与AI的每一次对话。
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举个例子，在撰写工作日报这个常见场景中，无需堆砌术语或套用模板。
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只需简单告诉AI：“请将以下记录整理成一份结构化的工作日报，要求内容简明扼要，重点突出，每项描述控制在30字以内。”
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这样一条直截了当的指令，往往比那些冗长复杂的提示更能获得理想结果。
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小玖总结出一个实用方法：
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每次设计提示词前，先设想：如果这是交给一位新来的实习生去办，我会怎么交代？
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用这种代入真实协作情境的方式来组织语言，通常能设计出既清晰又有操作性的指令。
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两个提升工作效率的提示词案例
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在日常办公中，小玖发现有两个高频场景特别适合通过固定提示词来提高响应速度和输出质量。
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第一个是工作汇报场景。
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以飞书多维表格为例，可以预设一个通用性强的系统级提示词模板：
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角色设定为“高效办公助手”；核心任务是“将原始信息转化为标准化日报”。
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明确输出规范：按四个模块呈现内容，采用无序列表形式，每一项文字不超过30个汉字。
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这样的统一配置不仅保证了格式一致性，也减少了重复解释的时间成本。
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第二个典型场景是内容创作。
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比如需要产出小红书风格的内容文案时，我们可以设置如下系统提示：
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身份定位为“资深内容策划专家”；任务目标为“对现有文本进行优化升级”。
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输出需包含三部分：原文结构分析、内容重构建议、以及具体的优化方向。
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这里特别提醒一点：比起模糊地要求“写出爆款内容”，不如给出具体可执行的标准。
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例如明确提出：“提供3个不同风格的标题选项，正文保留关键信息但调整为轻松活泼语气，并附带5个相关话题标签”。
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经过多次验证，小玖深切体会到：真正有效的提示词不在长度，而在精度。
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正如我们在团队协作中，一句清晰的指令远胜过一堆空洞的修饰。
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与AI交互时，我们也应聚焦于三大要素：任务目的、期望格式、内容边界。
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不必执着于寻找所谓的“万能口诀”，而应回归沟通的本质——准确传递意图。
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回顾这段时间的探索与观察，小玖发现那些真正擅长驾驭AI的人，往往使用的提示词最为简洁明了。
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他们不需要记忆繁复的句式套路，而是掌握了如何将人类的思考路径有效地映射到机器理解的语言中。
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在这个AI技术飞速演进的时代，我们需要不断调整并优化与智能系统的对话策略。
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但无论技术如何变化，核心原则始终如一：用最接近日常对话的语言，传达最明确的需求。
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毕竟，技术存在的意义是为人服务，而不是让人去迁就它的规则。
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相信随着实践经验的积累，每个人都能找到最适合自己的AI协作模式，让智能工具真正成为推动效率跃升的强力引擎。
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信息来源
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澎湃新闻2025-01-31DeepSeek的提示词技巧，就是没有技巧
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