因为秋叶写书私房课办得还不错，很多学员来报名。
我发现很多人的书稿，卡在写不出一个吸引人的目录。
所以我做了一个AI提示词，我说按这个提示词写，你大概率能写出不错的目录灵感。
这个提示词我自己用来帮学员改目录，真的是10个目录，8个改完，大家哇哇赞，都说改得好，像畅销书目录。
然后我把提示词发给学员，让她们照着用。
结果我发现，大部分人越改越差。
问题出在哪里呢？
正好我有个小伙伴也在用我的方法改稿，我就在她提示词基础上做了一点优化，改出来的质量完全不一样。
先看看我们两个人的提示词有何不同。
小伙伴版提示词：
你是一位资深的图书策划编辑，策划过多本百万畅销书，现在你正在写一本给青少年的AI费曼学习法…… 请注意： 1、不要太AI味，用真实自然的语言，说人话 2、核心内容优先把费曼学习法讲透，辅以AI工具，里面的案例要通用，而不是学科题 3、请结合目录的整体内容设计，注意前后不要重复 4、整体篇幅请在2000字
秋叶大叔版提示词：
你是一位资深的图书策划编辑，策划过多本百万畅销书…… 编辑认为初稿存在三个问题： 1、从写法上讲，还是我在教你做事，文笔不够幽默轻松。代入作者第一身份：我要解决一个问题，卡在哪里了，我怎么办，让读者代入感更强。 2、除了把原理说清楚，还要找最有冲击力的故事让读者大受震撼。若我想写：每天刻意练习保持上量很重要。我不讲道理，我会写：世界著名钢琴家朗朗就住在我家楼上，有天我问他现在还每天练习多久的琴？他说每天至少10小时，要保持手感。看看别人的练习基本功，就知道普通人还谈不上要去拼天赋。 请注意：1、不要太AI味，说人话 2、选择的案例要通用，故事要有代入感，或是名人故事 3、整体篇幅3000字
看出区别了吗？
小伙伴的提问已经不错了，但和我的还是很大不一样。
区别不在于提示词的技巧，而在于提示词背后的判断标准：什么叫好内容。
我来拆解一下。
第一、告诉AI我要什么，不如指出AI怎样做是不对的
我发现用逆向思维提问，效果很好。因为做对结果可能有很多路径，但犯的错误大同小异。告诉AI"存在哪些不足"，比告诉它"要怎么做"，更能激发AI的创造力，避免踩坑。
第二、告诉AI满足一堆要求，不如提供一个好范例
人类最擅长从模仿中学习，AI也是如此。你说"要有代入感"，AI不一定懂。你给它一个朗朗练琴的例子，它立刻明白你要什么。
第三、给清晰的指令，比给要思考的指令好
"选择的案例要通用，故事要有代入感，或者是名人的故事"，这句话清晰。
"核心内容优先把费曼学习法讲透，辅以AI工具，里面的案例要通用，而不是学科题，可以选用一些思维训练题这样的"，这句话要思考。
对人费脑子的指令，对AI也烧GPU。
第四、给出完整复杂的提示，比简单结构的提示效果好
能一次把事情交待清楚，AI反而更容易判断怎样做才能让你满意。
说到这里，问题来了。
很多搞AI的朋友可能会想：这些提示词技巧我都懂啊，我天天用AI，我还不会写提示词？
问题是，这些技巧的背后，是"什么叫好内容"的判断标准。
我为什么知道要"指出AI做错了什么"？
因为我改过上千份书稿，我知道新手作者最容易犯哪些错。
我为什么知道要"给范例"？
因为我写过上百本书，我知道什么样的案例读者愿意看。
我为什么知道要"给清晰指令"？
因为我带过300多个学员出书，我知道什么样的要求他们能执行。
提示词只是表象，判断标准才是内功。
这个判断标准，不是你用几次AI就能有的，是要在写书这件事上反复实战才能积累出来的。
懂AI技术的没我懂写书，懂写书的没我懂AI技术，这就是我做AI图书最大的壁垒。
我做秋叶写书私房课已经八年了，不仅自己写书，出版了上百本，还培养了300多位作者。
这两件事加在一起，才有了今天的判断标准。
从2023年开始，All in AI赛道，团队已经出了40本AI图书，加在一起，秋叶的AI图书已经卖了100万册。
我甚至做了100个AI图书选题，放弃了其中30个，又新加了10个。
除去已经出版的40本，2026年底还要出版40本。
很多人问我，你的AI图书为啥卖得那么好，卖了100万册？
我们和普通人的区别在于：
第一，我们能保证出品的图书有一个基本销量，不让出版社亏本。
第二，我们在不同角度、不同方向多写市场上需要的AI图书，总有几本书能跑出来。一本书卖爆了，顶10本甚至100本卖不爆的图书销量。
这和其它行业一样，赚钱靠爆品，但爆品靠概率。
只要这80本里面有一本撞了大运，我就赢了。
单是《零基础搞定DeepSeek》就超过40万册，还有《教师助手1：巧用AI辅助教学》超过5万册，《真红利：一本书讲透AI时代的风口》超过3万册，《秒懂AI写作/提问/设计》三件套超过12万册。
这6本书销量就超过60万册，剩下34本书分40万册的销量，平均每本书不到8000本，并不多。
哪怕是秋叶出品的AI图书，绝大部分书也不可能轻轻松松卖爆。
我那本《零基础掌握DeepSeek》为什么能卖40万册？因为我是2025年2月6号才决定写，主打一个写得快出得快。
当时全网都想学DeepSeek，我这书是国内第一本出版教DeepSeek的书，就赶上了红利。
AI图书的风口还在，但窗口在收窄。
现在DeepSeek的书有没有300种？肯定有，应该不止。
市场原来很大，但现在来了1000个人分，每个人分到的蛋糕就少了。
说到这里，我想对搞AI的朋友们说几句掏心窝子的话。
你们是最应该出书的一群人。
为什么？
第一，你们有货。做AI的人，天天泡在技术里，见过的案例、踩过的坑、总结的方法论，随便拎出来都是干货。
第二，AI图书的红利期还在。虽然竞争激烈了，但市场需求也在涨。找对细分赛道，依然有机会。
第三，一本书是最强的个人品牌背书。你做100条短视频，不如出一本书。书是沉淀，是名片，是信任状。
问题是：你们有技术积累，但缺写书经验。
写出来AI味太重，出版社不认。
选题没有市场思维，写完卖不动。
找不到出版社，好不容易写完了出不了。
秋叶写书私房课已经开了38期，辅导出版了300+本书，对接了80+家出版社。
对于AI从业者来说，我们能帮你解决三个问题：
第一，选题避坑。
什么选题不能写？什么选题有机会？这些都是我们40本AI图书试出来的经验。我放弃了30个选题，不是拍脑袋，是真金白银试出来不好卖。
第二，内容避坑。
怎么把技术干货转化成读者愿意买的内容？怎么去掉AI味？怎么写出代入感？这些我们有系统方法论，就是今天这篇文章讲的那些判断标准。
第三，出版避坑。
我们对接了80+家出版社，不用你自己一家家去找，直接链接出版最核心的资源。
如果你想在AI图书红利期出一本自己的代表作，欢迎扫描下方二维码，与秋叶写书私房课1v1深度咨询。
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