UKB数据库：夜班增加心血管-肾脏-代谢疾病风险，睡眠不足会加剧该风险！|2型糖尿病|夜班|疾病风险|睡眠不足|肾脏|节律|高血压患者

2025年12月18日，《European Journal of Preventive Cardiology》发布了一篇文章，使用英国生物银行（UKB）数据探讨夜班与心血管-肾脏-代谢（CKM）结局发生风险之间的关联。研究显示：夜班工作年限、夜班工作强度及累计夜班次数与CKM存在剂量-反应关系，睡眠不足会加剧这种风险。

原文链接：https://academic.oup.com/eurjpc/advance-article/doi/10.1093/eurjpc/zwaf774/8383749

研究背景

夜班工作因为会干扰睡眠与昼夜节律，一直被认为会导致不良健康后果。其影响可能因个体昼夜节律类型不同而产生差异。

心血管疾病、慢性肾脏病和2型糖尿病具有共同通路且常同时发生。本研究使用美国心脏协会推荐的心血管-肾脏-代谢（CKM）结局作为综合指标，全面评估这些系统间的相互影响。

本研究利用英国生物银行（UKB）的数据，探讨夜班与CKM发病风险之间的关联，并分析睡眠时长和昼夜节律类型对关联的影响。

研究设计

UKB是一个大规模、前瞻性队列，2007-2010年招募了近50万37-73岁的参与者。排除基线期有CKM（心血管疾病、慢性肾病、2型糖尿病）及癌症史的患者，以及缺乏昼夜节律、睡眠时间、协变量相关信息的参与者，剩余96,365名参与者。

夜班工作、睡眠时长和昼夜节律类型

参与者提供所有持续时间超过六个月的工作详情。包括职业类别、夜班工作模式以及每月夜班次数。夜班定义为半夜至凌晨6点间工作至少3小时。研究计算了夜班工作年限、工作强度、累计夜班次数。

睡眠时长为过去4周内每24小时的平均睡眠小时数，分为：短睡眠（≤6小时）、正常睡眠（7-8小时）、长睡眠（≥9小时）。

昼夜节律类型通过问卷评估，包括晚间型、晨间型、中间型（不愿回答为数据缺失）。

CKM结局指标

结局指标为CKM中任一种疾病的发病时间，包括：脑卒中、缺血性心脏病、心衰、慢性肾病、2型糖尿病。

协变量

协变量包括：年龄、性别、种族、教育水平、家庭税前总收入。

统计分析方法

随访期从参与者完成职业史问卷的日期开始，直至发生CKM结局事件、死亡、失访或随访期结束（英格兰2022年10月31日，苏格兰2022年8月31日，威尔士2022年5月31日）。

通过基础模型和多因素调整的Cox回归模型，计算风险比（HR）及其95%置信区间（CI）。比例风险假设使用Schoenfeld残差检验进行验证。基础模型调整年龄、性别和种族，多因素模型进一步调整教育水平和家庭收入。

根据夜班工作年限（＜10年、10-20年、≥20年）、夜班工作强度（＜3次/月、3-8次/月、＞8次/月）以及累计夜班次数（≤288次、288-1200次、＞1200次）进行分层分析。使用似然比检验计算交互作用的P值（基于多因素模型），探究夜班工作指标与睡眠时长、昼夜节律类型之间潜在的交互效应。

研究结果

研究纳入96,365名参与者，平均年龄61.9岁，女性占56.5%。中位随访7.2年，共发生5967例CKM。

夜班工作与CKM的关联

基础模型中，与无夜班工作史相比，夜班工作≥20年（HR 1.44，95%CI 1.31-1.58）、夜班工作＞8次/月（HR 1.42，95%CI 1.31-1.54）或累计夜班次数＞1200次（HR 1.48，95%CI 1.36-1.61）均与CKM风险显著升高相关。

多因素模型中，上述组别的CKM风险也显著升高，HR分别为：1.32（95% CI 1.20-1.45）、1.32（95% CI 1.21-1.43），1.36（95% CI 1.25-1.48），所有趋势P值均<0.001。单独分析CKM包含的任一疾病时，也观察到相同的趋势。

表. 夜班与CKM风险的关联

夜班与睡眠时长、昼夜节律类型的交互作用

睡眠时长与夜班工作年限

短睡眠组中，与无夜班工作史相比，夜班工作≥20年的CKM风险升高（HR 1.51，95%CI 1.27–1.79，趋势P值<0.001）；正常睡眠组中也显示风险升高（HR 1.28，95%CI 1.13–1.44，趋势P值<0.001）；在长睡眠组中，夜班工作≥20年者的HR为0.95（95%CI 0.67–1.35，趋势P值=0.773）。

睡眠时长与工作强度

短睡眠组中，与无夜班工作史相比，夜班次数＞8次/月的CKM风险增加（HR 1.41，95%CI 1.21–1.64，趋势P值<0.001）；正常睡眠组中也显示风险增加（HR 1.26，95%CI 1.13–1.39，趋势P值<0.001）；长睡眠组中，HR为1.32（95%CI 0.99–1.76，趋势P值=0.274）。

睡眠时长与累计夜班次数

更高的累计夜班次数也呈现相似趋势：短睡眠组中，累计次数高的CKM风险增加（HR 1.41，95%CI 1.20–1.66，趋势P值<0.001）；正常睡眠组的HR为1.36（95%CI 1.22–1.51，趋势P值<0.001）；而长睡眠组无显著关联（HR 1.10，95%CI 0.81–1.49，趋势P值=0.465）。

交互作用

似然比检验显示，睡眠时长与夜班工作年限（交互作用P值=0.009）、工作强度（交互作用P值=0.031）及累计夜班次数（交互作用P值=0.017）之间存在显著交互作用。昼夜节律类型与夜班相关指标之间未观察到显著的交互作用。

研究在96,365名参与者中分析了夜班工作与CKM结局的关联。研究中新发5,967例CKM。两个模型中，夜班工作年限、夜班工作强度、累计夜班次数均与CKM风险呈现显著关联。

研究发现，昼夜节律类型与夜班相关指标无显著交互作用，所有夜班暴露指标显示的CKM风险增加趋势具有一致性，表明昼夜节律类型并未实质性改变这种关联。但睡眠时长存在显著交互作用。短睡眠组的人群中，相较于无夜班工作史，夜班工作的CKM发病风险更高，且高于正常睡眠组人群，凸显了睡眠时长与夜班工作在决定CKM风险方面可能存在协同放大效应。

既往系统综述和Meta分析报告夜班工作及轮班工作与心脏代谢疾病、2型糖尿病风险增加呈正相关，本研究发现一致结果：夜班工作者CKM风险更高。本研究中，夜班工作与2型糖尿病的关联最强。

研究优势