国家知识产权局信息显示，浙江观微智能科技有限公司申请一项名为“基于改进的YOLOv8模型和多阈值掩模分割算法的流延膜缺陷自动化检测方法及系统”的专利，公开号CN121258921A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于改进的YOLOv8模型和多阈值掩模分割算法的流延膜缺陷自动化检测方法及系统，包括：通过对流延膜表面图像数据的采集和预处理，获取用于缺陷检测的缺陷图片；构建基于改进YOLOv8模型的缺陷检测模型，通过NWD损失函数提升模型对微小目标的检测精度和稳定性，将缺陷图片输入检测模型，经过模型检测后输出每个预测缺陷目标框的中心点坐标，从而提供缺陷的准确位置信息；根据预测的缺陷目标框位置，提取目标框并采用多阈值掩模分割算法对该区域进行分割，得到精细的缺陷区域及特征；对提取的缺陷特征进行统计分析，并生成批次检测报告。通过本发明，可以实现对流延膜表面缺陷的自动化检测与分类，具备高精度的实时检测能力。

天眼查资料显示，浙江观微智能科技有限公司，成立于2024年，位于衢州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江观微智能科技有限公司参与招投标项目1次，专利信息5条。

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作者：情报员