国家知识产权局信息显示，福建省电力有限公司泉州电力技能研究院、福建电力职业技术学院、国网福建省电力有限公司、清华大学申请一项名为“一种结合衰减补偿傅里叶级数与K近邻算法的电缆缺陷定位识别方法”的专利，公开号CN121253973A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明涉及一种结合衰减补偿傅里叶级数与K近邻算法的电缆缺陷定位识别方法，包括以下步骤：S1：获取待检测电缆的宽频阻抗谱；S2：计算电缆的宽频阻抗谱的衰减补偿傅里叶级数，并根据衰减补偿傅里叶级数的异常峰确定电缆中的缺陷位置；S3：根据缺陷位置计算缺陷频带；S4：对宽频阻抗谱进行滤波处理，只保留缺陷频带内的频率分量，获得缺陷特征阻抗谱；S5：对缺陷特征阻抗谱进行归一化处理，采用K近邻算法将归一化后的缺陷特征阻抗谱与存储的不同类型缺陷的典型阻抗谱样本进行对比，识别出电缆中缺陷对应的缺陷类型。该方法有利于高效、准确地定位电缆缺陷位置并识别出缺陷类型。

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作者：情报员