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今日论文分享：《大模型应用如何在新闻业有效“着陆”？》
作者：彭兰
框架+逻辑（⭐）
要实现大模型应用在新闻业的有效“着陆”，需要针对不同类型的新闻内容及生产场景，明确大模型扮演的合适角色，以及相应的应用模式。在文字新闻生产、图片/视频/音频内容生成、数字主持人和记者应用等方面，大模型都会发挥重要作用，但更需要审慎看待。
观点（⭐⭐⭐⭐）
【大模型的信息加工整合能力】大模型对新闻业带来的另一个重要影响体现在新闻消费端。对普通用户来说，大模型平台正在成为他们获取、消费新闻等内容的新渠道。今天用户在数字信息世界面临的一个巨大困扰是，他们虽然每天接触到海量的信息，包括新闻信息，但这些信息大都是碎片化的，他们凭一己之力难以完成。碎片化信息的鉴别、过滤与整合，这在很大程度上影响着人们对各种事件、话题的了解，也影响着他们对现实世界的认知而大模型的特长之一正是内容的整合与深度加工，它们可以快速获取分散的信息碎片，并将碎片化的信息整合成有条理的答案，描绘一个事件、现象或话题进展的全程、全貌，或揭示各要素间的内在关系。未来大模型还有可能以图片、视频等多模态形式进行内容的加工或整合。当然，大模型要形成高质量的整合内容，需要以专业的新闻语料库为保障。
答题语料积累（⭐⭐⭐⭐）
✒️评论不仅是文字，更是态度与立场。媒体的评论是媒体价值观的传达，也是媒体自身价值的体现。无论大模型的评论写作水平如何，专业的内容生产者都不应该放弃态度与价值观表达这一人类应该坚守的“领地”，正如 AI 可以写作、画画，从事各类艺术创作，人类也不应该放弃“纯人工”的艺术。
✒️从大的技术趋势来看，未来大模型或其他智能技术会代替大部分播音员和一部分缺少个性的主持人，难以与大模型抗衡的播音主持人需要及早寻求转型方向。而对于未来仍要坚守主持人这一岗位的人来说，需要尽快抛开以往媒体体制带来的职业光环，寻找和坚持自身那些不能被机器替代的优势，这些优势仍然来自人生经历、情绪情感、身体体验、人性洞察等人的深层本质。
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