当人工智能首次跻身广电年度重点工作，这一政策转向不仅标志着技术从“可选项”变为“必答题”，更释放出广电视听行业向数智化深度转型的明确信号。本文聚焦这一核心事件，拆解信号背后的战略逻辑、行业实践与发展路径。
来源：广电头条—视听快评
信号一：
国家战略向下贯通，“数智赋能文化”进入落地攻坚期
人工智能入列广电重点工作，本质上是国家“人工智能+”行动在文化领域的具体落地。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出，要“加强人工智能同产业发展、文化建设相结合”，而广电作为文化传播的核心载体，自然成为这一战略落地的关键阵地。国家广播电视总局此前出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等政策，已为行业AI应用划定了合规边界，此次将其纳入年度重点工作，则意味着政策重心从“立规矩”转向“促落地”。
典型案例的落地已印证这一战略导向。2025年，国家广电总局指导建设的“全国智慧广电AI创新应用平台”正式上线，整合了国内20余家头部企业的视频大模型、智能创作工具等资源，为各级广电机构提供标准化AI服务。据平台公开数据，上线半年内已服务全国300余家地市级广电单位，帮助基层机构将新闻短视频生产效率提升40%以上，大幅降低了中小广电机构的技术应用门槛。此外，总台推出的“AI驱动的国际传播智能矩阵”，通过多语种智能译制、文化语境自适应改写等技术，让《国家宝藏》《典籍里的中国》等精品内容实现43种语言的同步分发，海外传播触达人次较传统模式增长3倍，成为“数智赋能文化出海”的标杆案例。
信号二：
全球技术博弈加剧，广电AI成为文化影响力竞争核心赛道
在全球人工智能竞争日趋激烈的背景下，广电视听作为兼具文化与科技双重属性的领域，已成为大国文化影响力博弈的关键战场。美国通过《赢得竞赛胜利：美国人工智能行动计划》将AI与文化传播深度绑定，推动好莱坞影视工业与AI技术融合，试图巩固其全球文化输出优势；欧盟则通过《应用AI战略》规范AI在视听领域的应用，抢占行业标准制定权。在此背景下，我国将广电AI纳入重点工作，既是对全球技术竞争的主动回应，也是构建文化强国的战略布局。
国内企业的技术突破已在全球赛道占据一席之地。2025年，国产视频大模型可灵推出的“超高清视频生成系统”，在国际权威评测机构的视频生成质量测试中，综合得分超越Sora等国际产品，其基于中文语境的创意生成能力更是获得行业认可。该系统已被应用于湖南广电的微短剧创作，原本需要7天的剧本创作与拍摄筹备工作，借助AI辅助创意、场景生成等功能，仅需2天即可完成，全年助力产出微短剧50余部，其中3部跻身全网热播榜。与此同时，PixVerse的AI智能译制技术已服务于全国15家省级广电的出海业务，在阿拉伯语、西班牙语等小语种市场实现内容精准落地，让地方特色文化内容通过“视听+AI”的形式走向全球，实现了技术优势向文化影响力的转化。
信号三：
行业转型需求倒逼，AI成破解发展痛点的核心抓手
当前，广电视听行业正面临内容同质化严重、用户流失加剧、运营成本高企等多重挑战。据《2025年中国广电视听行业发展报告》显示，传统广电机构的用户日均观看时长较5年前下降35%，而内容制作成本却上涨40%，行业转型迫在眉睫。人工智能在提升生产效率、优化用户体验、拓展产业边界等方面的独特优势，使其成为破解行业痛点的必然选择。
从行业实践来看，AI应用已从试点探索走向规模化落地。在内容生产端，浙江广电的“AI创作辅助平台”已实现从选题策划到后期剪辑的全流程赋能，通过分析全网热点数据生成选题建议，借助AI自动剪辑、字幕生成等功能，将新闻节目制作效率提升50%，同时降低了30%的人力成本；在用户服务端，爱奇艺、腾讯视频等头部网络视听平台深化AI智能推荐技术，通过分析用户观看习惯、兴趣偏好，实现内容精准推送，平台用户留存率较传统推荐模式提升25%；在行业治理端，国家广电总局建设的“AI内容审核平台”已实现对全网视听内容的实时监测，日均审核内容超100万条，对违规内容的识别准确率达98%以上，大幅提升了行业治理效率。
机遇与挑战并存：
从“应用广”到“能力强”的转型攻坚
尽管我国广电视听AI应用已处于全球应用层面的第一梯队，但从“应用广泛”向“能力强劲、根基稳固”的转型仍面临诸多挑战。在应用深度上，多数机构的AI应用仍停留在自动字幕、简单剪辑等辅助性层面，在复杂叙事、艺术创作等核心创意环节，人机协同的深度融合模式尚未普及；在基础设施层面，高质量标准化的行业专属数据集匮乏问题突出，部分广电机构的历史视听资料未完成数字化整理，难以支撑AI模型的精准训练，而算力成本高、国产软硬件适配不足等问题也制约着AI应用的深度拓展；在生态建设层面，复合型人才短缺、AI创作的版权归属界定不清晰、算法伦理规范不完善等问题，仍需行业共同破解。
精准破局：
三大路径推动广电AI高质量发展
针对行业发展痛点，全国广播电视工作会议提出的“构建高质量视听数据集、创新典型应用场景、推动健康规范发展”三大任务，为广电AI的有序发展指明了方向。
构建高质量视听数据集是筑基之举。当前，多地已启动相关试点工作，如江苏广电联合高校组建“视听数据标准化联盟”，推动历史影像资料的数字化修复与标准化标注，计划三年内建成涵盖江苏地方文化、红色资源等主题的高质量数据集；国家广电总局则牵头开展“全国视听数据共享平台”建设，建立数据采集、标注、脱敏的行业标准，促进数据资源的合规共享，为行业大模型训练提供数据支撑。
创新典型应用场景是显效之策。行业需聚焦核心痛点，打造可复制推广的标杆案例。例如，总台正在推进“AI+重大主题报道”试点，通过AI三维重建、虚拟主播互动等技术，提升重大事件报道的沉浸式体验；浙江广电则探索“视听+AI+乡村振兴”融合服务，利用AI技术制作乡村旅游宣传短视频、农产品直播带货内容，助力县域经济发展，实现了广电服务的边界拓展。
推动健康规范发展是护航之要。行业需同步构建AI应用的治理框架，完善相关标准规范。2025年底，国家广电总局已启动《广电视听领域人工智能应用伦理规范》的制定工作，明确AI创作的版权归属、算法公平性等核心问题；部分头部平台也在探索AI创作的利益分享机制，如字节跳动推出的“AI创作分成计划”，将AI辅助创作产生的收益按比例分配给内容创作者，保障创作者权益。
观点
人工智能入列广电年度重点工作，不仅是一次技术层面的升级，更是一场关乎行业未来发展的战略重构。在国家战略指引、市场需求驱动、技术创新赋能的多重作用下，广电视听行业正加速迈入数智化转型的深水区。未来，以数据为基础、以场景为核心、以规范为保障，推动人工智能与广电业务的深度融合，才能在全球文化影响力竞争中占据主动，让优秀文化通过数智化手段更好地传播出去、传承下去。
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