文/在线学习新媒体撰稿人 王霖
人工智能正以前所未有的广度和深度融入教育全过程，重塑教与学的方式、重构教育生态。为深入落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》提出的“促进人工智能助力教育变革”的战略部署，加快实施国家“人工智能+”行动，北京教育科学研究院于9月发布《北京市教育领域人工智能应用指南（2025年）》《北京市教育领域人工智能应用实施导引（2025年）》，进一步推动人工智能与教育深度融合，为构建智能化教育新生态、培养面向未来的创新人才做出积极贡献。
本刊推出封面专题报道，聚焦《应用指南》及配套《实施导引》，通过采访研制核心团队及专家、剖析典型案例等方式，全面展现首都教育在人工智能融合应用方面的顶层设计、创新路径与未来布局，为全国“人工智能+教育”发展提供经过实践检验的“首都样本”，赋能“人工智能+”行动实施和教育强国建设。
基础教育人工智能应用案例
北京教育科学研究院基础教育教学研究中心：AI赋能 探索首都特色数字教研新模式
在“基于校园安全决策的概率统计问题探究”教学设计中，北京师范大学附属实验中学白老师与教研员、AI应用研究者等多次研讨协同，通过三次教学设计迭代，首次课堂中仅引入AI用于生成烟感报警器的教学设计，引导学生将大模型搜问题和答案的浅层次使用调整为把AI生成的基础计算模板与“误报次生损失场景”相结合，学生们对贝叶斯公式应用正确率因此从62%提升至89%，并能独立分析“误报率递增对安装决策的影响”。
这一转变的背后不仅是一次AI赋能课堂教学效果的提升，更是近年来北京教育科学研究院基础教育教学研究中心致力于推动教研数字化转型的生动缩影。
打造数字平台 探索教研全链革新
北京教育科学研究院基础教育教学研究中心在20年教学数字化研究基础上，聚焦传统教学中资源分配不对称、学生个性化发展不足等痛点，直面基础教育教研在资源均衡与学生差异化需求满足方面的现实挑战，打造“北京教研”数字平台，构建覆盖政策、资源、教学、治理的全链条改革路径，形成了具有首都特色的数字教研模式和方法。
“‘北京教研’的数字化转型，是在不断思考、研究、积累中发展起来的，目前已初具规模，开启了数字化教研新范式。”据北京教育科学研究院基础教育教学研究中心党总支书记詹伟华介绍，相较传统教研模式，“北京教研”数字平台呈现四大特点。一是汇聚优质资源，实现高品质共享。目前平台已有1万多件全市优秀教学设计课例、作业设计案例、数字赋能教育教学案例等内容。二是创新教研方式，实现高精度互动。平台提供丰富的教研智能工具和教研智能体，打破时空限制，支持多形式互动，还可记录教研内容，分析课堂教学数据，助力个性化教研服务。三是优化教研服务，实现高效率管理。平台实现教研活动全过程数字化管理、全流程记录，建立教学研究数据库，教师参与情况、教研内容及成果等可实时跟踪。四是赋能教师专业成长，实现高水平支撑。平台为教师提供多元学习途径，教师既能参与实时互动教学讨论，也通过在线课程等实现自主学习，还能观摩优秀研究课和优质作业。
构建“六环一体”模式 促进教师专业成长
“我们梳理出中小学教师一日工作的核心业务、关键环节、典型应用场景，画出教师工作剖析图。”詹伟华介绍，“北京教研”数字平台围绕教师工作解剖图，不断创新探索，形成基于人工智能的“备—教—评—改—研—训”一体教研实践模式，促进教师的专业成长。
一是构建“核心素养导向课堂”的观测工具，为教师专业成长提供脚手架。课堂教学是学校教育的主渠道，聚焦关注身心健康的“核心素养导向课堂”建设需求，研发并提供可观察、可量化的课堂评估工具。通过对关键指标的捕捉，将抽象的要求转化为具象的观测维度，探索解决传统教研中“课堂质量难量化”的难题。
二是探索建立区域常模，提供标准化专业发展工具与策略。依托北京数字学校、“空中课堂”以及全市优秀教学设计等数据，探索建立区域常模，明确关键观察特征。同时，围绕常模开发配套的教学策略库，为教师提供“对标—学习—应用”的完整路径，将优秀课堂的“隐性经验”转化为“显性可复制策略”，解决传统教研中“优秀经验难推广”的问题。
三是生成教师课堂教学的数据画像，提供精准化专业发展参考。区域试点累计的9385节课堂分析数据，为774位参与教师生成个性化课堂教学数据画像，突破传统教研中“反思流于形式”的困境，为教师提供“问题诊断—原因分析—改进策略”的阶梯式反思支架，有效提升教师自我改进意识，激发其专业成长的内生动力。
四是打造教学研究共同体，搭建高阶专业发展平台。以区域教学问题为导向，通过“课题立项—项目推进”的方式，引领68所学校组建跨区、跨学科研究共同体，围绕AI赋能教育教学创新，以课堂实践为基础开展行动研究，通过“实践—研究—反思”的携手前行，为教师搭建从“教学实践者”向“研究型教师”转型的高阶发展平台。
北京教育科学研究院数字教研研究团队正在研讨课题问题
建立AI赋能教学框架 重塑教研生态
目前，北京教育科学研究院基础教育教学研究中心已建立了一套AI赋能的教学框架，包括教学研究智能体、AI应用指南（涵盖29个具体教育教学场景实施指引）、三个核心库（课例资源库、教研工具库、标准规范库）以及三大载体（数字平台、研究平台—教研共同体与实践平台—学校基地）。在六大环节的AI赋能方面，实现备课—AI辅助学情分析与教学设计，教学—AI指南引领“师—机—生”协同，评价—AI提供多维度综合报告，教学改进—AI智能体和AI报告提供综合支架以及在研究、培训阶段—AI无感采集数据，支撑循证教研，提升教学质量。
针对当前教师普遍面临的AI应用“浅化”“适配难”及分析报告“解读障碍”等问题，詹伟华认为，需要在不断实践中，不断结合区域和学校特点、学科特点，加强智能体的建设，来优化和改进。近几年来，“北京教研”数字平台通过分阶段分步骤试点、验证，依托北京市区校教研共同体建设进行推广，在部分区和学校取得了成效。
“人工智能作为驱动教育数字化转型、赋能教育高质量发展的核心技术引擎，正成为重塑教研生态的关键力量。”詹伟华表示，下一步，中心将围绕中小学教育教学的核心问题，理清人工智能时代新型学习的机理，研发和优化AI工具，建设教学研究智能体，研究各领域和各学科AI应用指南，“大链条”系统设计、“小切口”实践入手，“深扎根”切片处理，以AI赋能逐步破解教研的难点和堵点问题。
专题目录
观察
专家观点
北京经验
基础教育人工智能应用案例
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职业教育人工智能应用案例
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高等教育人工智能应用案例
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来源丨《在线学习》杂志 2025年11月刊（总第120期）
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