国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“产生用于训练用于识别恶意软件的机器学习模型的训练数据的方法”的专利，公开号CN121412979A，申请日期为2025年7月。

专利摘要显示，本发明涉及一种用于产生训练数据的方法，所述训练数据用于训练机器学习模型，所述机器学习模型用于识别恶意软件、特别是在用于工程系统、例如控制设备的操作软件中的恶意软件，该方法包括：提供包括多个分解部的恶意软件数据，其中分解部分别包括通过分解攻击向量获得或已经获得的功能块；提供包括多个分解部的良好软件数据，其中分解部分别包括通过分解良好软件样本获得或已经获得的功能块；基于恶意软件数据和良好软件数据产生训练数据，其中训练数据包括适配过的良好软件样本，所述良好软件样本分别基于对应的良好软件样本的功能块，所述功能块补充了恶意软件数据的一个或多个功能块；并提供训练数据用于训练机器学习模型。

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作者：情报员