自2021年以来，NASA的毅力号火星车已经取得了许多历史性的里程碑，包括传回了第一批来自火星的音频录音。如今，在降落红色星球近五年后，它刚刚实现了另一个壮举。去年12月，毅力号成功完成了由Anthropic的Claude聊天机器人规划的路线，穿越了耶泽罗陨石坑的一段区域，这标志着NASA首次使用大语言模型来驾驶这台汽车大小的机器人。
在12月8日至10日期间，毅力号在Claude规划的路线指引下，行驶了大约400米（约437码），穿越了火星表面的岩石区域。正如你可能想象的那样，使用AI模型为毅力号规划路线并不像输入一个简单的指令那样简单。
正如NASA解释的那样，即使对人类来说，为毅力号规划路线也不是一件容易的事。"每一次火星车的行驶都需要仔细规划，以免机器滑倒、倾斜、轮子打滑或搁浅，"NASA说。"因此，自火星车着陆以来，其人类操作员一直在费力地制定路径点——他们称之为'面包屑路径'——供其遵循，使用的是太空拍摄的图像和火星车车载摄像头的组合。"
为了让Claude完成这项任务，NASA必须首先向Anthropic的编程智能体Claude Code提供火星车"多年来"的上下文数据，然后模型才能开始为毅力号编写路线。Claude然后有条不紊地进行映射过程，将十米段的路径点串联起来，后来对其进行了批评和迭代。
考虑到这是NASA，该机构喷气推进实验室（JPL）的工程师在将命令发送到毅力号之前，确保仔细检查了模型的工作。JPL团队通过他们每天使用的模拟程序运行Claude的路径点，以确认发送给火星车的命令的准确性。最终，NASA表示只需要对Claude的路线做"轻微修改"，其中一个调整是由于团队可以获得Claude在规划过程中没有看到的地面图像。
"工程师估计，以这种方式使用Claude将把路线规划时间减半，并使行程更加一致，"NASA说。"花费在繁琐手动规划上的时间更少——培训时间也更少——允许火星车操作员安排更多的行驶，收集更多的科学数据，并进行更多的分析。简而言之，这意味着我们将对火星了解得更多。"
虽然AI提供的生产力提升往往被夸大了，但就NASA而言，任何能让其科学家提高效率的工具肯定会受到欢迎。去年夏天，由于特朗普政府的削减，该机构失去了大约4000名员工——占其劳动力的约20%。进入2026年，总统曾提议将该机构的科学预算削减近一半，但国会最终在1月初拒绝了这一计划。尽管如此，即使资金保持在略低于2025年的水平，该机构仍面临艰难的道路。它被要求重返月球，但员工数量还不到阿波罗计划高峰期的一半。
对于Anthropic来说，这是一个重大成就。你可能还记得去年春天Claude甚至无法通关《精灵宝可梦红》。在不到一年的时间里，该公司的模型已经从难以导航简单的8位Game Boy游戏发展到成功为遥远星球上的火星车规划路线。NASA对未来合作的可能性感到兴奋，称"自主AI系统可以帮助探测器探索太阳系更遥远的部分。"
Q&A
Q1：Claude是如何为NASA的毅力号火星车规划路径的？
A：Claude首先需要获得毅力号火星车"多年来"的上下文数据，然后有条不紊地进行映射，将十米段的路径点串联起来，并对其进行批评和迭代。NASA工程师会通过模拟程序检查Claude的工作，确保命令的准确性。
Q2：使用Claude规划路径能带来什么好处？
A：NASA工程师估计，使用Claude将把路线规划时间减半，并使行程更加一致。这意味着花费在繁琐手动规划和培训上的时间更少，允许火星车操作员安排更多的行驶，收集更多的科学数据，进行更多的分析。
Q3：Claude在这次任务中的表现如何？
A：在12月8日至10日期间，毅力号成功完成了Claude规划的约400米路线，穿越了火星表面的岩石区域。NASA表示只需要对Claude的路线做"轻微修改"，证明了AI模型在复杂任务规划中的可行性。
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