中国AI芯片加速去美化，两年时间自给率从3成提高8成|amd|中国|自给率|英伟达

想从事AI芯片领域的工作，最好读完硕士。
尤其是一些高校与企业联合培养的硕士项目，基本上就是为企业量身打造人才，毕业直接进企业做高级技术人员，年薪几十万起步。

中国正在全力推进AI芯片“去美化”，而且速度快到惊人！

有权威预测显示，2024年中国AI芯片的国内自给率还只有3成，也就是说，我们7成的AI芯片都要靠从国外进口，被别人卡着脖子；但到2026年，仅仅两年时间，这个自给率将直接飙升至8成，实现从“依赖进口”到“自主可控”的跨越式突破。

更值得关注的是，随着AI芯片产业的爆发式发展，相关专业的学生彻底成了“香饽饽”，很多人还没毕业，就被企业提前锁定、高薪抢聘，彻底摆脱就业内卷，这背后的时代机遇，不管是学生还是关注行业趋势的人，都绝对不能错过。

可能有人觉得，AI芯片、自给率这些词太专业，和自己没关系，但其实不然。

AI芯片是人工智能、手机、电脑、汽车甚至航天设备的“核心大脑”，我们每天的生活都离不开它；而“去美化”，就是摆脱对美国芯片企业的依赖，不再让别人拿捏我们的科技发展。

一、什么是AI芯片去美化？为什么必须这么做

很多人对“AI芯片去美化”这个词一知半解，甚至觉得“我们一直用国外芯片也挺好，没必要花大力气自主研发”，今天就用最通俗的话，把这件事讲透，让大家明白，AI芯片去美化，不是“选择题”，而是关乎国家科技安全的“必答题”，没有退路可言。

先解释两个关键概念，不用记复杂术语：AI芯片，就是专门为人工智能设备设计的芯片，相当于AI设备的“大脑”，手机的智能推荐、电脑的AI绘图、工厂的智能机器人，都离不开它；去美化，简单说就是减少甚至摆脱对美国芯片的依赖，不再从美国进口AI芯片，转而用我们自己研发、自己生产的芯片，让中国的AI产业，不再被美国“卡脖子”。

为什么必须这么做？

核心原因只有一个：美国一直在通过芯片限制，遏制中国的科技发展。

2024年，英伟达在中国AI芯片市场的占有率高达66%，接近7成，也就是说，国内大部分AI企业、科技企业，用的都是英伟达的芯片，我们的AI产业发展，几乎完全依赖美国企业。

更过分的是，美国不断加码限制，不仅对英伟达等尖端半导体加征25%的关税，还出台出口管制政策，有条件地允许对华出口芯片，甚至禁止向中国出口最先进的AI芯片，英伟达首席执行官也曾公开表示，这些限制已经导致公司对中国市场的芯片销售基本停滞，未来两个季度出货量可能为零。

这就意味着，如果我们不加快自主研发，一旦美国彻底停止对华出口AI芯片，中国的人工智能、电子制造、汽车、航天等多个产业，都将陷入停滞，这就是最危险的“卡脖子”困境。

为了打破这种困境，为了让中国的科技发展掌握在自己手里，AI芯片去美化，必须加速推进，哪怕难度再大，也没有退路。

二、两年从3成到8成，自给率翻倍，我们凭什么

最让人震撼的，就是中国AI芯片的自给率，能在短短两年时间，从3成飙升至8成，这个速度，在全球半导体产业发展史上，都是极其罕见的。

很多人都会好奇，我们到底凭什么，能实现这么快的突破？难道只是一句口号吗？

当然不是，这份底气，来自于政府、企业、产能三方的合力，每一方都在全力以赴，缺一不可。

首先是政府的强力支撑，国家把AI芯片自主研发，提升到了战略高度，出台了新一轮五年规划草案，提出以“新型举国体制”，推动半导体产业的自立自强。什么是新型举国体制？

简单说，就是政府牵头，联动企业、金融机构，一起发力，给政策、给资金、给平台，全方位扶持AI芯片产业发展。

政府不仅给相关企业减免税收、提供研发补贴，还引导大量社会资金、金融资本涌入AI芯片领域，让企业有足够的资金，投入到研发和生产中，不用为资金问题发愁。其次是企业的快速崛起，这是核心动力。

目前，国内有四家新兴企业，被称为“GPU四小龙”，分别是摩尔线程、沐曦集成电路、上海壁仞科技、上海燧原科技，它们是AI芯片去美化的核心力量。

其中，摩尔线程2025年底在科创板上市，总市值一度超过6万亿日元，推出的“华山”AI芯片、“庐山”图形渲染芯片，性能已经接近英伟达主流产品，甚至达到世界顶级水平，预计2026年内就能量产；

沐曦也在2025年底上市，壁仞科技2026年初在香港上市，燧原科技也在筹备上市，这些企业上市募资的核心目的，就是加快AI芯片的研发和量产。

除此之外，华为、百度等大型科技企业也没有掉队，华为海思一直在全力研发自主AI芯片，百度昆仑芯计划在2030年前推出5款AI芯片，中科寒武纪等企业也在深耕AI芯片领域，形成了“新兴企业发力、大型企业兜底”的研发格局。

最后是产能的坚实保障，研发出芯片还不够，能批量生产出来，才能真正提升自给率。

中芯国际作为国内顶尖的半导体代工企业，已经实现了关键突破——能够稳定量产7纳米AI芯片，要知道，7纳米芯片是高端AI设备、智能手机的核心芯片，此前一直被国外企业垄断，中芯国际的突破，不仅能承接国内企业的AI芯片代工订单，还在持续扩大产能，预计未来会有更多国内半导体企业，提升芯片出货量，这就是我们自给率能快速翻倍的核心底气。

三、企业集体发力，AI芯片格局彻底改写

AI芯片去美化的推进，不仅让中国摆脱了对美国的依赖，更彻底改写了全球AI芯片的市场格局。

以往，全球AI芯片市场，几乎被美国英伟达、英特尔等企业垄断，中国企业只能被动依赖进口；而现在，随着中国企业的集体发力，这种格局正在被打破，中国企业正在逐步抢占市场份额，甚至成为全球AI芯片市场的主导力量。

根据伯恩斯坦的最新报告显示，2024年，英伟达在中国AI芯片市场的占有率还有66%，接近7成，几乎垄断了中国市场；但到2026年，英伟达的市场份额将急剧下降至8%，跌幅惊人。

与此同时，中国企业的市场份额将飙升至8成，其中华为表现最为突出，预计将拿下中国AI芯片市场半数份额，达到50%，跃居行业首位，寒武纪等企业的市场份额也将大幅提升，AMD预计将获得12%的市场份额，排名第二。

这种格局的反转，背后就是中国企业的集体发力，也是AI芯片去美化的显著成果。

值得一提的是，中国企业研发的AI芯片，不仅能满足国内市场的需求，还在逐步提升性能，摆脱了“低端、能用”的标签，向“高端、好用”转型。

摩尔线程推出的新一代产品，已经能够满足国内开发者的所有需求，董事长张建中也明确表示，今后不用再等待国外的先进产品，我们自己的芯片，就足够好用。

清华大学计算机系教授郑纬民也指出，中国企业的AI半导体，正在实现“从‘能用’到‘好用’”的跨越，这种跨越，不仅提升了中国企业的竞争力，也让中国AI芯片，有了走向全球的底气。

目前，中国AI芯片市场规模约为500亿美元，预计到2030年底将扩张至2000亿美元，巨大的市场空间，也为中国企业的发展，提供了更广阔的舞台。

四、最实在的红利：相关专业学生，没毕业就被企业抢空

聊完了国家层面的突破、企业层面的发力，最关乎普通人、最实在的，就是就业红利。

随着AI芯片去美化的加速推进，随着自给率的飙升，中国AI芯片产业迎来了爆发式发展，而产业爆发的同时，最紧缺的就是专业人才，这也导致了一个现象——AI芯片相关专业的学生，还没毕业，就被企业提前锁定、高薪抢聘，成为当下最不愁就业的群体。

可能有人觉得，这是夸张的说法，但这就是当下AI芯片行业的真实现状。

AI芯片产业是典型的技术密集型、资金密集型产业，对专业人才的需求极大，无论是芯片研发、设计，还是生产、测试、封装，每个环节都需要大量的专业人才，而目前，国内AI芯片相关专业的人才储备，远远跟不上产业发展的速度，人才缺口持续扩大，甚至出现了“企业抢人抢不到”的困境。

为了抢占人才，国内各大半导体企业、科技企业，纷纷主动走进高校，开展提前批招聘、校招，给出的待遇也十分丰厚——年薪几十万起步，加上安家费、股权激励、五险一金，甚至有的企业，为了留住优秀学生，不惜提前签订就业协议，让学生在毕业前就能进入企业实习，接触核心项目，毕业后直接转正，不用经历求职内卷。

而且，AI芯片相关专业的就业面非常广，不仅可以进入摩尔线程、华为海思等半导体企业，还可以进入电子制造、汽车、人工智能、航天等相关产业的企业，甚至可以进入科研机构，从事核心研发工作，职业发展前景非常广阔，薪资待遇也远高于其他普通专业。

更重要的是，随着AI芯片去美化的持续推进，未来5-10年，这个产业还会持续爆发，人才缺口还会进一步扩大，相关专业的学生，就业优势还会持续提升，这对于计划报考理工科专业的人来说，无疑是一个绝佳的时代机遇。

五、踩中时代风口，这些误区一定要避开

AI芯片去美化，是时代的风口，相关专业确实是未来的“黄金专业”，但我们不能盲目跟风，一定要理性看待，避开一些常见的误区，否则很容易错过机遇，甚至浪费自己的努力。

第一个观点，AI芯片相关专业，是未来5-10年的“刚需热门”，不是昙花一现。

现在很多人报考专业，盲目追求“热门专业”，但很多热门专业，往往是“昙花一现”，等毕业时，就业已经饱和；而AI芯片相关专业，是跟着国家战略、产业发展走的，只要AI产业在发展，只要我们还在推进科技自立自强，这个专业的人才需求就不会减少，属于“刚需热门”，性价比极高，适合长期发展。

第二个观点，不要误以为“AI芯片专业=芯片研发”，就业面其实很广。

很多人觉得，AI芯片相关专业，只能从事芯片研发，门槛很高，必须是顶尖学霸才能报考，其实不然。

AI芯片的产业链很长，除了核心的研发岗位，还有芯片设计、生产、测试、封装、销售、售后等多个环节，每个环节都需要大量的专业人才，不同层次的学生，都能找到适合自己的岗位，不用一味追求研发岗位，只要专业能力达标，就能找到好工作。

第三个观点，报考相关专业，一定要注重实践能力，不能只靠书本知识。

AI芯片产业的技术更新速度非常快，企业招聘时，不仅看重学历，更看重专业能力和实践经验，很多企业在招聘时，会优先选择有相关实习经历、参与过实践项目的学生。

所以，不管是正在读相关专业的学生，还是计划报考的学生，一定要注重实践，多参与科研项目、企业实习，积累相关经验，这样才能在就业时更有优势，才能快速适应岗位需求。

第四个观点，不要盲目乐观，要正视我们的不足。

虽然我们实现了自给率的快速提升，实现了从“能用”到“好用”的跨越，但我们也要清醒地认识到，中国AI芯片产业，还有很多不足，比如供应链还在完善中，如何将英伟达主导的开发结构，转换为国产结构，还是一个难题，高端芯片的核心技术，和国外顶尖企业还有一定差距，未来还需要持续发力，需要更多的专业人才投身这个领域。